概率论和数理统计练习题与答案解析.doc

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1、概率论与数理统计练习题集及答案一、选择题:1.某人射击三次,以表示事件“第次击中目标”,则事件“三次中至多击中目标一次”的正确表示为()(A)(B)(C)(D)2.掷两颗均匀的骰子,它们出现的点数之和等于8的概率为()(A)(B)(C)(D)3.设随机事件与互不相容,且,则()(A)(B)(C)(D)4.随机变量的概率密度为,则()(A)(B)1(C)2(D)5.下列各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是()(A)(B)(C)(D)6.已知随机变量的概率密度为,令,则的概率密度为()(A)(B)(C)(D)7.已知二维随机向量的分布及边缘分布如表,且与相互独立,则(

2、)(A)(B)(C)(D)8.设随机变量,随机变量,且与相互独立,则()(A)3(B)6(C)10(D)129.设与为任意二个随机变量,方差均存在且为正,若,则下列结论不正确的是()(A)与相互独立(B)与不相关(C)(D)答案:1.B2.A3.D4.A5.B6.D7.D8.C9.A1.某人射击三次,以表示事件“第次击中目标”,则事件“三次中恰好击中目标一次”的正确表示为(C)(A)(B)(C)(D)2.将两封信随机地投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒中投信的概率为(A)(A)(B)(C)(D)3.设随机事件与互不相容,且,则(D)(A)(B)(C)(D)4.随机变量的

3、概率密度为,则(A)(A)(B)1(C)(D)5.随机变量的分布函数,则(B)(A)0(B)1(C)2(D)36.已知随机变量的概率密度为,令,则的概率密度为(D)(A)(B)(C)(D)7.已知二维随机向量的分布及边缘分布如表,且与相互独立,则(B)(A)(B)(C)(D)8.设随机变量相互独立,且,服从参数为9的泊松分布,则(C)(A)-14(B)13(C)40(D)419.设为二维随机向量,则与不相关的充分必要条件是(D)(A)与相互独立(B)(C)(D)一、填空题1.设,是两个随机事件,,,若与互不相容,则=;若与相互独立,则=.2.一袋中装有10个球,其中4

4、个黑球,6个白球,先后两次从袋中各取一球(不放回).已知第一次取出的是黑球,则第二次取出的仍是黑球的概率为.3.设离散型随机变量的概率分布为,,则常数.4.设随机变量的分布函数为则常数,=.5.设随机变量的概率分布为-1010.30.50.2则=.6.如果随机变量服从上的均匀分布,且,,则=,=.7.设随机变量,相互独立,且都服从参数为的分布,则=.8.设,是两个随机变量,,,,,,则=.答案:1.,2.3.4.,5.6.1,57.0.528.211.设,是两个随机事件,,,则=.2.甲、乙、丙三人在同一时间分别破译某一个密码,破译成功的概率依次为0.8,0.7,0.

5、6,则密码能译出的概率为.3.设随机变量的概率分布为则=.4.设随机变量的分布函数为,则.5.设随机变量服从上的均匀分布,则的数学期望为.6.设随机变量相互独立,其概率分布分别为1212则=.7.设,是两个随机变量,,,与相互独立,则.8.设随机变量相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,则.9.设随机变量和的相关系数为,,,则=.答案:1.0.72.0.9763.4.0.55.6.7.8.9.6二、有三个箱子,第一个箱子中有3个黑球1个白球,第二个箱子中有3个黑球3个白球,第三个箱子中有3个黑球5个白球.现随机地选取一个箱子,再从这个箱子中任取1个球.(1)求取到

6、的是白球的概率;(2)若已知取出的球是白球,求它属于第二个箱子的概率.解:设事件表示该球取自第个箱子,事件表示取到白球.三、某厂现有三部机器在独立地工作,假设每部机器在一天内发生故障的概率都是.在一天中,若三部机器均无故障,则该厂可获取利润万元;若只有一部机器发生故障,则该厂仍可获取利润万元;若有两部或三部机器发生故障,则该厂就要亏损万元.求该厂一天可获取的平均利润.设随机变量表示该厂一天所获的利润(万元),则可能取,且,,.所以(万元)四、设随机向量的密度函数为.求;求的边缘密度,并判断与的独立性.解:(1);(2)由知随机变量相互独立.五、设随机变量的密度函数为,

7、求随机变量的密度函数.解法一:的分布函数为,两边对求导,得解法二:因为是上单调连续函数,所以注:为的反函数。二、设甲、乙、丙三人生产同种型号的零件,他们生产的零件数之比为.已知甲、乙、丙三人生产的零件的次品率分别为.现从三人生产的零件中任取一个.求该零件是次品的概率;若已知该零件为次品,求它是由甲生产的概率.解:设事件分别表示取到的零件由甲、乙、丙生产,事件表示取到的零件是次品.(1);(2).三、设一袋中有6个球,分别编号1,2,3,4,5,6.现从中任取2个球,用表示取到的两个球的最大编号.求随机变量的概率分布;求.解:可能取,且所以的概率分布表

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