激发房地产科技的 无限可能 “城越”加速器的成果回顾与启示.docx

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1、目录1.背景：中国房地产科技21.1什么是房地产科技？21.2中国房地产科技的现状32.回顾：“城越”加速器概览42.1“城越”加速器的成立背景42.2“城越”加速器筛选标准和流程52.3房地产科技市场图谱52.4“城越”加速器入选公司73.洞察：中国房地产科技的特色83.1行业转型91.小库科技102.酷办103.2地域分布111.模袋智慧122.红瓦科技123.奇志科技124.真机智能123.3科技趋势131.量城科技142.图灵视频143.境腾科技143.4环节聚焦151.图聚智能162.GIGA循绿163.5投资方向171.e签宝184.案例：加速器合

2、作精选194.1合作案例：仲量联行204.2合作案例：太古地产214.3合作案例：平安集团225.解读：房地产科技调查问卷236.展望：对于房地产企业开放式创新的建议256.1房地产科技需要头部企业的协作256.2房地产科技需要内外团队的深度沟通256.3房地产科技需要自上而下的推动261.背景：中国房地产科技房地产虽然作为世界上最大的资产类别,其经济影响力在中国也举足轻重1。历年来局限于其传统的产业模式、保守的决策过程、以及投资规模大、产品开发周期长等一系列因素，导致房地产行业引入最新科技的步伐相较金融或医疗等相对滞后。直至最近五到七年间，由于中国房地产市场

3、逐渐由增量转为存量，加之借鉴其它行业转型的成功经验，行业内怠于创新的想法已发生改变。1.1什么是房地产科技？房地产科技（PropTech）泛指任何有助于房地产产业链价值提升或革新其分析、设计、建造、或交易的科技或技术（如下图所示）。图1：房地产科技（Proptech）定义区块链大数据人工智能无人机房地产科技Proptech智慧城市科学技术5G自动驾驶云计算物联网虚拟现实在中国，房地产科技的发展分为以下几个时期：早期，房地产科技主要为B2C工具，以面对个人用户的住宅租赁、交易线上网站为主要构成。例如：中国最大的房屋交易平台链家于2001年成立，得到万科和融创中

4、国的支持，并迅速在2015年占据了北京一半以上的房地产经纪市场2。近年来，针对企业客户的B2B技术解决方案发展迅速，覆盖从建筑设计、交易流程和居住体验的整个产业链。例如：来自杭州的SaaS楼宇管理平台CREAMS，和应用于酒店行业的数据分析公司安美数字（AMTT）等。如今，房地产科技通过一些前沿技术，如人工智能（AI）、区块链、大数据分析、数字孪生、无人机监控、机器人等，来实现行业的全面赋能。例如：数位孪生科技初创公司泰瑞数创（SmartEarth），以及支援AI、生产顾客服务机器人的优必选（UBTech）。展望未来，我们认为房地产企业设立创新专用资金并匹配相

5、关人力资源,、制定相关企业机制以推广新技术将会逐渐成为常态，从而进一步推动科技在这一行业的爆发式增长。1CEIC数据库：2019年房地产产业占中国国内生产总值的7.03％；另外建筑业占7.16％。2NikkeiAsianReview:LianjiaFreshensUpMustyBusinessofSellingHomesinChina，2015年12月。1.1中国房地产科技的现状欧美科技创新的主要推动力源于企业间寻求差异和利润的竞争。在中国，科技创新则成为国家发展蓝图的一部分。政府自上而下推动不同行业的技术开发和应用，尤其是房地产这一支柱行业。“智慧城市”作为

6、国家战略，必将大力推动房地产科技在中国的发展，并为该行业创造了独特的机遇。通过科技赋能交通、支付、零售、电信等基础设施，城市将变得更加数字化、连通化。美国调研机构IDC报告指出1，2018年中国智慧城市的市场规模约为200.5亿美元，预计2023年将增长至389.2亿美元。2015年中国有296个城市和地区开展了智慧城市的建设2，2019年该数字已增加至500个，截至2020年底投资合计约5千亿元人民币3。在中国，伴随着高速城市化，投资不断涌入，另有较为完善的信息技术基础设施、运输渠道、以及技术人才加持，我们相信房地产科技得以以前所未见的规模和步伐得以开发和应

7、用。巨大的机遇也将伴随着挑战。其中最严峻的挑战之一，是中国拥有相对独立的房地产行业生态系统。由于科技基础、技术标准、政策法规等差异，导致企业用户习惯也与海外的生态系统大相径庭。此外，中国相对独立的技术环境也为大部分跨国企业带来了挑战，增加其在软件集成、连接性、数据迁移和寻找人才等方面的难度。生态系统的巨大差异造成海外科技企业在进入中国市场时，往往会“水土不服”。例如，优步（Uber）在拓展初期沿用了其在海外市场的惯例，要求用户在开设账户时先绑定信用卡，此举在一定程度上打击了中国用户的积极性。此外，优步沿用了谷歌地图作为定位、导航系统，但是谷歌地图在中国的覆盖范

8、围和精准程度均非常有限。在克服这些障碍