基于自适应遗传算法的配电网无功优化.pdf

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1、第31卷第3期电力电容器与无功补偿Vo1．31No．32010年6月PowerCapacitor＆ReactivePowerCompensationJun．2010基于自适应遗传算法的配电网无功优化单瑞卿，吕群芳，王建勋，刘会金(1．武汉大学电气工程学院，湖北武汉430072；2．洛阳市供电公司，河南洛阳471009)摘要：针对传统的遗传算法在求解配电网无功优化问题时容易陷入局部最优，并且收敛速度慢的缺点，将自适应遗传算法引入配电网无功优化中，采用自适应的交叉率和变异率使之符合遗传算法动态性和适应性搜索过程，并在编码方式、适应度函数设计、遗传操作以及终止判据

2、等方面进行改进，对IEEE33测试系统进行仿真分析，算例表明了算法的实用性和有效性。关键词：配电网；无功优化；遗传算法；自适应中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1674．1757(2010)03-0018-04ReactivePowerOptimizationofDistributionNetworkBasedonAdaptiveGeneticAlgodthmSHANRui—qing，LVQun-fang，WANGJian—xun，LIUHui-jin(1．CollegeofElectricalEngineering，WuhanUniversit

3、y，Wuhan430072，China；2．LuoyangPowerCompany，Luoyang471009，China)Abstract：Asfortheshortcomingoftraditionalgeneticalgorithmwhichcaneasilyfallintopartialop—timumandhaveslowrateofconvergencewhenusedinsolvingthereactivepoweroptimizationprob—lemsofdistributionnetwork，inthispaper，adaptivege

4、neticalgorithmisintroducedintoreactivepoweroptimizationofdistributionnetwork，adaptivecrossrateandvariationrateisusedSOtomakethemconformtothedynamicandadaptivegeneticalgorithmsearchprocess．Someimprovementsinsuchareasasencoding，fitnessfunctiondesign，geneticoperationsandterminationcri

5、terionaremade．IEEE33testsystemisusedforsimulationanalysisandtheusefulnessandeffectivenessofthealgorithmisshowninthenumericalexample．Keywords：distributionnetwork；reactivepoweroptimization；geneticalgorithm；adaptive对离散变量作了连续化处理，使计算结果往往与0引言电力系统实际情况有差异，精度不高的缺点。遗配电网无功优化可以合理地分配网络的无功传算法刘作为

6、模拟生物进化过程的一种优化算功率，使系统无功功率保持平衡，从而不仅可使系法，从多个初始点出发进行搜索，能够方便地处理统中的电压保持在一个较好的水平，改善了系统离散变量，具有寻优能力强，能以较大概率收敛于的运行条件，提高了系统运行的稳定性和安全性，全局最优的特点，因而在配电网无功优化中得到而且可以降低网络损耗，节约运行费用。配电网广泛的应用。但是，理论研究表明简单遗传算法的无功优化问题是一个多变量、多约束的非线性易陷入局部最优、计算量大、收敛速度慢的处组合优化问题。求解该问题的方法一般有传统的境_1。。。为克服以上缺点，笔者将自适应遗传算法数学规划法以及各种智

7、能优化方法，而传统的优应用于配电网无功优化中，采用自适应的交叉率化方法如线性规划法、非线性规划法_l剖等均存在和变异率使之符合遗传算法动态性和适应性的搜收稿日期：2010-01-26作者简介：单瑞卿(1974一)，男，高级工程师，主要从事电网规划和技术管理工作。·18·第31卷第3期电力电容器与无功补偿Vo1．31NO．32010年6月PowerCapacitor＆ReactivePowerCompensationJun．2010索过程，并在编码方式、适应度函数设计、遗传操作以及终止判据等方面进行改进，对IEEE33测2遗传算法在配电网无功优化中的应用试系统

8、16]进行仿真分析，算例表明了算法的实用性和有效性。