自动识别与FRID技术.ppt

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1、自动识别与FRID技术第一组组长:倪章龙组员:陈宗卫(ppt制作)胡荣毛润秋(收集资料)白娟倪章龙(收集图片)范明(演讲)“Internetofthings(IoT)”技术导论物联网感知识别融合物理世界和信息世界,是物联网区别于其他网络最独特的部分。物联网自动识别技术帮助物流企业走向智能物流时代目前,“智能物流”已经从最初的概念逐步走向实际应用,自动识别技术无论是在仓储、运输、包装及配送等物流环节上都能大显身手,帮助中国物流相关企业实现信息化和自动化。随着移动办公人员的数量增加,尤其是在仓储工作环境下,产品的便携性也很重要,手持产品需求会增多,对产品的功能要求

2、也更高。比如读写器。现在,普通读写器处理标签信息单一,无法满足企业,尤其是大的制造型企业的繁重任务。这些企业需要更加智能的读写器,实现多功能识别,读取高速传送带上的托盘和货箱,且能够过滤数据和控制外围设备,从而高效精确地管理RFID供应链。除了便携性和可扩展性,物流企业对未来自动产品要求能耗更低、作用距离更远以及读写速度更快更可靠。语音识别功能也将是自动识别设备的一大亮点。技术导论分类:按照应用领域和具体特征的分类标准,自动识别技术可以分为如下七种。技术导论物联网1.条码识别技术2.生物识别技术3.图像识别技术4.磁卡识别技术5.IC卡识别技术6.光学字符识别

3、技术(OCR)7.射频识别技术(RFID)物联网条码识别技术:l一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如:。这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读,即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。l二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如:。由于受信息容量的限制,一维条码通常对物品的标示,而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。技术导论条

4、码与二维码原理:条形码工作原理:要将按照一定规则编译出来的条形码转换成有意义的信息,需要经历扫描和译码两个过程。物体的颜色是由其反射光的类型决定的,白色物体能反射各种波长的可见光,黑色物体则吸收各种波长的可见光,所以当条形码扫描器光源发出的光在条形码上反射后,反射光照射到条码扫描器内部的光电转换器上,光电转换器根据强弱不同的反射光信号,转换成相应的电信号。根据原理的差异,扫描器可以分为光笔、红光CCD、激光、影像四种。电信号输出到条码扫描器的放大电路增强信号之后,再送到整形电路将模拟信号转换成数字信号。白条、黑条的宽度不同,相应的电信号持续时间长短也不同。主要

5、作用就是防止静区宽度不足。然后译码器通过测量脉冲数字电信号0,1的数目来判别条和空的数目。通过测量0,1信号持续的时间来判别条和空的宽度。此时所得到的数据仍然是杂乱无章的,要知道条形码所包含的信息,则需根据对应的编码规则(例如:EAN-8码),将条形符号换成相应的数字、字符信息。最后,由计算机系统进行数据处理与管理,物品的详细信息便被识别了。二维码的基础原理:二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着

6、数据。二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。容错机制在即使没有辨识到全部的条码、或是说条码有污损时,也可以正确地还原条码上的信息。二维条码的种类很多,不同的机构开发出的二维条码具有不同的结构以及编写、读取方法。堆叠式/行排式二维条码,如,Code16K、Code49、PDF417(如左图)等。生物识别技术:技术导论物联网指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。生物特征分为物理特征和行为特点两类。l物理特征:包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等;l行为特点包括:签名、语音、

7、行走的步态、击打键盘的力度等。指纹识别技术原理:指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物,每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构,据称,

8、没有任何两个虹膜是一样的。物联网磁卡识

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