心理测量 第四章 测量的信度课件.ppt

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1、第四章测量信度2010-9-25第一节信度概述一、什么是信度信度又叫可靠性，是指测量结果的稳定性程度或一致性程度。一个好的测验必须稳定可靠，即多次测量的结果保持一致，否则便不可信。任何一种测量，总有或多或少的误差，信度受随机误差的影响。随机误差越大，信度也就越低；随机误差越小，信度就越高。信度也可看作测量结果受机遇影响的程度。信度的含义可以从两个层面加以分析：（1）当我们以同样的测量工具重复测量某项持久性的特质时，是否得到相同的结果？由此可知此一测量工具的稳定性。（2）测量工具能否减少随机误差的影响，提供某项特质个别差异程度的真实量数

2、？由此可知测量结果的精确性。准确性与一致性的关系一致但不准确不一致也不准确一致且准确在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真变异数与总变异数（实得分数的变异数）的比率。即：XX=ST2/SX2式中XX代表测量的信度，ST2代表真分数变异数，SX2代表总变异数，即实得分数的变异数。由于SX2=ST2+SE2，所以信度还可表示为：XX=（SX2-SE2）/SX2=1-SE2/SX2信度在1（完全可信）与0（不可信）之间由于真分数的变异数是不能直接测量的，因此信度是一个理论上构想的概念，由于我们无法得到测验的真正信度，我们只能用一

3、些指标对它进行估计。二、信度系数大部分的信度指标都以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关作为测量一致性的指标，称作信度系数。要注意三点：（1）在不同的情况下，对不同样本，采用不同方法会得到不同的信度系数，因此一个测验可能不止一个信度系数。（2）信度系数只是对测量分数不一致程度的估计，并没有指出不一致的原因。（3）获得较高的信度系数并不是心理测量追求的最终目标，它只是迈向目标的一步，是使测验有效的一个必要条件。信度系数达到多高才可以接受呢？最理想的情况是XX=1，但这是办不到的。一般能力与成就测验的信度系数要求在0.90

4、以上，有的可以达到0.95；至于性格、兴趣、价值观等人格测验的信度系数，通常在080到085或更高些。当XX<0.70时，不能用测验来对个人作评价，也不能在团体间作比较；当XX大于或等于0.70时，可用于团体间比较；当XX大于或等于0.85时，可用于鉴别个人。任何测验只有包含特定样本的题目，由特定的施测者，对特定的被试，在特定的时间、地点施测，情况不同便会得到不同的分数。由于信度系数总是在特定情况下获得的，因此，只有当一个测验在很多情况下被证实具有较高的信度时，才可以说它是比较可靠的测验。三、信度的作用信度系数有两个实际用处：一

5、是用来解释个人分数的意义二是用来比较不同测验分数的差异1．信度可以用来解释个人测验分数的意义由于存在测量误差，一个人所得分数有时比真分数高，有时比真分数低，有时二者相等。理论上我们可对一个人施测无限多次，然后求所得分数的平均数与标准差，这样平均数就是这个人的真分数，标准差就是测量误差大小的指标。但这在实际上是行不通的。然而，我们可以用一组被试（人数足够多）两次施测的结果来代替对同一个人反复施测，以估计测量误差的变异数。此时，每个人在两次测验中的分数之差可以构成一个新的分布，这个分布的标准差就是测量的标准误，是表示测量误差大小的指标。测

6、量的标准误可用下式计算：SE=SX√（1-XX）这里SE为测量的标准误，SX为所得分数的标准差，XX为测量的信度。从式中可以看出，测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小；信度越低，标准误越大。根据上公式，知道了一组测量的标准差和信度系数，就可以求出测量的标准误。进一步我们就可以从每个人的实得分数估计出真分数的可能范围，即确定出在不同或然率水准上真分数的置信区间。人们一般采用95%的或然率水准，其置信区间为：（X-1.96SE）T(X+1.96SE)这就是说，大约有95%的可能性真正分数落在所得分数1.9

7、6SE的范围内，或者5%的可能性落在这范围之外。这实际上也表明了再测时分数改变的可能范围。例题在一次测验中有一学生得80分，这是否反映了他们的真实水平？如果再测一次他的分数将改变多少？已知该次测验的标准差为5，信度系数为0.84。首先计算SE：SE=5√（1-0.84）=2T=801.962=76.08~83.92我们可以说该学生的真正分数有95%的可能性落在76与84分之间。2．信度可以帮助进行不同测验分数的比较来自不同测验的原始分数是无法直接比较的，而必须将它们转换成相同尺度的标准分数才能进行比较。例：某班期末考试，张生语文

8、、数学的成绩转换成T分数（平均数为50、标准差为10）分别为65和70，由此我们可以知道张生的数学比语文考得稍好些，但二者差异是否有意义，仍不清楚。为了说明个人在两种测验上表现的优劣，我们可以用“差异的标准误”来检验其差