校企合作视域下技能型人才培养质量评价体系研究_包兴先.pdf

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1、SHIXISHIXUN实习实训校企合作视域下技能型人才培养质量评价体系研究□包兴先摘要：校企合作是提高技能型人才培养质量的重要模式，当前我国尚未形成规范统一的校企合作模式下技能型人才培养质量评价体系和量分标准。本文采用层次分析法构建了校企合作视域下技能型人才培养质量评价指标体系，结合专家意见进行模糊层次分析，应用改进的粒子群优化算法计算各指标的权重。最后进行实例验证，所得结果证实了该评价体系的合理性和可行性。关键词：校企合作；人才培养质量；评价体系；模糊层次分析；粒子群作者简介：包兴先（1981-），男，山东海阳人，中国石油大学（华东）讲师，博士

2、，研究方向为实践教育、智能算法。基金项目：国家自然科学基金“海洋平台结构模态参数识别的关键技术研究”（编号：51309239），主持人：包兴先。中图分类号：G710文献标识码：A文章编号：1001－7518（2015）24-0075-05校企合作是当前高校技能型人才培养的重要技能型人才培养质量评价指标体系，并对评价指标模式，是一种注重培养质量，注重在校学习与企业体系进行科学准确的划分，同时结合专家意见进行实践，注重学校与企业资源、信息共享的“双赢”模模糊层次分析，采用改进的粒子群优化算法计算各式。如何构建校企共同参与的技能型人才培养质量指标的权重

3、。最后应用本文建立的评价体系进行实评价体系，是实现校企合作模式可持续发展的关例验证，所得结果证实了该评价体系的合理性和可键。行性。由于当前我国尚未形成规范统一的校企合作一、校企合作视域下技能型人才培养质量评价模式下技能型人才培养质量评价体系和量分标准，指标体系的构建各院校只能边实践边探索。当前人才培养质量评价（一）确定评价体系指标考核中存在的主要问题有：（1）考核目标不够明确。对于一个复杂系统，需要考虑影响该系统的主没有将考核结果与培养过程相结合，存在只考核不要元素，并依其不同属性，分成若干组，形成不同的反馈的现象，造成考核目标达不到人才培养要求

4、。层次。一般分三层：最高层（目标层）、中间层（准则[2]（2）缺乏量化的考核标准。现有考核标准多使用“掌层）和最低层（措施层）。校企合作视域下技能型人握、熟悉、了解”等主观定性词语，缺乏定量的考核才培养质量评价是一个多层次、非线性、动态、模糊指标与考核标准，影响到考核的科学性和客观性。的复杂系统，在设计该系统的评价指标体系过程（3）考核内容重点不突出。现存的考核指标体系多中，要考虑到校企合作模式的特殊性，力求能全面注重学生的理论基础考核，存在考核方式单一，应反映学生的综合状况，建立科学合理的评价指标体用性权重不突出等问题。（4）评价主体不够全面。

5、现系。我们通过与相关专家多次咨询讨论确定从高在的评价主体多是学生和指导教师，缺少管理部校、企业及学生三个方面进行评价，并得到一系列门、实践基地、企业等的参与。而且由于评价主体的评价元素，然后应用层次分析法，根据相关元素的认知水平、专业领域等存在差异，导致考核结果往隶属关系进行分层，最终提出了一个完善的校企合往受到评价主体的主观因素影响。在此背景下，建作视域下技能型人才培养质量评价指标体系，见表立一套完善的校企合作视域下技能型人才培养质1的前四列。[1]量评价体系的重要性和现实针对性就凸现出来。该指标体系一共分为四层，目标层和三个准则本文采用层次分

6、析法构建了校企合作视域下层。目标层A为校企合作视域下技能型人才培养职教论坛/2015.2475实习实训SHIXISHIXUNΣ质量评价，一级准则层B包括高校管理与投入B1、ΣΣΣ企业管理与投入B2、学生综合素质B3。Σy=0.5ΣijΣΣB1下的二级准则层为高校培养计划C11、高Σy+y=1ΣijjiΣ校管理制度C12和高校资源投入C13。ΣΣs.t.Σyij=yik-yjk+0.5（2）ΣB2下的二级准则层为企业培养计划C21、企ΣΣnΣΣ业管理制度C22和企业资源投入C23。ΣΣωi=1ΣΣi=1B3下的二级准则层为思想素质C31、专业素ΣΣ

7、ΣΣωi＞0质C32和身心素质C33。Σ该模型是一个常规方法较难处理的非线性带约三级准则层D是将二级准则层更具体化，见束优化问题。求解的关键是获得尽可能小的一致性表1中第四列。指标函数CIF（n）。CIF（n）值越小意味着模糊判断矩（二）构造模糊判断矩阵阵R的一致性就越高。一般来讲，要得到具有完全一建立评价指标的层次结构后，利用层次分析法致性的模糊判断矩阵是非常困难的，当模糊判断矩结合模糊综合评价法对各层次指标构造两两比较阵的CIF（n）＜0.1时，就可认为该模糊判断矩阵具有模糊判断矩阵。所谓模糊综合评价是指对定性指标满意的一致性，据此计算得出的

8、各项评价指标权重进行定量评价，如当对某一定性指标无法用数字表值是可以接受的。粒子群优化算法是一种通过不断示，只能用“很好”、“较好”、“