AMD20Q2季报总结及业绩说明会纪要.docx

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1、(后附2020Q2业绩说明会纪要全文)图1:AMD分季度营收(亿美元)图2:AMD分季度净利率及毛利率营业总收入YOYQoQ销售毛利率销售净利率2550.00%2040.00%1530.00%1020.00%510.00%-10.00%00.00%资料来源:AMD,资料来源:AMD,图3:AMD20Q2收入结构图4:AMD20Q3预期计算与图形企业、嵌入式与半定制29.24%70.76%资料来源:AMD,资料来源:AMD,附录:AMD20Q2业绩说明会纪要时间:2020年7月28日晚上9:00美国格林尼治时间出席:DevinderKumar,AdvancedM

2、icroDevices,Inc.-SeniorVP,CFO&TreasureLisaT.Su,AdvancedMicroDevices,Inc.-President,CEO&Non-IndependentDirectorRuthCotterAdvancedMicroDevices,Inc.-SVPofWorldwideMarketing,HR&IRLisaT.Su在过去的五年中,我们已经建立了推动长期增长战略所需的技术,运营和财务基础。我们一贯执行产品路线图,与扩大的客户群建立了深厚的合作伙伴关系,在领先的制造技术中推出了多种产品,并显著增强了资产负债表。我们

3、强劲的第二季度业绩和增加的全年收入预测表明,我们如何通过持续的执行成功地扩展业务。展望第二季度,由于对领导服务器和客户端处理器的强劲需求,收入同比增长26%至19.3亿美元。本季度我们大大加快了服务器和移动处理器业务的发展,使Ryzen和EPYC处理器收入同比增长了一倍以上。重要的是,我们达到了两位数服务器处理器市场份额的目标,因为数据中心产品占第二季度收入的20%以上。谈到我们的计算和图形部门,第二季度收入同比增长45%至13.7亿美元,这是因为Ryzen处理器销售的增长足以抵消图形销售的下降。我们达到了了12年来最高的客户处理器收入。由于COVID-19,

4、在家工作和上学的次数增加,导致本季度个人电脑市场强劲。尽管我们认为我们的增长在很大程度上是因为我们连续第11个季度获得了市场份额的增长。台式机处理器的销售如预期的那样环比下降,而收入和平均销售价格则同比增长,这是由于对高端Ryzen处理器的需求推动了更丰富的组合。在移动领域,我们创下了季度笔记本电脑处理器出货量和收入的记录。我们最新的Ryzen4000系列处理器的销售在该季度显著增长,导致移动业务收入环比增长两位数,比上年同期增长一倍多,这是因为单位出货量和平均销售价格均显著增长。多个第三方审核员一直强调,与竞争对手相比,我们最新的笔记本处理器可提供卓越的性能

5、和更长的电池寿命。由于性能出色,我很高兴地报告Ryzen4000处理器的收入增长速度超过了我们历史上的任何移动处理器。现在市场上有54款Ryzen4000驱动的笔记本电脑。随着惠普和联想扩大其首款采用RyzenPro4000系列处理器的商用笔记本电脑以及第二波来自多个OEM的30多种超薄高级和游戏消费类笔记本电脑的推出,我们预计在下半年将继续加速我们的移动处理器业务。。在图像业务中,第二季度收入同比下降。移动GPU销售强劲的两位数增长被台式机渠道销售的下降所抵消。尽管台式机GPU的出货量同比下降,但本季度的渠道销售加速。RD&AGPU的采用推动了移动GPU收入

6、的增长,特别是推出了具有Radeon5000M系列移动GPU的新型AppleProfessional和DellGaming笔记本。数据中心GPU收入同比下降。随着更多基于云的视觉计算获得成功,我们预计收入将在下半年增加,并且我们将推出针对下一代百万兆级的运算和机器学习工作负载进行了优化的新CDNA数据中心GPU架构。对于我们的企业,嵌入式和半定制部门,由于半定制销售下降,收入为5.65亿美元,同比下降4%。受创纪录的季度服务器处理器销售和半定制产品收入增长的推动,收入环比增长62%。在半定制领域,我们在第二季度就开始了下一代游戏机SOC的初始生产和出货,这是一

7、个重要的里程碑。我们预计下半年半定制业务将强劲增长,因为我们将增加产量以支持新的PlayStation5和XboxSeriesX主机的假日发布。转向服务器。自推出我们的EPYC处理器以来,我们的重点一直是为推动长期增长奠定坚实的基础。我们的策略基于在业界领先的云和硬件提供商的广泛支持和大量采用我们的产品。基于在云计算,企业和HPC客户中广泛采用,在本季度中,我们实现了两位数服务器处理器份额目标的里程碑。在云计算中,多个超大规模客户推动了本季度第二代EPYC处理器的量产,来支持其内部基础架构和公开可用实例。微软宣布,他们已经添加了EPYC处理器,为超过2亿每月用

8、户使用的OfficeOnline应用程

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