质量改进七工具课件.ppt

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1、质量改进七工具检查表(Datacollectionform)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effectdiagram)控制图(ControlChart)质量改进七工具直方图Histogram特性要因图/鱼骨图排列图ParetoDiagram检查表CheckSheet控制图controlchart散点图(ScatterDiagram)分层(Stratification)DATA的分布(散布,平均)Characteristic/Cause-a

2、nd-Effect/FishboneDiagram查找问题偏重的项目和其程度→为了最大化改善效果选定重点改善(或者管理)项目ParetoDiagram等的Backdata两个变数间相关关系按照DATA的特性要因度分成几个部分分成主要散布的因子找散布的原因后使用相对频度区间YManMachineMaterialMethod◆◆◆◆◆◆◆◆◆Data100%80%ⓐⓑⓒⓓABCD正正正◆◆◆◆◆◆◆◆◆...............................QC7Tool直方显分布鱼骨追原因柏拉抓重点检查集数据控制找异常散布看相关分层

3、作解析检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略分析。常用的调查表有:(1)不合格品项目调查表(2)缺陷位置调查表等1.检查表(Datacollectionform)在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零件，其产生废品45件，试分析废品产生的原因。甲乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥度不合格31821碰伤17118小计232245举例:若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得

4、到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格.分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差別尽可能大.通常有以下几种分层方法:(1)按人员分层(2)按班次分层(3)按设备分层(4)按不同供应商物料分层(5)其它2.分层法(Stratification)气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供

5、应商进行分层举例:3.散布图(Scatter)定义:散布图也叫相关图,它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系(2)非确定性的关系散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点組成。散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点几种典型相关：(1)强正相关(2)弱正相关(3)強负相关(4)弱负相关(5)不相关(6)非线性相关例一：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)酒度酸度例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散布图(正相关)硬度溫度排列图又称巴雷特图或主次因素分析图1产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷

6、特(Pareto)于20世纪初创立的。他发现运用排列图，可以找出“关键的少数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰(J·M·Juran)把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。2用途：影响因素的主次位置，可从排列图上一目了然。从而明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛

7、地应用于其它领域。4.排列图(Pareto)一、确定所要调查的问题以及如何收集数据选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。确定时间确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间、位置等。确定收集数据的方法，以及在什么时候收集例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。二、设计记录表，将统计结果填入表中，计算比率及累计比率，不分类的“其它”类不论其大小都要放在表末。不合格类型不合格数比率（％）累计不合格累计比率（％）气孔夹砂浇不足裂纹硬度低其它三、作图：画一横坐标轴两纵坐标轴，左边

8、纵坐标轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的高度表示频数的