分类变量数据分析课件.ppt

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1、分类变量数据分析（CategoricalDataAnalysis）（6）2012-03-21一、LogitandProbitModelsLogitModel假设条件ProbitModel假设条件表达式和系数解释LogitandProbitModels关系两个模型的系数解释两个模型之关系。LogitandProbitModels变量Logit回归系数Probit回归系数L/P养老依靠子女0.44743010.25665211.743333生活水平一般-0.0564386-0.03774171.495391生活水平较差0.38013780.2129271.785296传宗接代0.

2、59005520.2942742.005122养儿防老0.38868340.17640552.203352老需要劳动力0.77786770.40472171.921982湖北-1.577257-0.8472151.861696黑龙江0.20574070.12442681.653508甘肃-0.1328914-0.0503542.639143二、次序模型（OrdinalModel）Thecategoriescanberanked，butthedistancesbetweencategoriesareunknown.Ordinalvariables&intervalvariabl

3、esOrdinaloutcome,misleading.proportionoddsassumption模型中平行回归假设或比例比数假设（Theparallelregressionassumptionorproportionoddsassumption）问题。三、实例“社会支持与老人人口生活满意度的关系研究”《中国人口科学》2004增刊一、研究背景随着20世纪末21世纪初中国人口进入老龄社会，老年人口问题以及相关的问题的已经引起了学者们的广泛关注，相关的调查和研究也紧随其后。北京大学中国经济研究中心曾毅教授主持的“中国高龄老人健康长寿调查”项目为我们开展老龄健康等方面的研究提

4、供了一个丰富的数据资源。本文利用该项目的2002年数据拟对中国老年人口的生活满意度和社会支持的相关关系进行研究。二、研究设计社会支持。所谓社会支持（socialsupport）是个体处在危机之中可以获得的资源支持，这种支持来自他人、来自群体、来自社区等。社会支持可分为情感支持（emotionalsupport）如同情、关爱、理解等和实质性支持（instrumentalsupport）如家务、财物支持等。社会支持也可以从感知支持（perceivedsupport）和实际支持(actualsupport)方面去理解，前者是指当需要帮助时，感知到的支持的可获得性；后者则是指实际得到

5、的。生活满意度实际上测量生活质量的一个概念。最早来自于医学领域的生活质量（qualityoflife）是一个多维的、复杂的概念，生活质量在结构上包括评估、个人标准、社会规范、人与环境、时空等五个方面，在内容上包括行为能力、感知、环境、心理等四个方面。本文只关注主观的生活满意度，可以说，主观感受的生活满意度是一个比较综合的、简单的、可测定的生活质量的度量。本文将从不同方面，探讨社会支持对老年生活满意度的关系以及影响。三、数据和研究方法1．数据和变量本项研究利用“中国高龄老人健康长寿调查”项目跟踪数据（1998-2000-2002）中的2002年调查数据。在2002年调查中，对死

6、亡或失访的1998年和2000年被访老人按同性别、同年龄、就近原则进行替补，同时增加了60岁以上的老人，这样老龄人口的样本数为16064。在本文的分析模型中，纳入分析方程的变量为20多个，除去变量中不合理回答的案例外，进入模型运行的案例数为14534个。本项研究关注的是社会支持与老年人口生活满意度之间的关系。本研究的因变量是老年人对待现今生活状况的态度，即生活满意度。生活满意度是反映生活质量的一个不同维度，主观感受的生活满意度可以简单综合地反映老年人的生活质量。因此，在本研究中，因变量为现状评价中的生活主观自评变量即“您觉得您现在的生活怎么样？”，为了便于分析，我们将生活主观

7、自评变量合并成三分类次序变量，头两类合并为“好”，“一般”不变，后两类合并为“不好”，三类回答的百分比分别是60.34%、32.63%和7.03%。自变量为社会支持变量。按照上述对社会支持的定义，我们调查表中选取了表现社会支持不同方面的变量。实质性支持变量包括生活经济来源支持和日常照料两个方面。经济来源支持变量以生活来源源于何处来测量。日常照料变量，以身体不适或生病时主要由谁照料来测量。该变量为三分类变量：由配偶照料，由子女包括其配偶以及孙辈照料，由其他包括邻里、保姆或社会服务等照料（为参照组）。情感（