指导应用回归分析资料报告考试卷.doc

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1、应用回归分析试题（一）1、对于一元线性回归,，，，下列说法错误的是(A)，的最小二乘估计，都是无偏估计；(B)，的最小二乘估计，对，，...，是线性的；(C)，的最小二乘估计，之间是相关的；(D)若误差服从正态分布，，的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的.2、在回归分析中若诊断出异方差，常通过方差稳定化变化对因变量进行变换.如果误差方差与因变量的期望成正比，则可通过下列哪种变换将方差常数化(A)；(B)；(C)；(D).3、下列说法错误的是(A)强影响点不一定是异常值；(B)在多元回归中，回归系

2、数显著性的t检验与回归方程显著性的F检验是等价的；(C)一般情况下，一个定性变量有k类可能的取值时，需要引入k-1个0-1型自变量；(D)异常值的识别与特定的模型有关.4、下面给出了4个残差图，哪个图形表示误差序列是自相关的(A)(B)(C)(D)5、下列哪个岭迹图表示在某一具体实例中最小二乘估计是适用的(A)(B)(C)(D)二、填空题（每空2分，共20分）1、考虑模型，，其中，秩为，不一定已知，则__________________，___________，若服从正态分布，则_________

3、__，其中是的无偏估计.2、下表给出了四变量模型的回归结果：来源平方和自由度均方回归残差总的65965---66042------14------则残差平方和=_________，总的观察值个数=_________，回归平方和的自由度=________.3、已知因变量与自变量，，，，下表给出了所有可能回归模型的AIC值，则最优子集是_____________________.模型中的变量AIC模型中的变量AIC，，，，，202.552.68142.4962.443.04198.10315.16，，

4、，，，，，，，，，3.505.007.34138.232.125.50138.734、在诊断自相关现象时，若，则误差序列的自相关系数的估计值=_____，若存在自相关现象，常用的处理方法有迭代法、_____________、科克伦-奥克特迭代法.5、设因变量与自变量的观察值分别为和，则以为折点的折线模型可表示为_____________________.三、（共45分）研究货运总量（万吨）与工业总产值（亿元）、农业总产值（亿元）、居民非商品支出（亿元）的线性回归关系.观察数据及残差值、学生化残差、

5、删除学生化残差、库克距离、杠杆值见表一表一编号116070351.0-15.474-0.894-0.8760.1660.454226075402.412.8250.6280.5930.0310.240321065402.05.3440.2650.2430.0060.261426574423.0-0.091-0.004-0.0041.168E-60.199524072381.233.2251.7542.2940.4090.347622068451.5-25.198-2.116-3.8323.2160

6、.742727578424.0-17.554-1.173-1.2200.5010.593816066362.0-20.007-1.163-1.2060.2890.461927570443.28.2340.4090.3790.0150.2641025065423.018.6951.0651.0790.2220.439表二参数估计表变量系数标准误Intercept-348.2803.7547.10112.447176.4591.9332.88010.569总平方和SST=16953残差平方和SSE=3

7、297已知，，，，根据上述结果，解答如下问题：1、计算误差方差的无偏估计及判定系数.（8分）2、对，，的回归系数进行显著性检验.（显著性水平）（12分）3、对回归方程进行显著性检验.（显著性水平）（8分）4、诊断数据是否存在异常值，若存在，是关于自变量还是关于因变量的异常值？（10分）5、写出关于，，的回归方程，并结合实际对问题作一些基本分析（7分）四、（共8分）某种合金中的主要成分为金属A与金属B，研究者经过13次试验，发现这两种金属成分之和与膨胀系数之间有一定的数量关系，但对这两种金属成分之和

8、是否对膨胀系数有二次效应没有把握，经计算得与的回归的残差平方和为3.7，与、的回归的残差平方和为0.252，试在0.05的显著性水平下检验对是否有二次效应？（参考数据）五、（共12分）（1）简单描述一下自变量之间存在多重共线性的定义；（2分）（2）多重共线性的诊断方法主要有哪两种？（4分）（3）消除多重共线性的方法主要有哪几种？（6分）应用回归分析试题（二）一、选择题　1.某同学由与之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为，已知：数据的平均值为2，数据的平均值为3，则(A)A．