等高图法单纯形格子设计最优条件选择中的应用.doc

《等高图法单纯形格子设计最优条件选择中的应用.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、山西医科大学本科生毕业论文基于单形格子混料设计的等高线寻优学生姓名王晓荣学号20060494指导教师仇丽霞专业预防医学班级306032011年6月目录中文摘要……………………………………………………………………………1英文摘要……………………………………………………………………………2前言…………………………………………………………………………………31原理与方法………………………………………………………………………41.1单纯形格子……………………………………………………………………51.1.1单纯形格子的原

2、理.............................................61.1.2单纯形格子的模型建立.........................................71.2等高图法…………………………………………………………………………61.2.1等高图法的原理………………………………………………………………71.2.2等高图法寻优的步骤…………………………………………………………72实例分析……………………………………………………………………………72.1实例基本介绍

3、……………………………………………………………………2.2实例结果…………………………………………………………………………2.2.1模型建立方法…………………………………………………………………2..2.2等高图法搜索最优配方…………………………………………………………………………3讨论………………………………………………………………………………104结论………………………………………………………………………………11参考文献……………………………………………………………………………12致谢…………………………

4、………………………………………………………13等高图法在单纯形格子设计最优条件选择中的应用【摘要】目的了解单纯形格子实验设计的原理、方法、模型建立；应用等高图法寻找单纯形格子试验设计的最优条件；探讨等高图法的不足之处。方法认真阅读《实验优化设计与分析》，了解和掌握了单形格子实验设计的原理、方法以及模型建立，并通过查阅CNKI搜索有关单形格子实验设计的文章，例如《冲积土区域绿竹氮磷钾施肥反应及其最优施肥参数的研究》，并利用此文献中单形格子实验设计的数据，建立回归模型做为目标函数，用等高图法搜索最优试验条件。结果山

5、地绿竹配方施肥三分量二阶多项式回归模型有统计学意义，等高图法确定的最优试验条件：结论以三分量二阶多项式回归模型为目标函数，利用等高图法确定的试验最优条件主观性强、准确度低，应用范围有限，只有当某一变量被选为固定值,才能做出其余两个变量与响应值的等高图,从而确定最优解,由于重要变量被锁定，只选择了一些次要变量进行优化，认识只能在低水平上循环，难以有大的突破。当单纯形格子实验设计的影响因素在3个以上时．应用等高图法将其统计模型优化分析却比较复杂，有待于进一步研究。【关键词】等高图法；单纯形格子试验设计（Simple

6、x-latticedesign）；最优试验条件Useofthecontourplotinselectingtheoptimalconditionforsimplex-latticedesign【Abstract】objectiveToexploretheuseofcontourplotinselectingtheoptimalconditionforsimplex-latticedesign.MethodsUsingdatafromthefertilizerexperimentsofN,PandKconduct

7、edforsinocalamueoldhamiplantedinalluvionsoilarea,optimalexperimentalconditionwassearchedbythecontourplotbasedonthequadraticregressionmodelasatargetfunction.ResultsTheoptimalconditionsofextractionprocesswereasfollow:.ConclusionsTheoptimalexperimentalcondition

8、searchedbythecontourplotwasnotmorepreciseandobjective.【Keywords】Thecontourplot;Simplex-latticedesign;Thebestexperimentalcondition前言混料问题是近三十年来新发展起来的十分活跃的统计学分支，自1955年Claringbold到目前为止，许多统计学家提出适合于不同