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1、R向量、多维数组和矩阵1、数据表示2、应用实例3、实验练习实验内容实验目的学习R中向量、多维数组和矩阵的表示方法常量常量为:数值型、逻辑型和字符型三种，其中数值型数据如：123，123.45，1.2345e30字符型如：“Weight”，“李明”是字符型；逻辑真值写为T或TRUE（注意区分大小写，写t或true都没意义），逻辑假值写为F或FALSE。复数常量就用3.5-2.1i这样的写法表示。R中的数据可以取缺失值，用符号NA（notavailable）代表缺失值。函数is.na(x)返回x是否缺失值（返回值T或F）。向量（Vector）与赋值向量是有相
2、同基本类型的元素序列，即一维数组定义向量的最常用办法是使用函数c()，它把若干个数值或字符串组合为一个向量，比如：>x<-c(1:3,10:13)>x[1]12310111213R中用符号“<－”、“=”来为变量赋值。另一种赋值的办法是用assign函数，比如>x1=c(1,2)和>assign(“x1”,c(1,2))相同函数length(x)可以计算向量x的长度。向量运算可以对向量进行加（＋）减（－）乘（*）除（/）、乘方（^）运算，其含意是对向量的每一个元素进行运算。例如：>x<-c(1,4,6.25)>y=x*2+1>y[1]3.09.013.5
3、>x+y[1]4.0013.0019.75注意:两个向量的运算是对应分量的运算，一般要求它们的长度相同，否则，短的会被循环使用%/%表示整数除法（比如5%/%3为1），%%表示求余数（如5%%3为2）。可以用向量作为函数自变量，sqrt、log、exp、sin、cos、tan等函数都可以用向量作自变量，结果是对向量的每一个元素取相应的函数值函数min和max分别取向量自变量的最小值和最大值，函数sum计算向量自变量的元素和，函数mean计算均值，函数var计算样本方差(分母为n-1)，函数sd计算标准差如果求var(x)而x是矩阵，则结果为样本协方差阵。
4、(行向量为观测值，列为指标变量)负数开根号要补充成复数形式>sqrt(-4)[1]NaN（notanumber）warning:……>sqrt(-4+0i)[1]2isort(x)返回x的元素从小到大排序的结果向量order(x)返回使得x从小到大排列的元素下标向量（x[order(x)]等效于sort(x)）。>x=c(2,10,6,8,4,5)>order(x)[1]156342>x[order(x)][1]2456810任何数与缺失值的运算结果仍为缺失值。例如，>2*c(1,NA,2)[1]2NA4>sum(c(1,NA,2))[1]NA最大最小值
5、及其查询>x<-c(5,2,4,1,10)>min(x)[1]1>max(x)[1]10>which.min(x)[1]4>which.max(x)[1]5>range(x)[1]110产生有规律的数列在R中很容易产生一个等差数列。例如，1:n产生从1到n的整数列，-2:3产生从-2到3的整数列，5:2产生反向的数列：注意优先级1:n-1不是代表1到n-1而是向量1:n减去1，>1:n-1[1]01234>1:(n-1)[1]1234seq函数是更一般的等差数列函数。如只指定一个自变量n>0，则seq(n)相当于1:n。指定两个自变量时，第一量是开始值，
6、第二量是结束值，如seq(-2,3)是从-2到3，默认公差为1。R函数调用的一个很好的特点是它可以使用不同个数的自变量，函数可以对不同类型的自变量给出不同结果，自变量可以用“自变量名＝自变量值”的形式指定。例如，seq(-2,3)可以写成seq(from=-2,to=3)。可以用一个by参数指定等差数列的增加值，例如：>seq(0,2,0.7)[1]0.00.71.4也可以写成>seq(from=0,to=2,by=0.7)。参数的位置可以互换有参数名的参数的次序任意，如：>seq(0,by=0.7,to=2)[1]0.00.71.4可以用length参
7、数指定数列长度，如>seq(from=10,length=5)产生10到14。seq函数还可以用一种seq(along=向量名)的格式，这时只能用这一个参数，产生该向量的下标序列，如：>x[1]1.004.006.25>seq(along=x)[1]123也可以加入by这个参数另一个类似的函数是rep，它可以重复第一个自变量若干次，例如：>rep(x,3)[1]1.004.006.251.004.006.251.004.006.25第一个参数名为x，第二个参数名为times（重复次数）。>rep(x,each=3)[1]1.001.001.004.004
8、.004.006.256.256.25此外numeric(n)可以产生一个长度为
