基于证据理论的信息融合技术变压器故障诊断方法研究.pdf

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1、(与开发DOI：10．3969／j．issn．1009-9492．2013．08．031基于证据理论的信息融合技术变压器故障诊断方法研究华桦，游勇华，杨勇，华栋(1，江西省电力科学研究院，江西南昌330098；2．广东电网公司佛山电力局，广东佛山528061；3．华南R-Y-大学电力学院，广东广州I510640)摘要：目前对于变压器的故障诊断，还没有利用多种变压器状态信息进行综合判断。从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了变压器多故障特征信息融合诊断框架。该方法把从多传感器得到的变压器状态数据看作一个信息系统

2、，运行过程中不断产生各种信息，并将信息加工成故障特征，通过特定的诊断决策规则，得出诊断结论。最后给出了一个变压器故障诊断的实例，结果表明该方法能够有效地提高变压器故障诊断可信度，减小诊断的不确定性。关键词：信息融合；证据理论；故障诊断；基本可信度分配中图分类号：TP277文献标识码：A文章编号：1009—9492(a013)08一O122一o4TheResearchofTransformerFaultDiagnosisBasedonDempster．—ShaferEvidentialTheoryHUAHua，YOUYong

3、—hua‘，YANGYong：，HUADong’(1．JiangxiElectricalPowerResearchInstitute，Nanchang330098，China；2．FoshanBeau，GuangdongPowerGrid，Foshan528061，China；3．SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China)Abstract：Currently，thefaultdiagnosisoftransformerdidnotadoptoverallj

4、udgmentofvariousstateinformation．StartingwiththebasicconceptionandevidentialfusionreasoningmethodofDempster-Shaferevidentialtheory，multi-fauhcharacteristicinformationfusiondiagnosisflameoftransformerisconstructed．AFlewapproachtofaultdiagnosisbasedonmuhi-informatio

5、nfusionoffaultcharacteristic，Dempster-Shaferevidentialtheoryandbasicprobabilityassignmentcontributionmethodisproposed．Anexampleispresent，itisshownthatthemethodisgoodtoimprovethereliabilityofthediagnosisanddecreasetheuncertaintymarkedly．Keywords：informationfusion；e

6、videntialtheory；faultdiagnosis；basicpossibilityassignment0引言目前对于变压器的故障诊断，较多采用的方随着电网用电负荷迅猛增长，原有电网常常法是3级评定法以及0～100分的状态评定法。但由于长期投资不足，设备陈旧，其电能质量及供是，这两种方法都还处在研究的初级阶段，一般电可靠性满足不了日益增长的用户电力需求。电都还是以人为的办法来区分，或者采用单项预试力系统中的设备会经常重载甚至过载运行，包括数据进行线性打分，还没有利用多种变压器状态很多主设备都难以满足电网安全运行标

7、准的要信息进行综合判断，这样的诊断方法无法准确确求，严重的话会导致电网安全裕度大幅降低、停定变压器的状态。电风险加大，给电力系统的安全稳定运行和持续近年来，基于证据理论的信息融合技术开始可靠供电带来严重隐患。作为电网中的核心设广泛应用于电力系统中的各类故障诊断。证据理备，电力变压器的运行健康状态对整体电力系统论是1967年由Dempster首次提出，其后由他的学运行起着至关重要的作用。因此，国内外都对变生Shafer进一步发展完善起来的一种不精确推理压器状态评估及故障诊断方法进行了大量的研理论，所以，也称之为Dempste

8、r—Shafer证据理论究，旨在降低变压器故障发生率，提高电网运行(D—s证据理论)，属于人工智能范畴。D—S证据的可靠性。理论本质上是概率论的推广，但其弱化了公理体收稿日期：2013—04—161牟桦等：基才证据理论的信息融合技术变压器故障诊断方法研究研究与系且其推理过程更严，所以能够更加准确及客观核