文献计量学第二章.ppt

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1、文献计量学第二章文献信息增长规律本章主要内容1文献信息流的特性及增长规律研究2文献信息增长模型（规律）3文献信息增长机理的分析21文献信息流的特性及增长规律研究1.1文献信息流的概念及其特征1.1.1概念:文献所含情报的汇流称为文献情报流。1.1.2特征:（1）静态特性:以时间为参数,随时间的延续而增长或老化的性质。（2）动态特性：一定时间内，科学文献在空间的分布性质。3前苏联著名情报学家米哈依洛夫(А．И．Михайлов)指出：“当前，已发表文章的增长、老化和离散规律，理所当然地被视为标志科学文献发展的最根本的规律。”1.2科学知识量与科学文献1.2.1科学知识量的增长与科学文

2、献增长的关系(1)关系密切:同步增长的趋势增长的规律有很大程度的相似性1.2.2科学文献增长研究的现状早期发展:20世纪初开始突破性进展:普赖斯提出普赖斯指数增长规律之后重点:理论和应用2文献信息增长模型（规律）2.1指数增长模型2.2逻辑（曲线）增长模型2.3其他数学模型62.1指数增长模型2.1.1.赖德的发现1944年美国韦斯莱大学图书馆学家赖德(A．F.Eyder）经过调查统计发现：全美主要大学图书的藏书量平均每16年增加一倍。2.1.2普赖斯的研究(1).普赖斯其人(2).文献指数曲线的发现:1961年在其名著《巴比伦以来的科学》中，总结出科学期刊按指数增长的规律:约50

3、年增长10倍。并给出了著名的普赖斯指数增长曲线和方程：F（t）＝a.ebt其中：F(t)是文献累积量，t是时间（年），a是初始时刻(t＝0）的文献累积量，b是文献的持续增长率，其值近似等于文献的年增长率。普赖斯其人普赖斯（DerekJohndeSollaPrice，1921-1983）；英国人，著名科学史家、科学学家、情报学家。1941年毕业于伦敦大学数学物理系，1946年获伦敦大学实验物理学哲学博士学位，后在新加坡拉费尔斯学院教授应用数学。1950年重返英国，1954年获剑桥大学科学史哲学博士学位。1956年起侨居美国，1962年任美国耶鲁大学科学史客座教授，后任该校医学和科学史

4、学系主任。1983年被遴选为瑞典皇家学会会员。普赖斯是一位高产的科学家，他一生共发表240多件论著，汇集成14本专集。他的论著被其它文献引用的次数高达2000次以上，其中被引频次最高的（按出版年）是《巴比伦以来的科学》（1961）、《小科学，大科学》（1963）和《科学论文网络》（1965）。他提出的科学本身以及科学文献的指数增长规律是科学学和文献计量学的基本规律之一，他提出的“引证网络”概念使引证分析成为文献计量学的重要的科学研究方法。1978年普赖斯与加菲尔德共同主编的国际性杂志《科学计量学》创刊。2.1.3文献指数增长规律的分析(1).正确性:在一定程度上正确反映了文献的增长

5、情况。(2)局限性:指数增长规律是指每一年的文献积累量而言。与所研究的文献的学科和时间有关。(3).它是个理想模式:没有考虑许多复杂因素对文献增长的限制。2.2、文献逻辑增长规律2.2.1.提出:前苏联料学家纳里莫夫和弗拉杜奇给出来的.2.2.2.内容:其表达式为：F（t）＝K/1+ae-bt式中:F(t)是年的文献积累量，k，a，b都是大于零的常数。2.2.3特点:是文献增长速度分阶段而不同：在初期以及急剧增长的阶段，近似指数增长曲线;以后渐趋平稳，接近线性，再后速度减慢，最终不再增长而接近停滞状态。2.2.4文献逻辑增长规律的分析正确性:用逻辑增长曲线预测文献未来的增长情况，比

6、用指数增长曲线更准确。局限性:判定文献量有一个不可逾越的有限饱和值k,意味着文献的增长最终会完全停滞而不再增加，“知识”达到饱和不再发展了，这是令人难以接受的。2.3其他数学模型线性增长模型分级滑动指数模型16（l）线性增长模型的内容科学文献的线性增长的数学模型是：F（t）＝bt+a式中：F（t）—t年的文献累积数；b—文献的年增长数a__当t=0时的文献数量线性增长模型的分析1963年，普赖斯在《小科学，大科学》一书中指出，指数规律有可能被破坏，文献的指数增长不可能永远继续下去。实际上有些知识领域内的文献既不遵循指数曲线增长模式，也不符合逻辑曲线增长模式，而是呈现出直线增长模式。

7、正如A.14.米哈依洛夫指出，在东欧经互会成员国范围内有关科学图书、期刊和专利说明书的数量均是呈直线规律增长的。有关统计表明：1960一1972年全世界出版的图书和小册子数量也呈直线规律增长。科学文献线性增长模型不仅适用于描述某些知识领域或某些类型的文献增长，而且科学文献未来的发展将更多地倾向于直线模型。正如勒希尔（Rescher）所指出：我们将从文献指数增长的过去，迎向线性增长的未来。（2）分级滑动指数模型的内容提出:美国科学史学家和情报学家勒希尔在其所著的《科学的