四川省居民消费水平的影响因素分析.pdf

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1、四川省居民消费水平的影响因素分析◆刘清华(西南民族大学，四川成都600041)【摘要】本文在对影响四川省居民消费水平主要因素进行分析的Heteroskeaas~TestWhite基础上，采用1985～2010年四川省居民消费水平、地区④P、总人口及居民消费价格指数(以19~o4年的居民消费价格指数为1oo)的统计数据，实证分析了四川省居民消费水平的主要影响因素以及四川省居民消费水平与人均④P的长期均衡关系。并得到以下图一结论：①人均④P与物价水平均会对居民消费水平产生正向的影关性。用差分法消除序列自相关性，将所有变量变为其差分形式，响；

2、②居民消费水平与人均④P之问存在着长期均衡关系；③居代人数据得到的结果如下所示：民消费对人均④P有强劲的拉动作用。D(LNCONS)=0D775+011362D(I_N(I)P)+0．6947$D(I．NP)(3)【关键词】居民消费水平；④P；计量检验；协整；误差修正模型(05156)(53434)Adj一=05650．D．W．=19942一、模型的提出运用D．w．检验模型(3)的自相关性，查D．w．检验表的结果：改革开放以来，四川省经济得到了持续稳定的发展，居民生活样本容量n=26，解释变量k=2，临界值dL=12．2，dU=155。

3、由模水平显著提高。消费作为拉动经济发展的三大马车之一，决定着型(3)可知模型的D．w．值为19942，即du=155

4、消费水平相关数据，提出如下模型：9601，说明两者具有较强的共线性，使用剔除法消除其影响，两解CONS=C(1)+C(2)I+C(3)P释变量系数显著性检验结果如图二所示：其中，CONS为四川省居民消费水平，I为四川省居民收入水Sample：19852o1Includedobse~3tions：26平，P为四川省物价水平。LNCONS=C(1,~'C：(2)*LNGDP+C(3)'LNP二、数据来源从《中国统计年鉴》中可以查到从1985年到2010年的按当年价格计算的四川省居民消费水平(CONS)、地区生产总值(④P)、人口(POP)以

5、及居民消费价格指数(P)，以1984年的居民消费价格指数为100)，然后用地区生产总值除以人口就可以得到四川省人均生产总值，作为四川省居民收入水平(I)。为了克服数据的不图二稳定性，对数据取其自然对数。’从上图可知LNP的系数t检验值为1．7593，小于1．96，未通过三、模型的建立、检验及修正显著性检验，故删除LNP，代入数据所得到的回归方程为：1、模型的建立及参数估计LNCONS=1．2149+0．7798$LN(KIP(4)使用普通最小二乘法，带人数据后得到回归方程模型为：(53．4192)LNCONS=0．6955+0．6953

6、*U+0．2110"LNP(1)Adj—R2=09913，D．W．=1．4165(13929)(1．7593)四、四川省居民消费水平与人均④P长期关系的研究Ad{一=09920，D．W．=1．1253由于四川省居民消费水平与人均④P两个经济变量本身是2、模型的计量经济检验非平稳的时问序列，仅用传统的单方程计量经济模型可能会产生(1)异方差性检验和调整伪回归”现象。下面将进一步运用协整理论，对四川省居民消费对模型(1)进行怀特检验，检验的原假设为残差无异方差性，水平与人均(33P数据进行单位根检验、协整检验，探索他们之间由于收尾概率远小于

7、显著性水平0．O5，残差存在异方差。运用加的内在关系，并建立误差修正模型。权最小二乘法加以修正，以1／abs(resid)作为权重，得到模型：1、观察图形LNCONS=0．7042+0．6921LN(K)P+02148LNP(2)查看LNCONS与LN(3DP两个时间序列的图形，可知两个时间(64．0849)(7．7810)序列均随时间呈现明显的增长趋势，这两个时间序列均属于非平Adj—=09997．D．W．=1．0952稳时间序列。对这两组数据进行一阶差分后，两序列随时间上升再对模型(2)进行怀特检验，结果如图一所示：的趋势均消失了。

8、检验结果概率为09561>0．05，即模型(2)不再存在异方差问题。2、格兰杰检验(2)序列相关性检验运用E'VIEWS软件对DLNCONS、DLN(39P进行格兰杰因果关对模型(2)进行LM检验，以判定其