多目标期望控制型式负荷分配问题的动态加权优化方法.doc

《多目标期望控制型式负荷分配问题的动态加权优化方法.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、摘要节能减排计划下的电力系统负荷分配问题，是一个需要同时考虑发电企业发电成本、污染治理成本和电网公司购电成本的多目标优化问题，难以应用经典数学算法来解决。针对此问题，本文首先对节能减排下负荷分配问题建立多目标期望控制模型，并对其进行简化，即只考虑单时段以及网损率为定值。提出一种动态加权的优化算法，将多目标模型转化为单目标优化问题。此种算法在每次迭代过程中能够自动根据期望值偏差率调整相对权值，在一定程度上避免了人为赋值的主观弊端，加速算法的收敛。对于加权后的单目标优化问题，本文采用了一阶梯度法和二阶梯度法配合寻优，方法简单，不需要太多的数据支持，

2、便于理解与实现。针对各算法进行了详细的设计，并编制相应的计算机程序。算例验证了多目标期望控制思想的正确性，同时也发现程序的适应性不足，存在修正不完全的缺陷，可通过选择适应性更好的算法加以改善。关键词：节能减排；负荷分配；多目标；期望控制；动态加权AbstractTheloaddistributionunderenergyconservationandemissionreductionprogramshouldtakegenerationcost,pollution-controlcostandpurchasecostofgridcompanie

3、sintoaccount,whichisamulti-objectiveoptimizationproblem.Itisdifficulttofindtheglobaloptimumtosolvethiskindofproblems.Aimingattheproblem,thispaperfirstbuildsamulti-objectiveexpectedcontrolmodeloftheloaddistributionunderenergyconservationandemission,andsimplifiesit,whichconsid

4、ersonlyinsingle-periodandletthenetworklossratebeconstant.Adynamicweightingalgorithmisproposedtotransformthemulti-objectivemodelintosingleobjectiveoptimizationproblem.Thealgorithmcanautomaticallyadjustrelativeweightsaccordingtodeviationratetotheexpectedvalues.Itcanavoidthedra

5、wbacksofhumansubjectiveassignmentandacceleratetheconvergencetosomeextent.Fortheweightedsingleobjectiveoptimizationproblem,inthispaper,thefirst-ordergradientalgorithmandthesecond-ordergardientalgorithmusedcooperatively,issimpleanddoesn’trequiretoomuchdatatosupport,easytounder

6、standandrealize.Itdesignsthealgorithmsindetailandeditsprogramsinthepaper.Numericalexampleshavedemonstratedthecorrectnessofthemulti-objectiveexpectedcontrolthought,butalsofoundlackofadaptabilityoftheprogram.Althoughthereisacasethatcan’tmodifycompletely,itcanbeimprovedbyreplac

7、ingthegardientalgorithmsofsomeadaptivealgorithms.Keywords:energyconservationandemissionreduction,loaddistribution,multi-objective,expectedcontrol,dynamicweighting目录摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1课题背景及研究的目的和意义11.2负荷分配问题及其相关理论的发展概况21.3负荷分配问题的求解方法31.4本文研究的主要内容4第2章最优化问题的基本理论及求解方法52.1最优化问

8、题的基本理论52.2最优化问题的数学模型62.3最优化问题的基本解法82.3.1数值迭代法92.3.2梯度法102.3.3拉格朗日乘子法122.3.4