唐昌建(MATLAB编程基础及应用) 第五章.doc

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1、第五章数据可视化第一节符号函数的函数图1.平面恩图位置函数subplot(nmj)2.二维直角坐标符号函数绘图(1)ezplot(f,[x1,x2])f:含单变量的符号函数x1,x2:自变量的取值范围,默认为[-2pi,2pi]。(2)ezplot('u(x,y)',[x1,x2],[y1,y2])俩自变量隐函数u(x,y)=0(3)ezplot(x,y,[t1,t2])x=f(t)y=g(t)是参数方程(exno25)(e25)f=sym('x^2+1')subplot(221)ezplot(f,[-2,2])subplot(222)ezplot('y-x^2-1'

2、,[-2,2],[0,10])x=sym('cos(t)')y=sym('sin(t)')subplot(223)ezplot(x,y)3.三维直角坐标符号函数绘图ezplot(x,y,z,[t1,t2])x=f(t)y=g(t)z-h(t)默认范围[-2pi,2pi](exno26t)(e26t)x=sym('cos(t)')y=sym('sin(t)')z=sym('t^2')ezplot3(x,y,z,[0,8*pi])3.二维平面极坐标符号函数绘图ezpolar(r,[x1,x2])函数r是幅值,自变量是极角,[x1,x2]是极角的取值范围练习5-1在极坐标下

3、绘出下面的函数图r=4sin(3θ)(exno27t)(e27t)r=sym('4*sin(3*t)')ezpolar(r,[0,2*pi])第二节1.二维数据的形式a)两个元素同维n的行向量b)一个二维(n×m)矩阵。2.二维数据的图形a)两个元素同维n的行下高能量,各对应的元素在平面上确定n个点连成一条曲线b)二维矩阵(n×m)的每一列元素可构成n个点的曲线。曲线的横坐标为行数(1,2。。。),纵坐标为该列对性的元素。此矩阵可表示为m挑曲线(列操作)c)两个同维的(n×m)二维矩阵(x,y)可表示为m条曲线。每天曲线的横、纵坐标分别为x和y对应的列向量各元素。(列

4、操作)3.建立二维数据图形的函数a)设x1和y1,x2和y2。。为多组行向量,则plot(x1,y1,x2,y2。。)绘出多条曲线。x1,x2。。。是横坐标行向量,y1,y2。。是纵坐标行向量b)设为二维(n×m)矩阵,则plot(x)绘出m条曲线,矩阵的行数为横坐标,各列的元素为纵坐标。c)设x和y分别为二维(n×m)矩阵,则plot(x,y)绘出m条曲线。每条曲线的横、纵坐标分别为x和y对应的列向量坐标。(列操作)(exno28t)d)与plot对应的绘图函数还有以下一些,他们的条用格式相同,坐标刻度不同。i.plot双轴线性刻度ii.loglog双轴线对数刻度i

5、ii.semilogxx轴对数刻度,y轴线性刻度。iv.semilogyy轴对数刻度,x轴线性刻度。v.plotyy双y轴,适合两组数据相差较大的数据组。(exno29t)(e28t)x=0:0.1:8;y1=sin(x);y2=cos(x);subplot(221)plot(x,y1)subplot(222)plot(x,y1,x,y2)w=[23;31;46]subplot(223)plot(w)q=[46;35;12]subplot(224)plot(w,q)(e29t)x=0:0.1:10;y1=sin(x);y2=exp(x);y3=exp(x).*sin(

6、x)subplot(221)plot(x,y2)subplot(222)loglog(x,y2)subplot(223)plotyy(x,y1,x,y2)subplot(224)semilogy(x,y2)1.二维数据图形的绘图控制a)控制曲线的颜色colors、线型linestyles、标志markers。基本格式:plot(x,y,'clm')1)颜色b蓝,c青(cyan),g绿,k黑,m紫(magenta),r红,w白,y黄。2)线型-实线--虚线:点线-.点划线3)标志<左三角>右三角*型号+.ov^squarediamondpentagram五角星hexag

7、ram六角形none无例如plot(x,t,'R-square')代表以红色的虚线、数据点上用方型符号的曲线b)控制曲线的坐标轴axisnormalgridon(off)网格axissquare长宽比例为1boxon(off)外围矩形axisequal长宽比为不变,两刻度一致。axisequaltight长宽比为不变,图紧贴轴axis([x1,x2,y1,y2])控制坐标轴的范围。axisoff取消坐标轴(exno31)(e31)x=0:0.1:8.0;y1=sin(x);y2=cos(x);subplot(221)plot(x,y1,'r-squa

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