数据挖掘实验报告-关联规则挖掘.doc

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1、数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘姓名：李圣杰班级：计算机1304学号：1311610602一、实验目的1.1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法；2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。二、实验设备PC一台，dev-c++5.11三、实验内容根据下列的Apriori算法进行编程：四、实验步骤1.编制程序。2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。代码#include#include

2、#defineD4//事务的个数#defineMinSupCount2//最小事务支持度数voidmain(){chara[4][5]={{'A','C','D'},{'B','C','E'},{'A','B','C','E'},{'B','E'}};charb[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100][10];inti,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1=0,j1,counter=0,c1[100]={0},flag1=1,j2,u=0,c2[100]={

3、0},n[20],v=1;intcount[100],temp;for(i=0;i

4、!='';j++){for(k=0;k=MinSupCount){d[x1]=b[k];count[x1]=c[k];x1++;}}//对选出的项集中的元素进行排序for(i=0;id[j+1]){t=d[j];d[j]=d[j+1];

5、d[j+1]=t;temp=count[j];count[j]=count[j+1];count[j+1]=temp;}}}//打印出L1printf("L1elementsare:");for(i=0;i

6、a[i][k+1]){t=a[i][k];a[i][k]=a[i][k+1];a[i][k+1]=t;}}}}//把L1中的每一个元素都放在b2[i][0]中j1=x1;for(i=0;i

7、v=1说明正在进行输出for(i=0;i<100;i++){c2[i]=0;}for(i=0;i

8、counter=0;for(i=0;i