探讨现实生活中的大数据.doc

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1、.探讨现实生活中的大数据..一、容概述在人历史长河中,即使是现代社会的日新月异的发展中,人们主要是依据数据抽样、局部数据和片面的数据,甚至是无法证实的经验和理论来发现未知领域的规律的。由此人们认知这个社会是肤浅的、简单的。当大数据时代来临是,我们能获取全面而又完整的数据,能够深入的探索这个现实世界的规律。就像望远镜让我们感受宇宙,显微镜让我们感受观测微生物一样,改变着我们理解世界的方式。由此不得不提的两个词,“大数据”和“云计算”。大数据和云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的办法。通过云计算来对大数据进行分析、预测,会是得决策更加

2、精准,释放更多的隐藏价值。我们一旦不再追究事实的因果关系,而是承认混杂性,探索他们存在的隐含关系。我们的思维会进入另外一个逆转,数据会被应用在新的产品和新型的相关服务。数据正在成为新的经济资产,将给商业带来新的模式、创业方向以及机会。在大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学的门类都会发生着本质上的变化和发展,进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。随着可穿戴设备的出现,它能够记录着我们时时刻刻的行为和位置,甚至身体数据每一点变化,都能被记录和分析成“数据”,通过这些数据进行挖掘和分析,来获潜在价值。但是,我们的生活时刻暴露在“第三只眼睛

3、”之下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们浏览网页的习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听着我们心中的秘密,还有我们的社交关系网。大数据的发展是有障碍,由于数据是具有流动性和可获取性,这些数据都会涉及到数据拥有权和隐私问题。所以这些问题令人堪忧,怎么才能保障人们信息的安全的同时,又能用大数据创造更多的价值,这是应该令人深思的问题吧。..大数据并不是充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法完全的代替,它给我们提供的不是最终答案,而仅仅是一个参考,更好的方法还在未来。二、实施应用大数据和电视剧记得我很喜欢的一步英剧,就是《纸牌屋》,我只是

4、喜欢里面的导演和主演,但是我没有想到是发行公司,在网络上上对人们行为进行了一系列的分析,用大数据分析,来发行的一部电视剧。美国《福布斯》杂志称此举“可能会动摇美国传统电视产业,传统电视产业的变革即将从《纸牌屋》开始”。有趣的是,这部电视剧的导演和男主角都是被“算”出来的。Netflix在美国有接近2700万的订阅用户,这些人每天在Netflix上产生3000多万个网络点击行为,例如暂停、回放或者快进,并且用户每天还会给出400万个评分,以及300万次搜索请求……根据数据,点击率非常高的鬼才导演大卫·芬奇和男演员凯文·史派西,成为了主创的选择。大数

5、据就这样注入了电视剧行业。《纸牌屋》被誉为电视剧行业通过互联网挖掘用户行为数据分析结果的第一次战略运用,这似乎给电视剧、视频从业者带来了一种新思路。大数据和医疗卫生1.医疗模式的转变  以患者为中心的高效医疗模式代表了医疗服务发展和服务理念的转变,是医疗体制改革的最终目标。以患者为中心的医疗模式充分尊重患者,对其兴趣、需求和价值观作出快速回应,确保所有临床决策以患者的价值观为导向。而尊重患者的价值观、个体化特征和需求,协调和整合不同专业的医疗服务、情感支持,作出决策时征求患者和家属的意见,保持医疗服务的连续性和可及性,是提高医疗质量的基本要求。 

6、 大数据则因为有效的数据整合模式,可以满足以患者为中心医疗服务的个性化医疗、协调和沟通、患者支持和赋权以及良好可及性等多方面需求,为其提供卓越的技术平台,从医学研究、临床决策、疾病管理、患者参与以及医疗卫生决策等方面推动医疗模式的转变。..  大数据在医疗领域的应用  医学研究正步入大数据时代,无论是疾病的流行病学调查、机制研究、新药物的研发,还是临床实效研究,都贯穿着对数据的获取、管理和分析,高效地利用研究数据将是决定研究成败的关键。目前研究认为,心血管疾病的发病机制中遗传和环境因素仅占60%,另外40%则与个人行为、饮食习惯、社交、心理生理以

7、及其他未知因素有关,需要更多的个人资料,包括个人收入、教育情况、喜好、社交网络的活动等等。人类基因组计划产生海量基因组序列数据进一步丰富数据源,为个体化医疗奠定了基础。日常诊疗伴随产生大量与患者相关的数据,将临床数据与基因组学数据以及其他个人数据整合,将会改变目前的临床研究模式,从而在“大数据小预算”情况下,找到解决方案。  辅助临床决策 大数据可用于临床决策,精准地分析患者的体征、治疗费用和疗效数据,可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果,医师可更好地确定最具效价比的治疗措施,可提醒医师避免出错,如药品不良反

8、应、过度使用抗生素等,帮助医师降低医疗风险。已有研究证实,临床决策支持可以有效改善患者的预后,提高医疗质量。  管理慢性病患者 基于大数

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