【立体设计】2012高考数学 第10章 第6节 统计案例限时作业 文 (福建版).doc

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1、【立体设计】2012高考数学第10章第6节统计案例限时作业文(福建版)一、选择题(本大题共4小题,每小题6分,共24分)1.由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到回归直线方程=bx+a,那么下面说法错误的是()A.直线=bx+a必经过点(x,y)B.直线=bx+a至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点C.直线=bx+a的斜率D.直线=bx+a和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的解析:回归直线方程=bx+a经过样本点中心(x,y),可能不经过(x1,y1),

2、(x2,y2),…,(xi,yi)中的任何一点,这些点分布在这条直线附近.答案:B2.一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据,并由此建立身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,用这个模型预测她的儿子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm左右D.身高在145.83cm以下解析:用回归模型y=7.19x+73.93作预测,其结果只是个估计值.答案:C3.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算K2≈0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是()A.

3、有99%的人认为该栏目优秀B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系解析:只有K2>6.635才能有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系,而即使K2>6.635也只是对“电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的结论,与是否有99%的人等无关.答案:D4.(2011届·南平质检)冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系,调查结果如下表所示:7用心爱心专心根据以上数据,则()A.含杂质的高低与设备改造有关B.含杂质的高低与

4、设备改造无关C.设备是否改造决定含杂质的高低D.以上答案都不对解析:由已知数据得到如下2×2列联表由公式由于13.11>10.828,故有99.9%的把握认为含杂质的高低与设备是否改造是有关的.答案:A二、填空题(本大题共2小题,每小题6分,共12分)5.下面是2×2列联表:则表中a,b的值分别为.解析:a=73-21=52,b=52+22=74.答案:52,746.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1671人,经过计算K2=27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是的(填“有关”或“无关”).解析:K2>10.828,有99.9%的把握认为打鼾与患心脏病有关.答

5、案:有关三、解答题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)7.(2011届·泉州模拟)在对人们休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;7用心爱心专心(2)画出二维条形图;(3)检验性别是否与休闲方式有关,可靠性有多大.解:1)2×2的列联表如图:休闲方式性别看电视运动合计女432770男213354合计6460124(2)二维条形图如图:(3)假设休闲方式与性别无关,则≈6.2

6、01>5.024,所以有理由认为休闲方式与性别有关是合理的,即我们有97.5%的把握认为休闲方式与性别有关.8.某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如下表所示:(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=bx+a;(3)据此估计2015年该城市人口总数.解:(1)散点图如图所示:(2)因为=2,=10,0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02+12+22+32+42=30,故y关于x的线性回归方程为y=3.2x+3.6.7用心爱心专心(3)当x=5时,y=19.6(十万)=196(万),据此估计2

7、015年该城市人口总数为196万.B级1.给出下列四个命题,其中正确的一个是()A.在线性回归模型中,相关指数R2=0.80,说明预报变量对解释变量的贡献率是80%B.在独立性检验时,两个变量的2×2列联表中对角线上数据的乘积相差越大,说明这两个变量没有关系成立的可能性就越大C.相关指数R2用来刻画回归效果,R2越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好D.随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0解析:相关指数R2表示解释变量时预

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