最新科学总复习6幻灯片.ppt

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1、科学总复习6人类可以直接利用的淡水只占地球总水量的________。不到1%举出一些节水的方法__________________________用多少放多少,一水多用。池塘水能直接引用吗?为什么?不可溶杂质微小生物已溶解的物质池塘水沉淀法(使用明矾加速沉淀)去除不可溶杂质中的较大颗粒去除不可溶杂质中的较小颗粒去除微小生物去除溶解在水中的物质过滤法使用氯水蒸馏法利用__________原理可以从海水中提取淡水。蒸馏影响蒸发快慢的因素:空气流通温度液面面积沸腾和蒸发都是由液态水变成气态水,它们有何区别?蒸发在任何时候都能进行,沸腾只有温度达到沸点时才能发生。植物的蒸腾作

2、用植物体内的水分以水蒸气的形式向大气散发的过程称为______________。植物的蒸腾作用(1)可以降低叶面温度,避免叶被阳光灼伤(2)可以将根部的水“拉起”,有利于水的吸收和运输。造成水质污染的原因有哪些?城市生活污水、农药和化肥、工业“三废”Logistic回归分析公共卫生学院一、前言应变量为分类指标的资料线性回归分析:应变量为连续计量资料二、Logistic回归模型Logistic回归的分类二分类多分类条件Logistic回归非条件Logistic回归Logit变换也称对数单位转换logitP=流行病学概念:设P表示暴露因素X时个体发病的概率,则发病的概率P

3、与未发病的概率1-P之比为优势(odds),logitP就是odds的对数值。Logistic回归模型Logistic回归的logit模型Logistic回归模型三、参数估计最大似然估计法(Maximumlikehoodestimate)似然函数:L=∏Pi对数似然函数:lnL=∑(lnP)=lnP1+lnP2+…+lnPn非线性迭代方法——Newton-Raphson法四、参数检验似然比检验(likehoodratiotest)通过比较包含与不包含某一个或几个待检验观察因素的两个模型的对数似然函数变化来进行,其统计量为G(又称Deviance)。G=-2(lnLp-

4、lnLk)样本量较大时,G近似服从自由度为待检验因素个数的2分布。比分检验(scoretest)以未包含某个或几个变量的模型为基础,保留模型中参数的估计值,并假设新增加的参数为零,计算似然函数的一价偏导数(又称有效比分)及信息距阵,两者相乘便得比分检验的统计量S。样本量较大时,S近似服从自由度为待检验因素个数的2分布。Wald检验(waldtest)即广义的t检验,统计量为uu服从正态分布,即为标准正态离差。Logistic回归系数的区间估计上述三种方法中,似然比检验最可靠,比分检验一般与它相一致,但两者均要求较大的计算量;而Wald检验未考虑各因素间的综合作用,

5、在因素间有共线性时结果不如其它两者可靠。五、回归系数的意义单纯从数学上讲,与多元线性回归分析中回归系数的解释并无不同,亦即bi表示xi改变一个单位时,logitP的平均变化量。流行病学中的一些基本概念:相对危险度(relativerisk):RR=P1/P2比数Odds=P/(1-P)比数比OR=[P1/(1-P1)]/[P2/(1-P2)]在患病率较小情况下,OR≈RRLogistic回归中的常数项(b0)表示,在不接触任何潜在危险/保护因素条件下,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数值。Logistic回归中的回归系数(bi)表示,某一因素改变一个单位时,效应

6、指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值。Logistic回归系数的意义分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi=1,不存在(未暴露)xi=0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e(bi)分析因素xi为多分类变量时,为方便起见,常用1,2,…,k分别表示k个不同的类别。进行Logistic回归分析前需将该变量转换成k-1个指示变量或哑变量(design/dummyvariable),这样指示变量都是一个二分变量,每一个指示变量均有一个估计系数,即回归系数,其解释同前。分析因素xi为等级变

7、量时,如果每个等级的作用相同,可按计量资料处理:如以最小或最大等级作参考组,并按等级顺序依次取为0,1,2,…。此时,e(bi)表示xi增加一个等级时的优势比,e(k*bi)表示xi增加k个等级时的优势比。如果每个等级的作用不相同,则应按多分类资料处理。分析因素xi为连续性变量时,e(bi)表示xi增加一个计量单位时的优势比。多因素Logistic回归分析时,对回归系数的解释都是指在其它所有自变量固定的情况下的优势比。存在因素间交互作用时,Logistic回归系数的解释变得更为复杂,应特别小心。根据Wald检验,可知Logistic回归系数bi服从u

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