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1、SPC之X-R管制圖實施細則DT(II)品保部馮胜標目錄1.基礎知識1.1何謂SPC?1.2.一般之製程控制模式1.3.統計觀點1.4SPCCHARTS--管制圖2.平均值與全距管制圖(X-RChart)2.1X-R管制圖的定義2.2導入組織2.3管制項目之選擇2.4建立解析用管制圖2.5建立管制用管制圖:2.6三個原則:2.7管制圖的判讀2.8異常處理1.1何謂SPC?StatisticProcessControl統計制程管制1.2一般之製程控制模式1.3統計觀點1,品質特性值之變異性2,變異原因:4M1E 3,變異性質分類:a>.機遇原因(偶然性,不易識別,不易消除,大量的.) 如:
2、同批材料內部結構的不均勻性表現的微小差異,設備的微小振動,刀具的正常磨損,以及操作者細微的不穩定等.---其對品質變異起著細微的作用,是正常的b>.非機遇原因(系統性,易識別,可以消除,)如:使用了不合規格標准的原材料,設備的不正確調整,刀具的嚴重磨損,操作者偏離操作規程等.---其對品質變異影響程度大,生產失控,為異常原因.1.3統計觀點4>.統計數據類型:計量;計數計量性的例如:長度,溫度,重量,電流值等.計數性的例如:一個人,一張床,一條魚等5>.品質變異之一般統計規律:-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%0.135%99.73%95.45%68.27%常態分配:常態
3、分布函數f(x)=2πσ1e-(x-μ)2/2σ2σ>0;-∞<μ<∞常態分布函數特性:1.x=μ時,圖形之高度最高2.左右兩邊之圖形對稱於x=μ,即f(x)=1-f(x)3.常態曲線與橫座標間所構成之面積為1.∫f(x)dx=1-∞∞1.3統計觀點6>.常態分布兩個重要參數:平均值μ:描述品質特性值之集中位置 標準差σ:描述品質特性值之分散程度請看以下幾個例子:第一組數據:10.1010.2010.30第二組數據:10.1010.2510.40第三組數據:10.2010.2510.30第四組數據:10.0510.2510.45問題一:它們的平均值相等嗎?問題二:若SPEC定在10.25
4、±0.15,它們合格嗎?問題三:哪一組數據比較好?1.3統計觀點7>.常態分配是SPC管制圖的基本理論1.4SPCCHARTS--管制圖管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.管制圖的功效:a.及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.b.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)c.應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據(規格上限)管制上限UCL(規格值)管制下限LCL(規格下限)●●●●●●●●●●X1X2X3X4X2’X1’X3’X4’X1X2管制中限CLμ—Meanσ—StandarddeviationX—aver
5、ageS—SamplestanddeviationPopulation總體NSample樣本n-直方圖常態分布圖1.4SPCCHARTS--管制圖n>30時直方圖常態分布圖管制圖管制上限UCL中心線CL管制下限LCL-2σ-σσ2σ-3σ3σμA區A區B區B區C區C區旋轉90°管制圖常態分布圖1.4SPCCHARTS--管制圖直方圖常態分布圖管制圖為何用μ±3σ作為管制上下限?原因1>.“3σ”原則概率正態分布之性質在μ±3σ範圍之概率為0.9973,幾乎包含了全部的質量特性值.所以:±3σ範圍被認為是產品品質正常波動的合理的最大幅度,它代表了一個過程所能達到的質量水平,所以過程能力一般
6、用±3σ來表示.原因2>.能使抽樣檢驗造成的第一種錯誤與第二種錯誤(損失)之總和減至最少且最經濟1.4SPCCHARTS--管制圖管制圖種類:a>.按數據性質分:1.計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際量測而得.A.平均值與全距管制圖(X-RChart).B.平均值與標準差管制圖(X-σChart).C.中位值與全距管制圖(X-RChart).D.單個數據-移動全距管制圖(X-RmChart).E.最大值與最小值管制圖(L-SChart).2.計數據管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數等).A.不良率管制圖(P-Chart).B.不良數管制圖(Pn
7、-Chart).C.缺點數管制圖(C-Chart).D.單位缺點數管制圖(U-Chart).1.4SPCCHARTS--管制圖管制圖種類:b>.依用途分:1.管制用管制圖:先有管制界限,后有數據用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.2.解析用管制圖:先有數據,后才有管制界限A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管
