SPC讲座一(X-R管制图)课件.ppt

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1、統計製程控制StatisticalProcessControl(SPC)X-R管制图統計製程控制的起源1924年修華特博士(Dr.WAShewhart)在貝爾試驗室(BellLaboratory)工作期間發明了品質控制圖1939年修華特博士與戴明博士(Dr.Deming)合作寫了一本『品質觀點的統計方法』(StatisticalMethodfromthepointofQualityControl)第二次世界大戰前後，英、美兩國將品質控制圖的方法引進製造業，並應用於生產過程中1950年日本的JUSE邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術與觀念(為了紀念戴明博士的貢獻，J

2、USE於1951年成立了戴明獎)識別不斷變化的需要和期望統計方法我們工作的方式/資源的融合人設備材料方法環境輸入生產過程輸出顧客產品過程的呼聲甚麼是統計製程控制(SPC)甚麼是統計製程控制(SPC)+Xbar-Xbar重調新工作人員使用諸如管制圖等統計技術來分析製程或其輸出，以便採取適當的措施來使製程達到並保持統計管制狀態，從而提高製程的能力統計製程控制(SPC)基礎理論SixPrinciples﹝六項原理﹞1.沒有兩件物件是完全一樣的2.產品或製程的變異是可以量度的3.變異是有一個特定的模樣4.當收集的數據愈來愈多的時侯，將會趨向於中心5.製程的分佈圖形是可以預見的6.由

3、特殊變異原因引起的變異會引致正態分佈的變形數據的統計分析1.對數值群作出分析以掌握其分佈特性2.分析方法包括：-圖表或-計算特定的參數值3.通用的圖表包括：-直方圖-統計分析表數據的統計分析4.常見的特性參數包括：-平均值(mean:)中位數(median:Om)-標準差(standarddeviation:)-全距(range:R)中心趨向散佈情況控制圖的種類和選擇數據計量值計數值缺點不良品c-控制圖u-控制圖p-控制圖np-控制圖X-R控制圖X-s控制圖X-R控制圖固定的樣本數可變的樣本數可變的樣本數固定的樣本數樣本數26個別值X-MR控制图用单值

4、控制～控制圖的用途控制圖用途代表x-R及x-s用作樣本數平均值轉變的製圖全距和標準差控制圖是控制數據的散佈程度樣本數的平均值x-R用作個別樣據轉變的製圖全距控制圖是控制數據的散佈程度個別數據的平均值p用作每一樣本組不良品比率的製圖樣本數可以改變np用作每一樣本組不良品數目的製圖樣本數是固定的c用作缺點數目的製圖，而每次查驗的面積是相同的樣本數是固定的用作單位缺點數目的製圖，而每次查驗的面積都可以改變的樣本數是可變的u缺點數目每單位缺點數目不良品數目不良品的比率或百分比X-MR有必要用单值而不是子组来进行过程时；单值移动极差～X-R控制圖作成步驟選擇質量特性選取樣本組(抽樣方

5、法、數目、次數)收集數據設定全距之控制界限全距在統計控制之內設定平均值之控制界限平均值在統計控制之內以設定之控制界限持續監控是是否否步驟一：選擇質量特性選擇可量度的，具有代表製程質量控制的特性選擇有代表性的質量特性時，可以參考以下的指引：-優先選取經常出現次品的質量特性；可以利用柏拉圖分析法去決定優先次序-識別工序的變異因素和對成品質量的影響，繼而決定應用控制圖的生產工序。例如：光泽、色差、安全气囊肉厚、塑注件重量等都是一些會影響塑注件尺寸的工序變異因素X-R控制圖作成步驟步驟二：選取樣本組-抽樣方法和數目即是抽樣方法當成品在某一個時間開始生產，即時任意地抽取樣本提供瞬間時

6、間上的參考以協助找出變異的因素和更快地顯示工序平均值的轉變期間抽樣方法在某一期間內選取樣本期間抽樣方法可以提供較全面的結果抽樣數目大約在四和七之間因五為一般較方便處理的抽樣數，故通常以此為標準X-R控制圖作成步驟1-6566-110111-180181-300301-500501-800801-13001301-32003201-80008001-220005101525303540506085批量樣本數步驟二：選取樣本組-抽樣次數可根據下列的因素決定：產品/工序的質量表現歷史評估機械/人手的資源估計的查驗成本和損壞成本也可根據左列的附表作為參考X-R控制圖作成步驟步驟三：

7、收集數據X-R控制圖作成步驟抽取二十至二十五組數據樣本數目D3D42347865910000000.0760.1360.1840.2233.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777上控制界限(UCLR)=D4R下控制界限(LCLR)=D3R註：R=RikRi-第i個控制分組的全距R-所有樣本的平均全距k-樣本個數(組數)步驟四：設定全距控制圖的控制界限X-R控制圖作成步驟步驟四：設定『全距控制圖』控制界限LCLR=D3R=0x5.4=0UCLR=D4R=2.114x5