流行病学名词解释、问答题及答案.doc

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1、.流行病学名词解释、问答题及答案绪论一、名词解释：1、流行病学流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防制疾病及促进健康的策略和措施的科学。二、问答题：1、试述流行病学的学科特点。答：流行病学作为医学科学的一门基础学科，具有如下的特点：首先，流行病学着眼于一个国家或一个地区的人群的健康状况，它所关心的常常是人群中的大多数，而不仅仅关注个体的发病情况，也即是流行病学研究对象具有群体性。第二，流行病学是以疾病的分布为起点来认识疾病的，即通过收集、整理并考察有关疾病在时间、空间和人群中的分布特征，以

2、揭示疾病发生和发展的规律，为进一步研究提供线索。表现为以分布为起点的特点。第三，在流行病学研究中自始至终贯穿着对比的思想，对比是流行病学研究方法的核心。只有通过对比调查、对比分析，才能从中发现疾病发生的原因或线索。即流行病学具有对比的特点。第四，在流行病学的调查、分析和评价过程中利用了概率论和数理统计学的分布、抽样、推断、参数、指标、模型等原理和方法，目的在于科学、高效地揭示疾病和健康的本质，评价各项研究的效果。即流行病学具有概率论和数理统计学的特点。第五，人群健康同环境有着密切的关系。疾病的发生不仅仅同人体的环

3、境有关，还必然受到自然环境与社会环境的影响和制约。在研究疾病的病因和流行因素时，我们应该全面考察研究对象的生物、心理和社会生活状况。流行病学表现为社会医学的特点。第六，作为公共卫生和预防医学的一门主干学科，流行病学始终坚持预防为主的方针并以此作为学科的研究容之一。与临床医学不同的是，它面向整个人群，着眼于疾病的预防，特别是一级预防，保护人群健康。流行病学体现以预防为主的特点。2、简述流行病学研究方法答：流行病学研究方法可分为观察性研究、实验性研究、理论性研究三大类。观察性研究主要有横断面研究、比例死亡比研究、生态

4、学研究、病例对照研究、队列研究；实验性研究主要有临床试验、现场试验、社区干预试验和整群随机试验；理论性研究主要有理论流行病学和流行病学方法学研究。病因与病因推断一、名词解释：1、病因流行病学中的病因一般称为危险因素，含义是使疾病发生概率即危险升高的因素。2、充分病因是指必然会导致疾病发生的最低限度的条件和事件；最低限度是指任一条件或事件都是必不可少的。3、病因网模型根据生态学模型或疾病因素模型提供的框架可以寻找多方面的病因，这些病因相互存在联系，按时间先后联接起来就构成一条病因链，多个似有节点“鱼线”的病因链存在

5、相互联系，交错联接起来就形成一似“鱼网”的病因网。4、求同法设研究的事件特征为A，B，C，D，E等，研究的因素（暴露）为a,b,c,d,e；研究事件具有共同的特征A（特定疾病），而这些相同疾病A的病例均有的研究因素（暴露）a，因些因素a是疾病A的影响因素。5、求异法设研究的事件特征为A，B，C，D，E等，研究的因素（暴露）为a,b,c,d,e；研究事件均无特征A（特定疾病），而这些对象也没有研究因素（暴露）a,因此因素a是疾病A的影响因素。6、同异并用法是指求同法和求异法并用，相当于同一研究中设有比较组，可以控制

6、干扰因素。7、共变法当有关（暴露）因素不是定性的，而是等级或定量的，并与事件（疾病）效应成量变关系时，设A1，A2，A3等是事件（疾病）效应不同数量的状态，a1,a2,a3是研究因素（暴露）不同数量的状态，两者之间有共同变动的关系，因此因素a是疾病A的影响因素。8、剩余法..对某复合结局事件（A，B，C），已知它的有关（暴露）因素在特定的围（a,b,c），通过先前的归纳又知道b说明B，c说明C，那么剩余的a必定说明A。二、问答题：1、比较传统因果观与现代因果观的差异。答：传统因果观主要指决定论因果观，认为一定的原

7、因必定导致一定的结果，所以有充分原因的观念。现代因果观主要指概率论因果观，认为一定的原因只是可能导致一定的结果，原因就是使结果发生概率升高的事件或特征，从而抛弃了充分原因的观念。现代流行病学的病因定义是符合概率论因果观的。2、试述充分病因和必要病因的局限性。答：充分病因几乎是不存在的，牵强的例子导致病因和疾病成了一回事，失去了因果关系的意义。多个病因的组合也不能成为充分病因。概率论因果观抛弃的正是充分病因。所谓的必要病因一定同相应疾病的分类依据有关，即按某病因进行分类的疾病，该病因就是它的必要病因，而正因为有该病

8、因存在才被分类为该疾病。因此，必要病因并不是一个实证问题。3、假设演绎法中推出的经验证据不成立，为什么不一定能否定假设?试举例说明。答：假设演绎法中推出的经验证据不成立，还不能简单否定假设。因为经验证据不成立，有三种可能的结论：①假设不成立；②先行条件不成立③假设和先行条件均不成立。在第二种可能的结论成立时，假设并未被否定。4、如何认识Mill准则的应用?答：如果病因假设