劳动力数量与劳动时间课件教学教程

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1、第1部分劳动的供给分析——劳动力的经济行为第1章劳动力数量与劳动时间本章讨论劳动供给量问题,一个经济中劳动供给量取决于劳动力(劳动人口)数量与劳动时间两个因素。本章根据这两个因素建立有关劳动供给的基本模型。通过本章的学习,你可以了解:劳动力范畴分类;劳动参与率、就业率、失业率与自然失业率;影响劳动供给的因素;工作时间决策理论:收入与休闲的替代;家庭生产与生命周期理论1.1劳动力范畴分类在劳动经济学中,劳动力指在一定年龄范围类,具有劳动能力和劳动要求,愿意参加付酬的市场性劳动的全部人口。存量的分类存量-流量模型(Stock-FlowModel)对劳动年龄人口更

2、细的划分1.1.1总人口存量的划分注:1。劳动年龄人口:16-60周岁的人口。2。不在劳动力人口:军人、在校学生、家务劳动者、退休和因病退职人员、丧失劳动能力人员、服刑犯人、不愿工作的人、在家庭农场和家庭企业每周工作少于15个小时的人员。3。失业:在调查前4周内曾努力寻求工作且适于工作却没有工作的人。1.1.2存量流量模型就业人口失业人口不在劳动力人口新增劳动年龄人口退出劳动年龄人口4567891012310101.1.3对劳动年龄人口更细的划分将劳动年龄人口划分为不在劳动力人口和不在劳动力人口,将劳动力人口划分为就业和失业两种状态,这样的划分被便于政府掌握

3、失业率、劳动参与率等宏观经济变量及其变化趋势,但这样的划分过于简单,可能影响我们对宏观经济现象把握的准确性:没有考虑非全日制工作者(Part-timeWorkers);可能掩盖一部分失业现象:如上图中的情况6和情况8(失业人口丧失信心不再找工作、或因找不到工作而去读书或参加职业培训,或提前退休);可能夸大失业现象:如理论上应属于不在劳动力人口但为了领取失业保险金谎称自己在积极找工作,“地下经济工作者”、“隐性就业者”。鉴于以上原因,我们应该对劳动年龄人口作更细的划分。对劳动年龄人口更细的划分失业(3)不在劳动力人口(2)就业(1)(4)(7)(5)(6)自愿

4、的隐性失业从事地下经济的人员学习、培训、提前退休人员和失去信心的失业者非自愿的隐性失业1.2劳动参与率、就业率、失业率与自然失业率劳动参与率就业率失业率自然失业率1.2.1劳动参与率(LaborForceParticipationRate,LFPR)LFPR=(劳动力人口/潜在劳动力人口)×100%劳动力人口=就业人口和积极寻找工作的人口潜在劳动人口=劳动年龄人口-因智力和身体原因丧失劳动能力的人和服刑犯人LFPR衡量了一国从事经济活动的工作年龄人口的规模LFPR可以以性别和年龄组分类计算(1)LFPR的变化趋势年份与组别总体男性女性196619931966

5、199319661993澳大利亚68.174.994.685.042.062.5加拿大64.572.289.478.938.065.4法国69.266.789.974.748.958.7德国70.168.494.878.948.458.6日本70.275.988.690.156.261.7瑞典75.578.594.180.356.576.5英国74.474.995.784.351.464.3美国68.776.891.284.546.869.1数据来源:OECD,LaborforceStatistics,Selectedissue;OECD,Employmen

6、tOutlook,1994,TablesIandJ(2)影响LFPR的因素产业结构调整的需要社会发展和家庭结构的变化观念的变化离婚率1.2.2就业率(Employment-PopulationRatio)就业率=(就业人口/潜在劳动力人口)×100%就业率=1-失业率就业率反映了一个经济中有多少劳动力人口在创造经济财富1.2.3失业率(UnemploymentRate)失业率=(失业人口/劳动力人口)×100%=[失业人口/(失业人口+就业人口)]×100%登记失业率:根据在劳动就业机构登记的失业人数计算的失业率调查失业率:劳动就业部门定期对样本家庭进行调查

7、而获得的失业率我国统计的失业率主要是城镇登记失业率中国的失业率(1978-2000)1.2.4自然失业率(NatureRateofUnemployment)自然失业率是充分就业状态下的失业率既是在充分就业状态下,经济中仍然会有失业人口:摩擦失业、结构性失业、自愿失业、季节性失业等等。1.3影响劳动供给的因素影响劳动供给的自然因素影响劳动供给的经济因素影响劳动供给的社会因素1.3.1自然因素人口规模:长期影响因素人口的自然结构:性别结构、年龄结构、民族构成(如:美国中年黑人男子劳动参与率只有83.4%,而白人男子为92.5%,Freeman)劳动者自身的身体条

8、件:身体素质和健康状况1.3.2经济因素劳动者对收入

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