统计流程控制——控制图.ppt

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1、统计流程控制——控制图控制图基础是用来区分引起CTQ或X变化的是普通偏差(由于系统内部原因的偏差)还是特殊原因偏差(由于系统外部因素原因的偏差)的一种工具。使用控制图原因控制图显示流程的可控性和可预测性;控制图可用于有效控制流程输入变量X或流程输出变量Y;控制图可识别流程中意料外的特殊原因偏差;控制图可提供控制诊断;使用控制图可回答那些问题流程是否在控制之中?如果流程长期稳定、可预测,那么流程就是在控制之中;(测量)什么样的因素导致流程中的偏差?控制图可帮助我们量化分析此点;(分析)我们的改进是否有效?可以评价流程变动后的效果;(改进)对流程改动了多少?控制图可监测流程以确保改善

2、效果能得以维持。(控制)统计流程控制的缺点需要有效的团队合作;不能替代误差防止;不能用于一般原因偏差的调查;UCLLCLx安定的Process变动区域(只是存在偶然原因)异常原因变动范围异常原因变动范围Process稳定性的概念当Process的输出偶然原因构成时,定义为工序处于稳定状态稳定还指:所有的分组的平均值及其范围都处于各自的控制上,下限以内,这意味着:发生变动的异常原因并没有增加。若是控制图上有脱离控制界限的点,数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话,这种情况可以视为严重的异常情况。结论:Process若在稳定的状态下,测定值位于output,超过±3σ的稳定变动范

3、围的情况极少控制图的种类按统计量的分类·计量型控制图:能连续测定的值(长度,温度,湿度)·计数型控制图:离散型测定的值(不良品数,缺陷数)按使用目的分类·工序解释用控制图:为确知工序处于什么样的状态?调查由什么原因而产生何种散布?·工序管理用控制图:随着作业,通过控制图检查该结果,为找出异常及构成的原因,以利于及时采取对策。控制图的种类(ControlChart)管理图的种类计量型控制图平均值&范围·X—R管理图(n<3)·典型的3~5个平均值&标准偏差·X—σ·n∶10变量&范围·X&R(n<10)·典型性地取3~5个开发&MovingRange·X&mR·n=1计数性控制图不

4、良率管理·P管理图(n∶50)·DPU/DPU追踪不良管理·np管理图(n∶50)·不良数追踪有确定单位欠点数·C管理图·C>5无确定单位欠点数·U管理图·n变数为了使用恰当的管理图,对于Process应在事前确定其是连续型的还是离散型的。控制图的选择图表类型适用数据使用说明I-MR图单件的连续性数据,标出单件的观测值以及移动极差,即相邻各件观测值之差I图最容易绘制,可用于多种情况X-R图与X-S图子组的连续数据。标出子组平均值和子组极差或子组标准差。X图使异常因素带来的波动更凸显控制图的选择图表类型适用数据使用说明P图与NP图计件离散数据,例如不合格品数、流失数P图:允许样本大

5、小变化NP图:样本大小不变U图与C图计点离散数据,例如缺陷点数、瑕疵数等U图:允许样本大小变化C图:样本大小不变控制图解释对于正常的走势的变化予以说明,概要的成绩状况如下:·许多点接近中心线·少数点,很接近控制界限·没有在控制界限以外的点(即使有,也很少)*连续25个点在管理界限以内时*连续35个点中,脱离管理界限的在1个以内时*连续100个点中,脱离管理界限的点在2个以内时UCLLCLCL管理状态和安定状态:点散布在中心线的附近,并且不脱离控制界限下的状态控制图解释UCLLCLCL接近管理界限:将中心线和管理界限间进行3等份,点处于最外部分2/3的状态。由于工序的散布增加,通过

6、工序的点检及确认,采取必要的行动;UCLLCLCL控制图解释识别移动:整体朝一个方向的变动。许多数据将出现在控制图的同一侧控制图解释UCLLCLCL典型原因:X-bar图:原料改变,新的操作者,轮班计划,新的工具/仪器,流程方法改变R图/mR图:新的操作者,降低或增加,原料不统一,流程方法改变控制图解释识别循环(Cycle):意味者在某种原因下,对流程产生周期性的影响,暗示特定原因存在UCLLCLCL典型原因:X-bar图:设备磨损,季节性影响,测量器的差异,动力波动R图/mR图:维护时间,固定设备或计量仪,轮班差异识别趋势(Trend):大量数据点始终朝一个方向延伸,意味者点显

7、示为向某一方向连续变化控制图解释UCLLCLCL典型原因:X-bar图:工具磨损,老化,季节性影响,操作者疲劳,不恰当维护,新原料R图/mR图:机器松动,逐渐磨损,工具变钝,操作者技术逐渐改变,其他相关领域流程控制的效果控制图解释脱离管理:调查工序的异常原因,采取杜绝再发UCLLCLCL接近中心线:接近中心线的点,持续的连续出现显示,取样有问题或是由工序方法变更而引起UCLLCLCL控制图解释控制图的判读原则(1)应视控制图上的点为一分配,而不是单纯之点,即应考虑到制程分配之变化

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