图书物流标准周转箱的设计.doc

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1、图书物流标准周转箱的设计论文摘要:为解决图书馆中由于图书周转带来的图书损耗问题,建立模型,求解最佳图书物流周转箱模型。本文从基本假设模型入手,对图书馆常用的各种类型的物流周转箱建立模型进行了相关的讨论与分析。由一个简单的假设开始讨论,一步步将模型改进,使其更全面、更深入、更具条理性、更加地贴近现实生活。在查阅资料搜集相关数据的基础上,用相关软件求解讨论。最终得到最优化的模型。在最后,还对模型的不足与改进方案进行了相关的讨论。关键字:承重量,空间利用率,隔板正文问题重述:物流标准箱在物流过程中起到十分

2、重要的作用,而图书馆所指的物流标准箱是在进行总馆与分馆、分馆与分馆之间因图书实行通借通还过程中对实物图书进行运输需要存放的容器。国内已在大型图书物流中心有一种仅限于场区内周转的小容量物流标准箱,而在国内各个图书馆还没有统一的图书物流标准箱,国外也还没有查到,这给运输带来极大的不便,更容易造成图书在流通过程中的人为损坏或丢失。图书物流标准箱的设计就是要开展这项工作的研究,对同一类别而不同开本、不同厚度的图书,在有限的箱内空间得到最大的利用。初步设定为20公斤,50公斤和100公斤左右的承重容量,在堆放

3、时按底面积成倍增加使其能够整齐排放和堆放。箱内中间有活动隔板可进行调节,隔板厚度可以不考虑。书的排放应该是立排,而不是平放,便于取书和验收。外观设计可以暂不考虑,但要考虑承重的分布。主要是计算标准箱的长、宽、高的有效尺寸,隔板的位置和大小。具体按公斤数是否合理,可以在计算中进行调整。问题分析:此模型建立的关键在于将图书物流周转箱内书的种类与排列情况作合理性假设。从而跟进假设列出相关方程进行求解。由数据分析,将模型进一步合理化。模型假设1:1.每个箱子中装同一种尺寸的书。2.每个箱子中仅放一层书。3.

4、仅考虑两种尺寸的书。其中一个尺寸的书的开数为另一个尺寸书的开数的二倍。(如16开与32开,32开与64开。此模型中取16开与32开)。4.书在箱中的摆放方式为:较大开数的书的书脊朝上,而较小开数的书竖着放。(利于计算,显然此假设不合理,在后面模型中改进)。摆放方式如下图所示(俯视图):隔板位置图1模型一中假设书的排列方式5.每层放p排(p的具体值由图书周转箱的底面积决定),每两排之间用隔板隔开,便于书籍的存取与验收。若空间里可容多层,各层之间也用隔板隔开。6.图书周转箱本身和隔板的厚度和重量不计。7

5、.每本书的纸都相同,即书的密度为一定值。查资料得:书的密度为1g/cm^3---1.5g/cm^3为纤维太疏和太粗1.5g/cm^3--1.85g/cm^3为一般,适合1.85g/cm^3为为纤维太密和太细在此模型中,我们取书的密度为1.5g/cm^3。8.承重25公斤的箱子的底面积为承重50公斤的底面积的一半,承重50公斤的箱子的底面积为承重100公斤的底面积的一半,箱子的高度相同。从而便于图书物流周转箱的堆放。(在此模型1中以承重能力为25公斤为例进行讨论)(显然,此假设不合理,在后面的模型中将

6、其改进。)9.图书周转箱的承重能力分别为25公斤、50公斤、100公斤左右,由计算取具体值。10.制造箱的材料的承重能力可任选。符号说明:参数名称图书周转箱较小开数的书较大开数的书长(cm)A2*ab宽(cm)Bba高(cm)H每层的排数p(正整数)p(正整数)表1模型一的符号说明书的密度为x(g/m^3);满箱书的总重量M(g);箱内空间的利用率Q;(由于每本书的厚度不同,故在此不对书的单位厚度作假设)模型的建立:决策变量:箱的总重量M:M=20kg(50kg、100kg)图书周转箱的尺寸,即长A

7、、宽B、高H(cm)。每层数的排数p决策目标:箱中装满书时,箱内空间的利用率Q达到最大。Q=2*a*b*A*p/B/H;约束条件:1)空间利用率低于百分之百:Q=2*a*b*A*p/B/H<=1;2)高为较小开数的书的长:H=a1;3)书能被容在箱里:B-a*p>=0;4)书的重量在承重范围以内:M=p*b*A*2*a*x<=20(50、100)注:(p为大于等于1的正整数)模型求解:在此题中取最常用的两种图书的尺寸:第一种尺寸的书为:16开26.0x18.4(cm)第二种尺寸的书为:32开18.4

8、x13.0(cm)(X取1.5g/cm^3;)LINGO源程序为:max=478.40*p/B/H;A>=18.4;只要A的范围在大于18.4之内,都得的是这个值B-18.4*p>=0;H-26>=0;717.6*p*A-22000<=0;717.6*p*A-19000>=0;478.40*p/B/H<=1;@gin(p);Objectivevalue:1.000000VariableValueReducedCostP1.000000-0.4998219E-06B18

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