庞皓计量经济学课后答案第六章.doc

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1、统计学2班第五次作业1、⑴T（-3.764951）（125.3411）F=15710.39DW=0.523428⑵该回归方程可决系数高，回归系数均显著。对样本量为36，一个解释变量的模型，5%的显著性水平下，查DW统计表可知，，模型中DW<，显然模型中存在自相关。从残差图中也可看出。残差图如下残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。⑶采用广义差分法：对进行滞后一期的自回归得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：对广义差分方程进行回归T（-2.0

2、21984）（50.16820）F=2516.848DW=2.097157其中由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为35个。在显著性水平5%下。查得，模型中DW=2.097157>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型：2、⑴X1：人均收入/元Y1：人均生活消费支出/元X3：商品零售物价指数/%X2：人均实际收入/元Y2：人均实际支出/元建立居民收入-消费模型为：采用根据物价指数调整后的数据。即X2：人均实际收入/元Y2：人均实际支出/元作最小二乘回归如下：T（6.4

3、46390）（53.62068）DW=0.574663N=19.在显著性水平5%下查表得模型中DW<，显然模型中存在自相关。从残差图中也可看出。残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。⑵采用广义差分法：对进行滞后一期的自回归得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：T（4.439737）（32.39512）F=1049.444DW=1.830746其中由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为18个。在显著性水平5%下。查得，模型中DW=1.8

4、30746>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型：⑶北京市人均实际收入增加1元时，平均说来人均实际生活消费支出将增加0.669元。4、⑴建立日本工薪家庭收入-消费模型为：T（6.136073）（30.00846）F=900.5078DW=0.352762⑵该回归方程可决系数高，回归系数均显著。对样本量为25，一个解释变量的模型，5%的显著性水平下，查DW统计表可知，，模型中DW<，显然模型中存在自相关。从残差图中也可看出。残差图如下残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负

5、，表明残差序列存在一阶正自相关。⑶采用广义差分法：对进行滞后一期的自回归得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：对广义差分方程进行回归T（2.917533）（7.154796）F=51.19110DW=2.377660其中由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为24个。在显著性水平5%下。查得，模型中DW=2.377660>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型：⑶模型说明日本工薪居民收入每增加1元，平均说来消费增加0.54元。5、Y：地区生产总值X

6、：固定资产投资额⑴对模型：进行回归如下：T（9.007529）（24.45123）DW=1.159788对样本量为21，一个解释变量的模型，5%的显著性水平下，查DW统计表可知，，模型中DW<，显然模型中存在自相关。由残差图也可看出：残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。⑵采用广义差分法：对进行滞后一期的自回归得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：对广义差分方程进行回归T（6.546372）（15.15871）DW=1.441543其中由于

7、使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为20个。在显著性水平5%下。查得，模型中DW=1.441543>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型：⑶令：（固定资产投资指数），（地区生产总值增长指数）使用模型：作回归如下：T（15.73556）（7.944081）DW=1.671351调整后的样本容量为为20个。在显著性水平5%下。查得，模型中DW=1.671351>，说明在5%显著性水平下该模型中已无自相关。