统计学名称解释.doc

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1、.第一章一、名词解释1、参数(parameter)：也叫参变量，是一个变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。2、统计量(statistic)：描述样本特征的数，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。3、总体(population)：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量值的全体。4、样本(sample)：从总体中随机抽取的部分观察单位，总体中有代表性的一部分。5、同

2、质(homogeneity)：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。6、变异(variation)：同质事物个体间的差异。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。7、概率(probability)：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，是一个在0到1之间的实数。8、抽样误差(samplingerror)：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些？设计、搜集、整理、分析资料2、总体与样本的区别与关系？区别：总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量值的全体。样本：总体中有代表性的

3、一部分。联系：总体包含样本，样本是总体中的一部分3、抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？产生原因:(1)总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。(2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。(3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。(4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。不可以，它具有不可避免性，只能减少抽样误差4、何为概率及小概率事件？概率：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，是一个在0

4、到1之间的实数。小概率事件：统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将p（A）≤0.05或≤0.01称为小概率事件，认为小概率事件在一次试验中不可能发生。第二章第三章1.正态分布(normaldistribution)：也叫高斯分布（Gaussiandistribution），一种最常见、最重要的连续型对称分布（正态分布是对称分布，但对称分布不一定是正态分布）2.中位数(median)..：是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值，反映一批观察值在位次上的平均水平。3.四分位数间距(quartileinterval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距

5、可反映变异程度的大小.即：Q3--Q14.方差(variance)：样本观察值的离均差平方和的均值。表示一组数据的平均离散情况。反映一组数据的平均离散水平。5.正偏态分布(positivelyskeweddistribution)：也称右偏态分布，右侧的组段数多于左侧的组段数，频数向右侧拖尾6.负偏态分布(negativelyskeweddistribution)：左偏态分布，左侧的组段数多于右侧的组段数，频数向左侧拖尾7.对数正态分布(logarithmicnormaldistribution)：对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果X是正态分布的随机变量，则exp(X)为

6、对数分布；同样，如果Y是对数正态分布，则log(Y)为正态分布。8.医学参考值围(medicalreferencerange)：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代产物的含量等各种数据的波动围。最常用的是95%参考值围。三、简答题1.描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？其适用围有何异同？平均数：描述一组变量值的集中位置或平均水平的指标体系。不同的分布使用不同的指标(算术)均数：正态或近似正态或观察值相差不大的小样本资料几何均数：对数正态分布或等比级数资料中位数：一般偏态分布（传染病发病的潜伏期）2.描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些？其适用围有何异同？反映数据的离散

7、度（Dispersion）。即个体观察值的变异（variation）程度。常用的指标有：1.极差(Range）(全距)适用围：任何计量资料；是参考变异指标2.百分位数与四分位数间距PercentileandQuartilerange百分位数：适用围广泛，可用于偏态资料，分布不明的资料和分布两端无确定值的资料四分位数间距：常用于描述偏态分布资料的离散程度，值越大——变异程度越大，中位数与四分位间距一起使用，描述偏态分布资料的特征。3.方差Variance正态分布资料4.