项目二 网络营销数据课件.ppt

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1、网络营销主讲刘辉辉1、了解网络营销数据及网络营销数据库的内涵2、理解营销数据库数据的来源和作用3、懂得怎样进行数据分析学习目标1、数据分析2、数据报告的撰写重点难点项目二网络营销数据营销数据库是指在网络营销过程中所产生的由消费者资料数据、消费者行为数据、产品数据、物流数据、资金流数据等构成的一个庞大的数据体。项目二网络营销数据任务一营销数据库和数据仓库概念构建方式营销数据库营销数据的动态更新消费者的主动加入客户自动推荐平台间的数据共享项目二网络营销数据任务一营销数据库和数据仓库作用企业市场细分的依据营销工作与客户互动的依据项目二网络营销数据任务一营销数据库和数据仓库概念营销数据仓库营销数

2、据仓库，是在营销数据库数据已经大量积累的情况下，为了能够对数据库中数据进一步挖掘和整理，建立一个标准的、有一定指标内容的数据容器。特点主题明确数据关联性强指标集成化程度高时效性要求高非动态性项目二网络营销数据任务一营销数据库和数据仓库营销数据仓库优点项目二网络营销数据任务二调研数据挖掘网络调研概念网络调研是指在树立调研目标，运用调研手段，在互联网的基础上完成基于企业运行的相关商业活动。发展历程项目二网络营销数据任务二调研数据挖掘网络调研方法直接的调研方法在线询问计算机辅助电话询问系统电子邮件问卷调查项目二网络营销数据任务二调研数据挖掘网络调研方法间接调研方法利用主流的搜索引擎对竞争者相关

3、情况进行检索通过深入访问竞争者网络平台从其他网络媒体获取竞争的相关信息从网络互动平台获取相关竞争者信息收集竞争者相关网络信息实时的行业信息网垂直性的产品商情信息网综合类商情信息网收集行业相关网络信息项目二网络营销数据任务二调研数据挖掘网络调研方法间接调研方法利用浏览器Cookie技术收集消费者相关信息通过间接资料获取消费者信息设计专业统计程序来接收网上订单消费者信息收集消费者信息微观环境宏观环境经营环境信息收集项目二网络营销数据任务二调研数据挖掘网络调研方法网络调研数据挖掘技术分析数据挖掘是指从数据库的大量相互交织的数据找到特有的、并且是具有潜在价值信息的过程。数据挖掘的过程实际就是决策

4、支持的过程，其主要基于人工智能、机器模拟、模式识别、统计学、数据库等技术，高度自动化智能化的分析来自数据库中的数据，按主题进行归纳性的推理，从中分析出数据之间的相关规律，以帮助企业调整市场决策，减少企业风险。数据准备工作是指从相关的数据库中选取与主题相关的数据并整合成便于数据挖掘的数据集放入数据仓库中；关联查找是指运用数据整理和分析的方法将所添加的数据之间的关系理顺；规律显示是指通过可视化的图表和文字描述，将所理顺的关系呈现出来，让决策者能看懂。企业相关数据数据工具专业技术人员企业投入数据分析主要是通过前期的挖掘整理后，将数据之间的关联性以及数据反映出趋势进行综合整理，给与数据之间的趋势

5、预测等。项目二网络营销数据任务三数据分析数据分析概念要素项目二网络营销数据任务三数据分析数据分析数据分析方法项目二网络营销数据任务三数据分析数据分析数据建模分析项目二网络营销数据任务三数据分析大数据分析概念大数据是指在很长的一段时间内所集聚的与企业业务相关的各种数据的综合。大数据时代，企业要从形形色色的数据中，快速获取有价值的信息。大数据技术是指在综合的各种数据中快速定位和快速分析管理的技术，其主要由大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘系统，分布式文件处理系统，分布式数据库，云平台，互联网和可扩展存储系统等组成。项目二网络营销数据任务三数据分析大数据分析特点数据体积巨大数据类型多样化

6、数据更新频率加快数据处理速度加快数据价值离散性增强项目二网络营销数据任务三数据分析大数据分析大数据的作用大数据将带动大数据周边产业的发展大数据将会引起社会大变革大数据将提高企业的核心竞争能力大数据将对科学研究领域产生重大影响大数据将对人们生活方式产生影响项目二网络营销数据任务三数据分析大数据分析大数据分析的要素数据采集完整数据采集正确数据分析透彻数据挖掘合理数据预测得当项目二网络营销数据任务三数据分析大数据分析大数据分析的要素数据存储容量问题数据处理的延迟问题数据的安全问题数据运用成本问题数据的积累问题项目二网络营销数据任务三数据分析大数据分析大数据的影响力正在渗透到企业产品的研发设计以

7、及生产过程、行业改革，甚至是企业间的竞争关系。第三次工业革命所产生的信息技术已经不能作为企业发展的重要保障，管理者应该正视信息技术更加广泛影响力和丰富的内含。怎样利用信息技术支撑新的模式，创造持久的竞争优势以是摆在无数业界人士面前的问题。以信息技术为载体的大数据时代正在应用到各个行业，改变着各个行业的经验模式和方式。一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来。发展前景项目二网络营销数据任务四数据分析报告数据分析报告所谓数据分析报告，是