交通监控视频中机动车辆检索的关键技术研究

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时间:2022-01-14

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1、分类号密级莨嫂硕士学位论文交通监控视频中机动车辆检索的关键技术研究研究生姓名王正玉指导教师姓名、职称李勃教授学科专业计算机应用技术研究方向视频图像处理论文工作起止日期年月至年月论文提交日期年月昆明理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:曰期:奔玄月;曰关于论文使用授权的说明本人完全了解昆明理工大学有关保留

2、、使用学位论文的规定,即:学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅,学校可以公布论文的全部或部分内容,可以釆用影印或其他复制手段保存论文。保密论文在解密后应遵守)导师签名:论文作者签名日期:下奔月日摘要摘要当前,随着我国经济的快速发展和城市规模的不断扩大,交通运输成为了经济发展的补给线而呈现日趋繁忙的景象,机动车辆的数目也正在急速增长。然而,伴随而来的是交通建设和人们交通法制意识相对滞后,交通事故的频频发生,也同时给交通监管部门提出了更高的要求。交通监控视频中机动车辆检索技术的广泛应用,不仅能够为城市的交通规划提供第一手的数据,也为交管部门和公安部门追查肇事违章车辆

3、提供了极大的便利。本文详细的分析了基于内容的视频检索过程,研究了相关算法以及实现技术;根据交通监控视频的特点,深入研究了综合车辆颜色、形状等特征的检索技术;从应用的角度出发,给出检索系统的架构设计;最后结合视频层次化的检索需求设计了一个面向交通领域的车辆检索系统。本文主要研究工作如下:本文首先介绍了基于内容的视频检索技术产生的背景和研究现状,基本概念及关键技术。研究了关键帧的提取技术,并针对交通监控视频的特点,采用了一种基于运动面积的关键帧提取方法,并结合虚拟检测线技术对该方法做了进一步改进。本文研究了相关的车辆预处理技术与算法,并通过实验的方式进行比较,给出了适合于交通

4、监控视频中车辆图片特征的相关预处理算法,为后续车辆特征的提取提供支持。研究了车辆特征的提取技术,并针对交通监控视频中车辆图片的自身特点,着重研究了车辆的颜色、形状及几何特征的提取方法。研究了多特征检索方法,并采用层次化检索的方式,即利用几何特征初检,综合颜色与边缘特征进行二次检索的方式对检索流程进行了优化。使得两层检索相互补充,既提高了效率,又保证了检索的精准率。结合以上研究方法,初步设计并实现了一个面向交通领域的车辆检索系统原型,在原型系统中提供了几种不同的检索方式,方便用户表达检索需求。关键词:视频检索,关键帧提取,预处理,特征提取,车辆检索系统摘要,,,:,,昆明理

5、工大学硕士学位论文,目录目录第一章绪论课题研究的背景与意义基于内容的视频检索技术检索系统的基本构成检索系统的结构分析国内外研究现状论文的主要研究内容论文的组织结构第二章关键帧的提取动态目标的检测与跟踪动态目标检测动态目标足艮踪常用的几种关键帧提取方法关键帧的概述基于镜头的方法基于内容分析的方法基于运动的分析法基于聚类的关键帧提取方法结合虚拟检测线技术的基于运动对象面积的关键帧提取基于运动面积的关键巾贞提取方法虚拟检测线技术结合虚拟检测线技术的基于运动面积的关键帧提取实验结果本章小节第三章车辆预处理技术与算法昆明理工大学硕士学位论文图像平滑线性滤波中值滤波图像灰度化图像均衡

6、化图像分割图像的阈值选择本文所用方法图像边缘检测基于梯度的边缘检测边缘检测算子边缘检测算子几种边缘检测算法的比较图像归一化尺度归一化角度归一化本章小结第四章融合车辆多特征的层次检索检索中常用的特征颜色特征纹理特征形状特征颜色模型混合颜色模型色调饱和度亮度型颜色空间非线性亮度色度型颜色空间车辆特征提取与识别提取颜色特征提取几何特征提取边缘特征多特征归一化目录内部特征归一化外部归一化图像的相似性度量实验结果及分析利用车辆几何特征初步检索综合颜色与边缘特征的二次检索实验结果分析本章小结第五章系统设计与实现本文检索系统的总体设计系统总体设计要求系统总体结构系统功能模块介绍本文检索

7、系统的具体实现常用的视频检索方式本系统采用的检索方式示例检索对象检索视频段检索视频浏览关联视频段浏览的设计与实现硬盘录像机硬盘录像机功能及存储方式视频段检索流程实现结果本章小结第六章总结与展望工作总结工作展望参考文献昆明理工大学硕士学位论文附录攻读学位期间公开发表的论文附录攻读学位期间参与的科研成果第一章绪论课题研究的背景与意义随着城市交通容量需求的不断增加,机动车辆的数量迅速增长,从而带来了巨大的交通压力,违章肇事不断发生,加之道路建设、人们交通法制意识淡薄等因素,使交通监管部门的任务越发繁重。与此同时,使用传统的方式对采集

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