医学统计学第2章(改)课件.ppt

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1、第一篇基本统计方法第二章计量资料的统计描述统计描述(statisticaldescription)：用统计表、或统计图、或统计指标（描述统计量）概括和揭示资料（data）的数量信息和特征。目的使资料简洁、明了，便于人们了解资料的规律性。第一节频数分布频数（frequency）：重复某随机试验，某随机事件出现的次数，称为频数。频数分布表（frequencydistributiontable）简称频数表（frequencytable）：含有组段与频数的统计表，称频数表。直方图（histogram）：为直观反映频数表，利用直

2、角坐标系绘制频数图，横轴表示变量的“各种情形”，纵轴表示频数、或频率、或频率密度。例2-1从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇(mmol/L)的测量结果如下，试编制频数分布表。2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.502.704.614.752.913.914.594.192.684.524.913.183.684.833.873.953.914.154.554.80

3、3.414.123.955.084.533.923.585.353.843.603.514.063.073.554.233.574.833.523.844.503.964.503.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.304.734.175.133.784.573.803.933.783.994.484.284.065.265.253.985.033.513.863.023.704.333.293.254.154.364.953.003.261.求极差极差(range)

4、也称全距，记作R。本例R=5.71-2.35=3.36(mmol/L)。2.确定组段数（k）组段数通常取10~15组，本例k=10。3.求组距（i）i=R/k，本例i=3.36/10=0.336≈0.30。3.划组段每个组段的下限为L、上限为U，起始组段和最后组段应分别包含全部变量值的最小值和最大值。4.划记归表表2-1某单位101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L）频数分布组段频数f组中值XfXfX2(1)(2)(3)(4)=(2)×(3)(5)=(2)×(3)22.30~12.452.456.002.60~

5、32.758.2522.692.90~63.0518.3055.823.20~83.3526.8089.783.50~173.6562.05226.483.80~203.9579.00312.054.10~174.2572.25307.064.40~124.5554.60248.434.70~94.8543.65211.705.00~55.1525.75132.615.30~25.4510.9059.415.60~5.9015.755.7533.06合计101—409.751705.09变量频数分布的类型：1）对称分布

6、2）偏态分布：正偏峰（positiveskew）分布负偏峰(negativeskew)分布变量频数分布的两个特征1）集中趋势（centraltendency）2）离散趋势(tendencyofdispersion)频数表的主要用途：1.揭示分布类型2.描述频数分布的特征3.发现特大值和特小值4.计算集中趋势指标与离散趋势指标表2-2某医院1123名产后出血孕妇的人流次数分布人流次数产后出血人数累计频数累计频率(%)(1)(2)(3)(4)040240235.80133073265.18223296485.843118

7、108296.35427110998.75511112099.73631123100.00合计1123——第二节集中趋势的描述描述集中趋势的统计指标（平均数average)1）算术均数(arithmeticmean)，简称均数2）几何均数(geometricmean,G)3）中位数（median,M）1.算术均数（均数）意义：一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。表示（总体）X（样本）计算：直接法、间接法、特征：∑（X-X）=0估计误差之和为0。应用：正态分布或近似正态分布注意：合理分组，才能求均数，否则没有意义。

8、例2-2用直接法计算例2-1某单位101名正常成年女子的血清总胆固醇的均数。==4.03(mmol/L)例2-3利用表2-1计算101名正常成年女子的血清总胆固醇的均数==注意:4.06与直接计算法的4.03的细微差异主要缘于归组误差，其次是四舍五入。2.几何均数意义：N个数值的乘积开N次方即为这N个数的几何均数。表示：G计算：应