学习领域五 认识形位置公差.doc

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1、学习领域五认识形位置公差学习目标学完本情境后,你应该能够:1.读懂轴类零件图;2.正确的使用测量工具测量轴的直径及长度;3.正确的测量轴的形位公差;4.通过测量检验轴是否符合图纸要求;5.掌握测量工具的保养方法。建议完成本学习领域为6学时学习内容学习情境一:直径及长度测量学习情境二:同轴度、圆度、径向跳动、端面跳动测量学习情境三:锥度测量学习情境一直径及长度测量1.工程图纸学习情境一任务一零件工程图如图(5-1)所示图(5-1)学习情境一任务一工程图1.三维图学习情境一任务一零件三维图如图(5-2

2、)所示图(5-2)学习情境一任务一零件三维图2.工作任务描述阅读图纸,并用适当的测量工具测量实际零件,并检验该轴的长度是否合格。工作页建议学时:2一、学习目标通过本任务的学习,你应该能够掌握:1.正确的识读零件图;2.正确选用直径测量工具;3.掌握测量和检验的相关知识。二、背景材料轴类零件是生产中最常见的零件,直径的测量和检测是产品检验中一个非常重要的项目。通过对轴类零件的测量,掌握测量的相关知识。测量是以确定量值为目的的全部操作,测量的过程实际上就是将被测量与具有计量单位的标准量进行比较,确定其

3、比值的过程。一个完整的测量过程包含被测对象、计量单位、测量方法和测量精度四个要素。(一)、测量误差的基本概念:任何测量过程,无论采用如何精密的测量方法,其测得值都不可能为被测几何量的真值,即使在测量条件相同时,对同一被测几何量连续进行多次的测量,其测得的值也不一定完全相同,只能与其真值相近似。这种由于计算器具本身的误差和测量条件的限制,而使测量结果与被测之真值之差为测量误差。测量误差常采用以下两种指标来评定:(1)绝对误差:绝对误差是测量结果与被测量真值之差。但由于测量结果可能大于或小于真值,故这

4、个差值可能为正值也可能为负值。由于各种测量方法和测量仪器的误差可查得其参考值,故利用上式可通过被测几何量的测得值估算出真值的范围,显然差值越小,被测几何量的测得值就越接近于真值,其测量精度也就越高,反之越低。(2)相对误差:当被测几何量大小不同时,不能再用差值来评定测量精度,这时应采用另一项指标(相对误差)来评定。所谓相对误差是测量的绝对误差与被测量真值之比。这种测量的误差不影响对测量精度的评定。(二)、测量误差的产生原因(1)计量器具引起的误差  任何计量器具在设计上、制造和使用中,都不可避免地

5、要产生误差,这些误差的总和都将会反映在示值误差上和测量的重复性上,而影响测量结果各不相同。例如机械杠杆比较仪为简化结构采取了近似的设计,其测杆的直线位移与指针杠杆的角位移不成正比,而其标尺却采用等分刻度,这就使测量时会产生测量误码差。同时由于计算器具使用中的变形、磨损(如游标卡尺两量爪)等同样会产生测量误差。(2)方法误差方法误差是指测量方法不完善所引起的误差。譬如计算公式不准确,测量方法选择不当,工件安装、定位不正确等皆会引起测量误差。(3)环境误差由于实际环境条件与规定条件不一致所引起的误差称

6、为环境误差。规定条件包括:温度、温度、气压、振动、灰尘等测量要求,而其中以温度的影响最大。根据国家标准规定:测量标准温度就为20度,长度测量时,当实际温度偏离标准温度而计量器具与被测工件因材料不同所引起的测量误差。(三)、测量误差的分类 测量误差按其性质可分为系统误差、随机误差和粗大误差。系统误差属于有规律性的误差,随机误差则属无规律性的误差,而粗大误差属于比较明显的误差,有关这三类误差的情况下面分别叙述如下。(1)随机误差:随机误差是指在同一量的多次测量过程中,以不可预知方式变化的测量误差的分量

7、。由于测量过程中许多难于控制的偶然因素或不稳定的因素,如计量器具中机构的间隙、运动件间的摩擦力变化、测量力的不恒定和测量温度的波动等都会引起随机性的测量误差。(2)系统误差 系统误差是指在同一被测量的多次测量过程中,保持恒定或以可预知方式变化的测量误差的分量。从理论上讲,系统误差可以完全消除,但由于种种因素的影响,系统误差实际上只能减小到一定程度,一般说来,系统误差若能减小使其影响只相当于随机误差的程度,则可认为已被消除。 (3)粗大误差  粗大误差是指明显超出规定条件下预期的误差。粗大误差亦称疏

8、失误差或粗差。引起粗大误差的原因是多方面的,如:错误读取示值;使用有缺陷的计量器具;计算器具使用不正确或环境的干扰等。三、工作过程为了完成本工作任务,你需要做一下准备:(1)工程图;(2)与图纸相应的零件每组一个;(3)相关知识手册这些知识你可以通过以下途径获得:(1)知识手册;(2)互联网资源库;(3)教师讲。1.阅读任务书(1)读工程图,把相关内容填入表5-1。表5-1轴径基本尺寸最大极限尺寸最小极限尺寸公差值公差等级(2)把测量结果填入下表表5-2轴径测量结果统计分析轴径测量

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