SPSS管理系统统计 课程设计 全参数估计与假设检验.doc

《SPSS管理系统统计 课程设计 全参数估计与假设检验.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、实验名称：实验二实验要求：1、撰写实验报告。每个操作要写出实验步骤，及操作结果2、要求电子版实验报告，用文件名“学号+实验二”保存，学期结束打印上交。三、实验步骤及结果：一、利用数据“CH4CH8茎叶箱方差工资性别岗位300余”进行参数估计。1．分别对“一线工人”当前工资的均值进行点估计、区间估计。1.1实验步骤1）启动SPSS，调入样本值2）依次点击analyze—descriptivestatistics—explorer，弹出小窗口，将“当前工资”送入右框中的“dependentlist”中，将“工作类型”放入“fac

2、torlist”中，如图1.113）点击statistics按钮出现如图1.12,此框中可输入1-α的值，如95%，为其置信度，点击continue返回。4）点击OK。图1.11explore对话框图1.12统计量设置窗口1.2实验结果：如图1.13和图1.14，由图1.13得知其点估计为mean：31888.6，“一线工人”当前工资的均值的区间估计为（30470.2,33306.9），其中lowerbound表示置信区间的下限，upperbound表示置信区间的上限。图1.13图1.14统计量描述2.“一线工人”、“科以上

3、干部”、“一般机关员工”分别占总职工的比例。2.1实验步骤1）启动SPSS，调入样本值2）依次点击analyze—descriptivestatistics—frequencies，点击左边框中的变量“工作类型”并用中间的箭头放入右边的框中，如图2.11所示，3）再点击OK图：1.21频次分析模块主窗口2.2实验结果：如图2.22所示，可知“一线工人”、“科以上干部”、“一般机关员工”分别占总职工比例中的77.9%,7.1%,15.0%。图1.22有关频次、频率、累计频率的统计窗口一、利用数据“CH4男女性别身高32”，作男

4、生、女生平均身高是否相同的假设检验。分析：此题为“相互独立的两组样本的T检验”，即两组样本可以相互颠倒而不影响结果。设男女身高没有明显差异2.1实验步骤：1)依次点击analyze—comparemeans—independentsampleTtest2）从左框变量中选出“身高”变量，用箭头放入右边的Testvariables框中再选中“gender”变量，用箭头放入右边的groupingvariable框中，如图2.11所示。3）再点击在definegroups按钮，弹出小对话框，再把“1”输入到group1中，“2”输入

5、到“group2”中，如图2.12，点击continue返回。4）点击options按钮出现如图2.13,此框中可输入1-α的值，如95%，点击continue返回。5）点击OK图2.11独立样本T检验的主窗口图2.12输入分组表示窗口图2.13options2.2实验结果：如图2.21和图2.22，由图2.22可知此题为levene检验，说明方差齐性，所以在观察T检验的值时，应选用上面一行的结果（equalvariancesassumed），t统计量的显著性概率p=0.02<0.05,即不接受零假设，说明男女身高有明显差异

6、。图2.21男女身高统计结果图2.22独立样本T检验结果一、去年股民投入股市资金平均5，利用“CH6CH9CH10证券投资额与依据”判断今年股民投入股市的资金是否有变化？分析：此题为“单样本T检验”，检查相应总体均值是否为某个值。3.1实验步骤：1)依次点击analyze—comparemeans—one-sampleTtest2）从左框变量中选出“投入证劵市场总资金[投资总额]”，用箭头放入右边的Testvariables框中3）再在“testvalue”框中填入平均值5，如图3.11。4）点击options按钮出现如图4

7、.12,此框中可输入1-α的值，如95%，点击continue返回。5）点击OK图3.11单样本T检验窗口图3.12options3.2实验结果：图3.13，由图3.14可知T检验的最后结果（P=0.152>0.05）显示，原假设成立，即得知今年股民投入股市的资金没有变化。图3.13有关单样本的统计图3.14有关单样本T检验一、利用数据“CH6残检3同一批小学生400米跑步成绩”，检验去年与今年相比小学生跑步成绩有变化吗？（注：数据是同一批60位学生的两年跑步成绩）分析：此题为“配对样本的T检验”，即两组样本不可以颠倒顺序，

8、不然将出现错误。4.1实验步骤：1)依次点击analyze—comparemeans—paired-sampleTtest2）从左框变量中选出“去年小学生跑400米的时间”，“今年小学生跑400米的时间”，用箭头放入右边的Testvariables框中，此时右框中的2个变量已差的形式出现，