高护21统计学过程作业1-4(11-5).doc

《高护21统计学过程作业1-4(11-5).doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、系统提示：如果您需要绘制表格,可选择使用以下任意方式：1、通过表格编辑工具,点击答题区域下的"插入表格"图标弹出表格编辑工具[推荐]；2、插入横线；点击答题区域下的"插入横线"图标插入横线；3、通过"Shift"加"-"组合键输入横线。[课程代码（02867）作业1]参考答案第一大题：单项选择题1、两个分类变量的频数表资料作关联性分析，可用(  )·A.积距相关或等级相关B.积距相关或列联系数·C.列联系数或等级相关D.只有等级相关2、多组均数的两两比较中，若不用q检验而用t检验，则:（  ）·A.结果更合理B.结果一样·C.会把一些无差别的总体判断为有差别·D.会把一些

2、有差别的总体判断为无差别3、Y＝14+4X是1~7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）回归方程，若体重换成国际单位kg，则此方程：（  ）·A.截距改变B.回归系数改变·C.两者都改变D.两者都不变4、两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P越小，说明：（  ）·A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大·C.越有理由认为两总体均数不同·D.越有理由认为两样本均数不同5、用于推断总体特征的样本应该是：(  )·A.从总体中随机抽取的一部分·B.从总体中随便抽取的一部分·C.总体中有价值的一部分D.总体中便于测量的一部分6、下列关于医学参考值范围的叙述不正确的是：（）·

3、A.没有疾病的人的解剖、生理、生化等数据的波动范围·B.习惯以包含95%或99%的观察值为界值·C.根据专业知识确定单侧范围或双侧范围·D.资料为正态分布时，选择正态分布法计算7、在计算标准化率时，标准人口应选择：（ ）·A.文献中经常涉及的非目标人群B.方便获得、与目标人群不同类的人群·C.前人研究过、与目标人群不相关的人群·D.有代表性的、较稳定的、数量较大的人群8、下列关于直线回归的说法中，错误的是：（  ）·A.回归分析前应绘制散点图B.应变量与自变量关系应为线性·C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系·D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影

4、响大小9、均数与标准差的关系：（  ）·A.均数越大，标准差越大B.均数越大，标准差越小·C.标准差越大，均数对各变量值的代表性越好·D.标准差越小，均数对各变量值的代表性越好10、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用：（ ）·A.变异系数（CV）B.方差（）·C.极差（R）D.四分位数间距11、正态近似法估计总体率的95%置信区间为：（）·A.B.·C.D.12、成组设计四格表资料的检验，选用基本公式的条件·A.B.·C.且D.且13、3.由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0 ：=，H1 ：。t检验结果P<0.05，拒绝H0 ，接受H1 ，是因为：( )·A.

5、第一型错误小于5%B.H0成立的可能性小于5%·C.第二型错误小于5%D.H1成立的可能性大于95%14、为了反映某地区五年期间鼻咽癌病例的年龄分布,可采用___·A.直方图B.普通线图·C.半对数线图D.复式直条图15、抽样调查了某地4岁男孩的生长发育情况，得到身高均数为98.67cm，标准差为4.63cm，头围均数为46.23cm，标准差为3.16cm，欲比较两者的变异程度，下列结论正确的是：（）·A.身高变异程度大B.头围变异程度大·C.身高和头围的变异程度相同·D.由于两者的均数相差很大，无法比较两者的变异程度第二大题：多项选择题1、频数表可用于·A.揭示资料分布

6、类型B揭示资料分布特征·C.发现可疑值D.计算某些统计指标·E.参数估计2、某医生对患某病的10例成年男性患者的血清蛋白含量与血红蛋白含量资料进行分析，得到两变量的相关系数为=0.916,且P<0.001，下列说法正确的是（ ）·A.两变量呈正相关关系B两变量呈负相关关系·C.两变量不存在相关关系D.两变量间相关关系密切·E.两变量间相关关系较弱3、某研究调查了某地100名高血压患者的血胆固醇含量，经计算其均数为6.58mmol/L，标准差为1.23mmol/L，当样本含量增大到500人时，以下说法不正确的是：(   )·A.标准差会变小B标准差会变大·C.标准误会变小D

7、.标准误会变大·E.标准差与标准误均不变4、检验可用于：（）·A.两个及两个以上样本均数的比较·B配对设计两个样本率的比较·C.多个样本率或构成比的比较·D.频数分布的拟合优度检验·E.率的线性趋势检验5、两样本均数比较时，已知均小于30、总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用（ ）·A.检验Bt检验·C.u检验D.秩和检验E.均不对第三大题：简答题1、方差分析的基本思想及应用条件是什么？参考答案：答：基本思想：将全部观察值的总变异按设计类型分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有