基于自适应遗传算法的规模化电动汽车智能充电策略研究.pdf

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1、第42卷第14期电力系统保护与控制VO1．42NO．142014年7月16日PowerSystemProtectionandControlJu1．16．2014基于自适应遗传算法的规模化电动汽车智能充电策略研究张聪，许晓慧，孙海顺，周鑫(1．华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室，湖北武汉4300742．中国电力科学研究院，北京100000)摘要：电动汽车充电负荷在时空上具有不确定性，大规模电动汽车无序充电会导致配电网峰值负荷超过设备允许极限，给电网运行带来严重影响。以平滑配电网日负荷曲线为优化目标，建立了考虑各电动汽车用户充电需求约束的规模化电动汽车智能充电控制策略

2、求解模型，并采用自适应遗传算法求解。以IEEE33节点配电网系统为例，基于蒙特卡洛随机模拟规模化电动汽车并网场景，对比研究了无序充电和智能充电两种控制模式下电动汽车负荷对配电网的影响，验证了利用所提方法对实现平滑负荷的有效性。关键词：蒙特卡洛模拟；自适应遗传算法；智能充电；电动汽车；配电系统Smartchargingstrategyoflarge-scaleelectricvehiclesbasedonadaptivegeneticalgorithmZHANGCong，XUXiao．hui，SUNHa1．shun，ZHOUXin(1．StateKeyLaboratoryof

3、AdvancedElectromagneticEngineeringandTechnology,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074，China；2．ChinaElectricPowerResearchInstitute，Beijing100000，China)Abstract：Electricvehiclesconnectedtothegridexhibitsstronguncertaintyintimeandspace．Dumbchargingoflarge—scaleelectricvehiclesm

4、ighthaveadverseimpactsondistributionsystembycausingmuchhighpeakloadexceedingthesupp~limitsofdevices．Thispaperproposesamodelforsmartchargingcontrolofelectricvehicles，whichtakessmoothingthedailyloadprofileastheobjectivefunctionandfullyaccountstheEVowner’Srequirement．Anadaptivegeneticalgorith

5、misappliedforsolvingthemode1．UsingtheIEEE33-buscaseasthetestsystems，scenariosofEVsintegrationaresimulatedbyMonteCarlostochasticmethods．Smartchargingstrategyisobtainedusingtheproposedmodelandmethod．Bycomparingwiththeloadprofileunderdumbcharging，thevalidityoftheproposedmodelisproved．Keywords

6、：MonteCarlosimulation；adaptivegeneticalgorithm；smartcharging；electricvehicles；distributionnetworks中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1674．3415(2014)14．0019．06机充电将可能导致电网的峰值负荷出现“峰上加峰”0引言的现象，超过现有配电网络的供电能力和承受能力，全球气候和环境问题促使世界各国将大规模从而引起电压越限、支路过载等一系列问题。在空开发利用可再生能源作为能源安全战略。电动汽车间尺度上，无序分散接入可能会导致配电网的三相的发展对于促进可再生

7、能源有效利用和减少化石燃不平衡，损害网络的电能质量及增大电能损耗等不料消耗具有双重重要的意义，因而得到了广泛的关利影响【2】。为此，开展以减小规模化电动汽车接入注[1l。对配电网影响为目标的充电控制策略研究，已成为大规模电动汽车如果随机无序地接入电网充人们关注的热点问题。电，将对整个电力系统的调度、规划、控制及保护文献[5．6】提出通过分时电价政策的引导，实现等各方面产生不可忽视的影响。在时间尺度上，随电动汽车充电功率向日负荷波谷转移的办法，但当大规模电动汽车集中并网或者谷电价时段设计的不基金项目：国家电网公司基础