数据的基本统计与非参数检验.doc

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1、北京建筑大学理学院信息与计算科学专业实验报告课程名称《数据分析》实验名称数据的基本统计与非参数检验实验地点基C-423日期2016.3.17姓名班级学号指导教师成绩【实验目的】(1)熟悉数据的基本统计与非参数检验分析方法;(2)熟悉撰写数据分析报告的方法;(3)熟悉常用的数据分析软件SPSS。【实验要求】根据各个题目的具体要求,完成实验报告【实验内容】根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分别对数据的“家庭收入”、“现住面积”,进行数据的基本统计量分析,撰写相应的分析报告;根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选

2、用恰当的分析方法,分别分析不同学历对家庭收入、现住面积是否有显著影响,撰写相应的分析报告。根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析家庭收入与10000元是否有显著差异,撰写相应的分析报告。根据附件“住房状况调查”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析婚姻状况对家现住面积是否有显著影响,撰写相应的分析报告。根据附件“减肥茶数据”给出的相关数据,请选用恰当的分析方法,分析该减肥茶对减肥是否有显著影响,撰写相应的分析报告。【分析报告】1.表一家庭收入和现住面积的基本描述统计量家庭收入现住面积N有效29932993缺失

3、00均值17696.156762.7241均值的标准误279.64310.47349中值15000.000060.0000众数10000.0060.00标准差15298.8034125.90383方差2.341E8671.008偏度5.546.910偏度的标准误.045.045峰度55.4253.078峰度的标准误.089.089百分位数2510000.000045.00005015000.000060.00007520000.000080.0000表一说明,家庭收入方面:被调查者中家庭收入的均值为17696.16元,中值为15000元,普

4、遍收入为10000元;家庭收入的标准差和方差都相对较大,所以,各家庭收入之间有明显的差异;偏度大于零,说明右偏;峰度大于零,说明数据呈尖峰分布;由家庭收入的四分位数可知,25%的家庭,收入在10000以下,有50%的家庭,收入在15000以下,有75%的家庭,收入在20000以下;现住面积方面:被调查者中现住面积的均值为62.724平方米,中值为60平方米,普遍面积为60平方米;现住面积的标准差和方差都相对较大,所以,各家庭现住面积之间有明显的差异;偏度近似等于零,说明现住面积数据对称分布;峰度大于零,说明现住面积数据为尖峰分布;由现住面积

5、的四分位数可知,25%的家庭,现住面积为45平方米以下,有50%的家庭,现住面积在60平方米以下,有75%的家庭,现住面积在80平方米以下。图一:家庭收入直方图该图表明,家庭收入分布存在一定的右偏。图二:现住面积直方图该图形象的展示了现住面积的数据分布比标准正态分布更陡峭。表二:学历与现住面积的交叉表new總計1.002.003.004.005.00文化程度初中及以下計數7968100805預期計數779.221.22.21.11.3805.0文化程度內的%98.9%1.0%0.1%0.0%0.0%100.0%new內的%27.5%10.1

6、%12.5%0.0%0.0%26.9%佔總計的百分比26.6%0.3%0.0%0.0%0.0%26.9%殘差16.8-13.2-1.2-1.1-1.3標準殘差.6-2.9-.8-1.0-1.2高中(中专)計數1240171001258預期計數1217.633.23.41.72.11258.0文化程度內的%98.6%1.4%0.1%0.0%0.0%100.0%new內的%42.8%21.5%12.5%0.0%0.0%42.0%佔總計的百分比41.4%0.6%0.0%0.0%0.0%42.0%殘差22.4-16.2-2.4-1.7-2.1標準殘

7、差.6-2.8-1.3-1.3-1.4大学(专、本科)計數83251544896預期計數867.323.62.41.21.5896.0文化程度內的%92.9%5.7%0.6%0.4%0.4%100.0%new內的%28.7%64.6%62.5%100.0%80.0%29.9%佔總計的百分比27.8%1.7%0.2%0.1%0.1%29.9%殘差-35.327.42.62.82.5標準殘差-1.25.61.72.62.0研究生及以上計數29310134預期計數32.9.9.1.0.134.0文化程度內的%85.3%8.8%2.9%0.0%2.

8、9%100.0%new內的%1.0%3.8%12.5%0.0%20.0%1.1%佔總計的百分比1.0%0.1%0.0%0.0%0.0%1.1%殘差-3.92.1.9.0.9標準殘

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