危险源评价方法之LEC.ppt

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1、目录一、危害的辨识二、什么是LEC法(What)三、为什么要使用LEC法(Why)四、如何使用LEC法(How)五、LEC的使用方法六、LEC法的特殊举例一、危害辨识针对各岗位的相对危险性(主要是操作岗),及岗位任务相关联的活动、设备、设施、场所,从人的不安全行为、设施设备(机)的不安全状态、环境不良、管理缺陷、物(料)的不安全状态五个方面进行逐项分析,找出可能导致人员伤害、职业病、财产损失或作业环境破坏的根源或状态,并评价其危险等级,从而采取相应的预防措施,以消除或减少危险源。1、重大危险源辨识定义:长期地或临时地生产、加工、搬运

2、、使用或储存危险物质,且危险物质的数量等于或超过临界量的单元。2.重大危险源判断举例:某生产场所有甲、乙、丙三种物质,甲种物质的临界量和实际量分别为5t和1.5t,乙种物质的临界量和实际量分别为2t和1t,丙种物质的临界量和实际量分别为20t和5t,该生产场所是否属于重大危险源?i=1N∑qi1.515Qi5220——=——+——+——=1.053.危险、危害因素分类(1)、按导致事故的直接原因分类(根据GB/T13861-1992)1.物理性危险、危害因素2.化学性危险、危害因素3.生物性危险、危害因素4.心理、生理性危险、危害因

3、素5.行为性危险、危害因素6.其他危险、危害因素(2).按事故类别进行分类(参照GB6441-1986)1.物体打击2.车辆伤害3.机械伤害4.起重伤害5.触电6.火灾7.高处坠落8.其它等事故有20类二、什么是LEC法(What)1.格雷厄姆—金尼评价法(LEC法)美国的安全专家K.J.格雷厄姆(K.J.Graham)和G.F.金尼(G.F.Kinney)研究了人们在具有潜在危险环境中的作业的危险性,提出了以评价的环境与某些作为参考环境的对比为基础,将作业条件的危险性作为因变量(D),事故或危险事件发生的可能性(L)、易露于危险环

4、境的频率(E)及危险严重程度(C)作为自变量,确定他们之间的函数式。根据实际经验,他们给出了3个自变量的各种不同情况的分数值,采取对所评价的对像根据情况进行“打分”的方法,然后根据公式计算出其危险性的分数值,再在按经验将危险性分数值划分的危险程度等级表或图上,查出其危险程度的一种评价方法,即LEC法。这是一种简单易行的评价作业条件危险性的方法。对于一个具有潜在危险性的作业条件,影响危险性的主要因素有3个:事故或危险事件发生的可能性;暴露于危险环境的情况;事故一旦发生可能产生的后果。用公式表示为:D=L×E×C式中:D——作业条件的危

5、险性;L——事故或危险事件发生的可能性;E——暴露于危险环境的频率;C——发生事故或危险的可能结果。1、事故或危险事件发生的可能性L的取值标准事故或危险事件发生的可能性与其实际发生的概率相关。用概率来表示时,绝对不可能发生的概率为0;而必然发生的事件其概率为1。但在考察一个系统的危险性时,绝对不可能发生事故是不确切的,即概率为0的情况不确切,而是只能说某种具有潜在危险的作业条件发生事故的可能性极小,其概率只是趋近于0。所以,将实际上不可能发生的情况作为“打分”的参考点,定其分数值为0.1。此外,在实际生产条件中,事故或危险事件发生的

6、可能性范围非常广泛,因而人为地将:出乎意料之外、极少可能发生的情况规定为1;能预料将来某个时候会发生事故的分值规定为10;在两者之间再根据可能性的大小相应地确定几个中间值,如将“不常见,但仍有可能”的分值定为3,“相当可能发生”的分值规定为6。同样,在0.1与1间也插入了与某种可能对应的分值。于是将事故或危险事件发生可能性的分值从实际上不可能的事件为0.1,经过完全意外有极少可能的分值为1,确定到完全会被预料到的分值为10,如表1所示。表1事故或危险事件发生可能性L的分值分数值事故发生的可能性分数值事故发生的可能性10完全可以预料(

7、必然发生)0.5很不可能,可能设想6相当可能发生0.2极不可能3可能,但不经常0.1实际不可能1可能性小,完全意外2、暴露于危险环境的频率E的取值标准作业人员暴露于危险作业条件的次数越多、时间越长,则受到伤害的可能性也就越大。为此,规定了连续出现在潜在危险环境的暴露频率分值为10,一年仅出现几次非常稀少的暴露频率分值为1。以10和1为参考点,再在其区间根据在潜在危险作业条件中暴露情况进行划分,并对应地确定其分值。例如,每月暴露一次的分值定为2,每周一次或偶然暴露的分值为3。当然,根本不暴露的分值记为0。但这种情况实际上是不存在的,是

8、没有意义的,因此无需列出。关于暴露于潜在危险环境的分值见表2。表2是故或危险事件发生可能性E的分值分数值频繁程度分数值频繁程度10连续暴露2每月一次暴露6每天工作时间内暴露1每年几次暴露3每周一次,或偶然暴露0.5非常罕见的暴露3、发

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