数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt

数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt

ID:57001863

大小:164.50 KB

页数:19页

时间:2020-07-26

数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt_第1页
数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt_第2页
数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt_第3页
数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt_第4页
数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt_第5页
资源描述:

《数理统计实验3_方差分析和线性回归课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、实验3方差分析和线性回归ANOVAandLinearRegression8/15/20211统计实验3:方差分析和线性回归方差分析ANOVA实验3方差分析和线性回归8/15/20212统计实验3:方差分析和线性回归地区1地区2地区34042464438363844424047504453三个地区所产铁矿石的含铁量抽检数据(%)问题:三地区所产铁矿石的品质是否有差异?(1)案例和问题实验3方差分析和线性回归8/15/20213统计实验3:方差分析和线性回归地区1地区2地区340424644383638444240475

2、04453n=14CR=T2/n=26058.2857210200194T=604882080009409A=26229886080409454R=26354(2)数据的表格计算实验3方差分析和线性回归8/15/20214统计实验3:方差分析和线性回归dfE=n-a=14-3=11dfA=a-1=3-1=2dfT=n-1=14-1=13SSA=A-CR=26229-26058.2857=170.7143SSE=R-A=26354-26229=125.0SST=R-CR=26354-26058.2587=295.714

3、3(3)平方和及自由度计算实验3方差分析和线性回归8/15/20215统计实验3:方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvaluePr>FFactorAError170.7143125.021185.357111.36367.51140.0088Total295.714313(4)方差分析表实验3方差分析和线性回归三地区铁矿石含铁量差异性检验方差分析表8/15/20216统计实验3:方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvalueF0.05(2,11)FactorAError170.7143125.021

4、185.357111.36367.51143.9823Total295.714313三地区铁矿石含铁量差异性检验方差分析表(4)方差分析表实验3方差分析和线性回归8/15/20217统计实验3:方差分析和线性回归因p=0.0088<0.05,故在0.05水平上否定假设H0。或因MSA/MSE=7.5114>3.9823属于拒绝域,故在0.05水平上否定假设H0。方差分析结果表明,0.05水平上确认三地区所产铁矿石的含铁量存在显著差异。(5)方差分析结论实验3方差分析和线性回归8/15/20218统计实验3:方差分析和

5、线性回归线性回归LinearRegression实验3方差分析和线性回归8/15/20219统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出xy2015202516201819221618141720141917182013(1)案例和问题试完成下面的任务:(1)绘散点图并描述散布特征(2)回归方程估计(3)回归方程显著性检验(4)月收入17百元时支出的点预测和区间预测实验3方差分析和线性回归8/15/202110统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出xy2015202516201819

6、221618141720141917182013(2)散点图和散布特征实验3方差分析和线性回归8/15/202111统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出(3)数据的表格计算xy2015202516201819221618141720141917182013n=10Ʃxy=331019137311702948实验3方差分析和线性回归8/15/202112统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出(4)均值与平方和计算实验3方差分析和线性回归8/15/202113统计实验3:方差分析

7、和线性回归(5)参数估计与平方和计算实验3方差分析和线性回归8/15/202114统计实验3:方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvalueF0.05(1,8)ModelError47.8769610.123041847.876961.2653837.8365.3177Total58.09方差分析表(6)方差分析表和决定系数实验3方差分析和线性回归8/15/202115统计实验3:方差分析和线性回归(7)点预测和区间预测实验3方差分析和线性回归8/15/202116统计实验3:方差分析和线性回归(8)回归预测

8、对比试验观测实验3方差分析和线性回归8/15/202117统计实验3:方差分析和线性回归(9)回归分析结论回归分析结论(问题的处理结果)如下:(1)散点图表明y与x呈线性相关趋势(2)回归方程为y=2.48495+0.75995x(3)因MSR/MSE=37.836>5.3177,0.05水平上否定H0,回归方程0.05水平上检验显著(4)家庭

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。