SAS过程及常用统计分析课件.ppt

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1、3.1SAS过程步简介SAS过程步的一般形式为:PROC过程名[DATA=输入数据集][选项];过程语句1[/选项];过程语句2[/选项];……RUN;1.VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量。VAR语句的语法格式为:VAR变量名1变量名2…变量名n;变量名列表可以使用省略的形式,如x1-x3等。应用实例:varmathchinese;DATAEXAMPLE;INPUTNAME$1-11SEX$AGEHIGHTWEIGHT;CARDS;ZHANGHONGF1817675WANGXINGM1916355LININGF1716970Zhangjianm1617882Liu

2、mingf2019891Gaojunm2420496Hunanf1616880Zhaoyongf2118795;Procmeans;varhightweight;RUN;2.MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。语法格式为:MODEL因变量=自变量列表/选项;应用实例:modely=x1x2x3;Procregdata=example;modelhight=weight;plotweight*hight;Run;Procreg线性回归分析过程3.BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量,根据这些分组变量值可以把观测记录分组,然后对每一组观测

3、分别进行指定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前,应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。例如,假设我们已经把class1数据集按性别排序,则下面PRINT过程可以把男、女生分别列出:procprintdata=class1;bysex;run;DATAEXAMPLE;INPUTNAME$1-11SEX$AGEHIGHTWEIGHT;CARDS;ZHANGHONGf1817675WANGXINGm1916355LININGf1716970Zhangjianm1617882Liumingf2019891Gaojunm2420496Hunanf1616880Zhaoy

4、ongf2118795;Procsort;Bysex;Procmeans;varhightweight;bysex;run;Procsortdata=example;byname;Procprintdata=example;run;dataliu;inputxx1@@;cards;3423423463443433393363423473403403503403363413393463383423463403463463453443503483423403563393483383423473473443433393413483413403403423373443403443463

5、42344345338341348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347343350343350344343348342344345349332343340346342335349343344347341346341362;Procmeans;procprint;run;4.OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同,OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。其语法格式为:OUTPUTOUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…

6、;其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字,关键字用于定义输出变量名,用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。procmeansdata=data_prg.class1;varmath;outputout=result02n=nmean=meanmathvar=varmath;run;procprintdata=result02;run;例dataliu;inputxx1@@;cards;342342346344343339336342347340340350340336341339346338

7、342346340346346345344350348342340356339348338342347347344343339341348341340340342337344340344346342344345338341348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347343350343350344343348342344345349332343340346342335349343344347341346341362;p

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