SPSS第十三讲相关性分析课件.ppt

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1、第九讲相关分析第一部分上一讲回顾第二部分相关分析的概念第三部分简单相关分析第四部分相关分析的SPSS过程第一部分第八讲回顾多因素方差分析SPSS操作建立数据文件设置方差分析对话框：分析变量、分析模型、比较方法、均值图、多重比较、保存运算符、输出项、提交执行输出结果方差分析主对话框菜单选择：AnalyzeGeneralLinearModeUnivariate设置因变量设置因素变量协变量权重变量单击选择分析模型单击选择比较方法单击选择均值图单击选择多重比较单击选择输出项单击保存运算值最后单击输出结果选择分析模型系统默认，建立全模型，包括所

2、有因素变量主效应和交互效应自定义模型，选择后Factors&Covariates被激活，框中变量可作为协变量Interaction指定任意交互效应Maineffects指定主效应All2-way指定所有2维交互效应All3-way指定所有3维交互效应All4-way指定所有4维交互效应All5-way指定所有5维交互效应平方和选择项：TypeⅠ：分层处理平方和。仅对模型主效应之前的每项进行调整，一般适用于：平衡的ANOVA模型。一阶交互效应前指定主效应，二阶交互效应前指定一阶交互效应，依次类推。TypeⅡ：对其他所有效应进行调整。一般适用

3、于：平衡的ANOVA模型、主因子效应模型、回归模型、嵌套设计。TypeⅢ：系统默认。对其他任何效应均进行调整。它的优势是把所估计剩余常量也考虑到单元频数中。一般适用于：TypeⅠ、TypeⅡ、没有空单元的平衡和不平衡模型。TypeⅣ；没有缺失单元的设计使用此方法对任何效应计算平方和。选择此项包括截距最后单击返回主对话框选择比较方法候选因子变量框方法选择下拉列表：None：不进行均数比较Deviation：除被忽略的水平外，比较预测变量或因素变量的每个水平的效应。可选择“Last”或“First”作为参考水平。Simple：除作为参考水平外

4、，对预测变量或因素变量的每一水平都与参考水平进行比较，可选择“Last”或“First”作为参考水平。Difference：对预测变量或因素每一水平的效应，除第一水平外，都与其前面各水平的平均效应进行比较。Helmert：与Difference方向相反。Repeated：对相邻的水平进行比较。除第一水平外，每一水平都与它前面水平进行比较。Polynomial：多项式比较。因素变量和比较方法选择后，单击此按钮改变。多重比较对话框从Fcator中选择因素变量到PostHocTestsfoc中，进行比较。比较方法包括方差齐性与方差不齐两种情况，

5、方差齐性给出了14种，方差不齐给出了4种。其含义与单因素方差分析相同。最后单击返回主对话框均值图对话框均值图用于比较边际均值。轮廓图是线图，图中每个点表明因变量在因素变量每个水平上的边际均值的估计值。如果指定了协变量，该均值则是经过协变量调整的均值。因变量做轮廓图的幽会轴；一个因素变量做横轴。单方差分析时，轮廓图表明该因素各水平的因变量均值；双因素方差分析时，指定一个因素做横轴变量，另一个因素变量的每个水平产生不同的线。因素变量列表选择一个因素作为横轴变量分线框：如果想看两个因素变量组合或两个因变量间是否存在交互效应，则从因素变量列表中选

6、择一个因素变量到此框中。并单击Add按钮，自动生成图形表达式。分图框：如果还有因素变量，将其送至此框，操作方法同分线框保存计算结果对话框功能：可以将所计算的预测值、残差和检测值作为新的变量保存在编辑数据文件中，以便在其他统计分析中使用这些值。预测值：□非标准化预测值□如果在主对话框中选择了WLS变量，选中该复选项将保存加权非标准化预测值□预测值标准误诊断值：□距离□非中心化Leverage值保存协方差矩阵残差：□非标准化残差值（观测值与预测值之差）□加权非标准化残差（如果主对话框选择了WLS）□标准化残差（Pearson残差）□学生化残差

7、□剔除残差，自变量值与校正预测值之差。最后单击返回主对话框输出选项边际均值设置列出“Mode1”对话框中的效应项。选择主效应，产生估计边际均值表；交互效应产生单元格均值表。□描述统计量□效应量估计□计算功能显著水平（临界值0.05）□给出各因素变量模型参数估计、标准误、t检验的t值、显著性概率和95%的置信区间□显示对比系数阵□方差齐性检验□绘制观测量均值对标准差和观测量均值对方差的图形□绘制残差图□检查独立变量和非独立变量间的关系是否被充分描述□根据一般估计函数自定义假设检验。多重比较显著水平结果描述性统计量主效应与交互效应检验方差来源

8、模型校正常数项学习特征学习风格交互项误差总和校正总计收尾概率，<0.05差异显著学习特征多重比较学习风格多重比较边际均值估计结果图相关分析内容相关分析是统计分析方法中最重要内容之一，是多元统计