SPC统计过程控制(电子分厂)课件.ppt

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1、SPC统计过程控制美的空调品质统括部2002年11月引子：几个问题过程控制、SPC与控制图是什么关系？为什么n=2~5，1/p

2、参数统计量（样本函数）总体分布抽样分布常用统计量均值的抽样分布中位数的抽样分布标准差的抽样分布极差的抽样分布计数值统计量的抽样分布n、np的抽样分布c、u的抽样分布控制图的原理控制图的结构上控制线中心线下控制线描点序列产品质量的统计观点产品的质量具有变异性产品质量的变异具有统计规律性：计量：正态分布计数：计件：二项分布计点：泊松分布控制图原理正态分布：中间高、两头低、左右对称并延伸到无穷。两个重要参数：平均值μ与标准差σ正态分布曲线随着平均值（μ）变化正态分布曲线随着标准差（σ）变化正态分布的特性：即不论平均值与标准差取值为何，产品质量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范围内的概率为99.

3、73％，这是数学计算的精确值。产品质量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范围外的概率为1－99.73%=0.27%，而落在大于μ＋3σ一侧的概率为0.27％/2＝0.135%。修哈特就是根据这一特点发明了控制图。控制图的形成：将正态分布图按顺时针方向转90。由于图中数值上小、下大不符合常规，故再将图上下翻转180。控制图原理的第一种解释：小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判断异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。在控制图上每描一个点就是作一次统计假设检验。点出界就判异！控制图原理的第二种解释：假定在过程中，异波已经消除，只剩下偶波，这当然是最小波动。(判断）根据这最小波动

4、，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，于是当异波发生时，点子就会落在界外。因此点子频频出界就表明存在异波。控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。3σ方式的公式UCL=μ+3σCL=μLCL=μ－3σ式中，μ、σ为统计量的总体参数。3σ方式应用注意事项：规范界限不能用作控制界限。规范界限用以区分合格与不合格，控制界限则用以区分偶波与异波，二者完全是两码事，不能混为一谈。20字方针：“查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准”。（茶采姜不辣）不照这“20字方针”去做，控制图形同虚设，就不必搞控制图。控制图的第一种错误：虚发警报生产正常而点子偶然超出界外，根据点出界就判

5、异，于是就犯了第一种错误。通常犯第一种错误的概率记以α。第一种错误将造成寻找根本不存在的异因的损失。控制图的判断准则控制图的第二种错误：漏发警报过程已经异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小偶然位于控制界限内。如果制取到这样的产品，打点就会在界内，从而犯了第二种错误，即漏发警报。通常犯第二种错误的概率记以β。第二种错误将造成废资增加的损失。虚发警报漏发警报如何减少两种错误造成的损失根据使两种错误造成的总损失最小这一点来确定UCL与LCL之间的最优间隔距离。经验证明休哈特所提出的3σ方式较好，在不少情况下，3σ方式都接近最优间隔距离。分析用控制图分析以下两个问题：1、所分析的过程是

6、否为统计控制状态？2、该过程的过程能力指数(ProcessCapabilityLndes)是否满足要求？荷兰学者维尔(S.L.Wievda)达把过程能力指数满足要求称作技术稳态。统计控制状态技术控制状态统计控制状态是否技术稳态是III否IIIIV状态I：统计控制状态与技术控制状态同时达到，最理想。状态II：统计控制状态未达到，技术控制状态达到。状态III：统计控制状态达到，技术控制状态未达到。状态IV：统计控制状态与技术控制状态均未达到，最不理想。控制用控制图从数学的角度看：分析用控制图的阶段就是过程参数未知的阶段，而控制图的阶段则是过程参数已知的阶段。判稳准则连续25个点，界外点数d=

7、0连续35个点，界外点数d<=1连续100个点，界外点数d<=2当然，即使在判稳时，对于界外点也必须按第二节的“20字方针”去作。判异准则第一类判异准则：点出界就判异第二类判异准则：界内点排列不随机判异准则一一点落在A区以外一点落在A区以外准则二连续9点落在中心线同侧准则三连续6点递减连续6点递增准则四连续14点中相邻两点上下交错准则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区之外准则六连续5点中有4点落在中心线的同一侧的C区外准则七连