浙江大学MATLAB课件.ppt

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1、第六讲数据处理方法 与多项式一、基本统计处理一、基本统计处理1、查取最大值MAX函数的命令格式有:[Y,I]=max(X):将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元素值及其该元素的位置赋予行向量Y与I;当X为向量时,则Y与I为单变量。[Y,I]=max(X,[],DIM):按数组X的第DIM维的方向查取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I。【例1】查找下面数列x的最大值。x=[359618]%产生数列xx=359618y=max(x)%查出数列x中的最大值赋予yy=9[y,l]=max(x)%查出数列x中的最

2、大值及其该元素的位置赋予y,ly=9l=3一、基本统计处理【例2】分别查找下面3×4的二维数组x中各列和各行元素中的最大值。x=[1842;9625;3671]%产生二维数组xx=184296253671y=max(x)%查出二维数组x中各列元素的最大值产生赋予行向量yy=9875一、基本统计处理[y,l]=max(x)%查出二维数组x中各列元素的最大值及其这些%元素的行下标赋予y,ly=9875l=2132[y,l]=max(x,[],1)%本命令的执行结果与上面命令完全相同y=9875l=2132[y,l]=ma

3、x(x,[],2)%由于本命令中DIM=2,故查找操作在各行中进行y=897l=213一、基本统计处理【例3】试取下面两个2×3的二维数组x、y所有同一位置上的元素值大者构成一个新矩阵p。x=[456;148]%产生二维数组xx=456148y=[175;457]%产生二维数组yy=175457p=max(x,y)%在x,y同一位置上的两个元素中查找出最大值%赋予与x,y同样大小的二维数组pp=476458一、基本统计处理2、查取最小值MIN函数用来查取数据序列的最小值。它的用法与命令格式与MAX函数完全一样,所不同

4、的是执行的结果是最小值。一、基本统计处理3、求中值所谓中值,是指在数据序列中其值的大小恰好在中间。例如,数据序列9,-2,5,7,12的中值为7。如果为偶数个时,则中值等于中间的两项之平均值。一、基本统计处理MEDIAN函数调用的命令格式有:Y=median(X):将median(X)返回矩阵X各列元素的中值赋予行向量Y。若X为向量,则Y为单变量。Y=median(X,DIM):按数组X的第DIM维方向的元素求其中值赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一

5、维数组,则Y为单变量。一、基本统计处理【例4】试分别求下面数列x1与x2的中值。x1=[9-25712];%奇数个元素y1=median(x)y1=7x2=[9-256712];%偶数个元素y2=median(x)y2=6.5000一、基本统计处理【例5】对下面二维数组x,试从不同维方向求出其中值。x=[1842;9625;3671]%产生一个二维数组xx=184296253671y0=median(x)%按列操作y0=3642y1=median(x,1)%此时DIM=1,故按列操作,结果y1为行向量y1=3642y

6、2=median(x,2)%此时DIM=2,故按行操作,结果y2为列向量y2=3.00005.50004.5000一、基本统计处理4、求和命令格式有:Y=sum(X):将sum(X)返回矩阵X各列元素之和赋予行向量Y;若X为向量,则Y为单变量。Y=sum(X,DIM):按数组X的第DIM维的方向的元素求其和赋予Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。一、基本统计处理例如:x=[456;148]x=456148y=sum(x,1)y=5914y

7、=sum(x,2)y=1513一、基本统计处理5、求平均值MEAN函数调用的命令格式有:Y=mean(X):将mean(X)返回矩阵X各列元素之的平均值赋予行向量Y。若X为向量,则Y为单变量。Y=mean(X,DIM):按数组X的第DIM维的方向的元素求其平均值赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。一、基本统计处理例如:x=[456;148];y1=mean(x,1)y1=2.50004.50007.0000y2=mean(x,2)

8、y2=5.00004.3333一、基本统计处理6、求积命令格式有:Y=prod(X):将prod(X)返回矩阵X各列元素之积赋予行向量Y。若X为向量,则Y为单变量。Y=prod(X,DIM):按数组X的第DIM维的方向的元素求其积赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为

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