雷静《卫生统计学》第七章 假设检验基础一课件.ppt

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1、第七章假设检验基础假设检验的基本思想和步骤t检验和Ζ检验10/5/2021西安医学院公共卫生系例1:医生在某山区随机测量了30名健康成年男子的脉搏,平均次数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分,但是根据医学常识,一般男子的平均脉搏次数为72次/分,问该山区男子脉搏数与一般男子是否不同?假设检验的基本思想10/5/2021西安医学院公共卫生系造成两者数值不同的原因可能有两个:1)抽样误差所致;2)由于环境条件的影响,两均数之间有本质差异。要判定由哪种原因引起,就需要进行假设检验10/5/2021西安医学院公共

2、卫生系假设检验的基本步骤☆建立检验假设和确定检验水准☆选定检验方法和计算检验统计量☆确定P值和做出统计推断结论10/5/2021西安医学院公共卫生系假设:H0(零假设)μ1=μ2H1(备择假设)μ1≠μ2或μ1>μ2(根据研究目的、设计类型及资料特点将需要推断的问题表述为关于总体特征的一对假设)建立假设10/5/2021西安医学院公共卫生系检验水准又称显著性水准,用α表示是预先规定的概率值,一般取0.05,但也并非一成不变,要根据不同的研究目的而定。一般↓α,可提高可靠性;↑α,有利于发现研究总体可能存在的差异

3、,但可靠性降低。确定检验水准假设检验包括单侧检验和双侧检验两种情况当根据专业知识已知两总体的参数中甲肯定不会小于乙,或甲肯定不会大于乙时,可考虑用单侧检验,否则,宜用双侧检验。检验水准用α表示,通常取α=0.05或0.01,以保证犯假阳性错误的概率不超过0.05或0.01。返回10/5/2021西安医学院公共卫生系由计算的统计量(t值或Ζ值等)查相应的界值表,求P值。将P与α比较:当P≤α时,按所取α拒绝H0,接受H1;当P>α时,接受H0,拒绝H1。P值的含义:在H0成立的条件下,出现现有统计量及更极端(更不

4、利于H0假设)数值的概率。10/5/2021西安医学院公共卫生系统计推断结论应包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义,而不能说明专业上的差异大小,专业结论须结合专业知识才能得出。***注意:假设检验的结论是具有概率性的,不论是拒绝H0或不拒绝H0,都有可能发生错误,即第一类错误或二类错误。10/5/2021西安医学院公共卫生系第一类错误与第二类错误指假设检验中作出的推断结论可能发生两类错误☆I类错误:拒绝了真实的H0。(拒绝了实际上成立的H0),概率用α表示。☆II类错误:接受了实际上不成立

5、的H0。(拒绝了真实的H1),概率用β表示,β值的大小很难确切估计。一般,样本例数确定时,α愈大,β愈小;反之,α愈小,β愈大。见表7-110/5/2021西安医学院公共卫生系t检验t检验的应用条件:随机样本要求样本来自正态总体;两样本均数比较时要求其总体方差相等。10/5/2021西安医学院公共卫生系1.单个样本资料的t检验:**假设H0:μ=μ0H1:μ≠μ0双侧α=0.05计算检验统计量:查t界值表,得P值,若P>α则接受H0,反之,则拒绝H0。当n较大时,tα,ν≈tα,∞即Ζα,此时可将t检验简化为Ζ

6、检验:Ζ10/5/2021西安医学院公共卫生系2.配对设计资料的t检验:★异体配对:一对受试对象分别予以两种处理,推断两处理的效果有无差别;★自身配对:同一受试对象处理前后比较,推断该处理有无作用。方法:先求出各对差值d的均数,若无差别或无作用,理论上差值d的总体均数μd应为0,∴这类问题可看成样本均数与总体均数0的比较。10/5/2021西安医学院公共卫生系假设H0:μd=0H1:μd≠0α=0.05计算检验统计量:查表得P值,与α比较,作结论。10/5/2021西安医学院公共卫生系3.两独立样本资料的t检验

7、:即分别从两总体中抽取样本,作两样本均数的比较,亦称成组比较。目的:推断两总体均数有无差别。前提条件:两总体方差要齐。10/5/2021西安医学院公共卫生系如果样本含量足够大n1n2均大于50或100时,可将t检验简化为u检验计算检验统计量Ζ:ΖΖ10/5/2021西安医学院公共卫生系4.两独立样本资料的方差齐性检验用S12代表较大方差,S22代表较小方差查P473附表3-2,F分布的双侧临界值表10/5/2021西安医学院公共卫生系5.两样本方差不齐时的t´检验:方差不齐时,两小样本均数的比较,可选择1)适当

8、变量变换,使其达到方差齐的要求;2)采用近似法t´检验(见P107);3)采用秩和检验(见P177)。10/5/2021西安医学院公共卫生系小结t检验、Ζ检验分别在什么情况下应用?案例讨论:案例7-1;7-2;7-310/5/2021西安医学院公共卫生系

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