一种层次化的检索结果聚类方法.pdf

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1、计算机研究与发展!""#$%%%&$’()!*#$$&$+++!,-./01234/5*/670891:9;931<=32>?9@94/76928AB（(）：BA’"BA+，’%%C!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!一种层次化的检索结果聚类方法张刚刘悦郭嘉丰程学旗（中国科学院计算技术研究所北京$%%$)%）（G32GH=32G#I<8J3

2、/)-,.$%#012$.(34K=32GL32G，MI0N09，L0/.I3592G，32>*=92GO09PI（!"#$%$&$’()*(+,&$%"-.’/0"(1(-2，*0%"’#’3/45’+2()6/%’"/’#，7’%8%"-$%%$)%）!5,.%&’."931<=19;048<40;891I2G<32=9470;91;P0I/<06928;1980129>SR;931<=92GI29J,13>I8I/234<40;891I2G89<=

3、2IP09;319I23>9P0389;I2<98=9R<322/8G9291389<40;891;TI8==IG=4R193>3S492369;J!2/1>918/I671/@98=97915/1632<9/58=9;931<=19;048<40;891I2G32>=9470;918/P0I/<06928，343S94&S3;9><40;891I2G698=/>I;0;9>8/63Q98=9;931<=19;048<40;891I2GJU6048I&

4、5938019I289G1389>6/>94I;>9@94/79>8/9V813<8S3;9&<40;89143S94;，T=I<=P091R43S94;，;/69S3;I<<40;891;319S0I48J!2/1>918/;98073=I9131<=I<34<40;891I2G;810<8019，3S3;I<<40;89119438I/2G137=I;S0I48

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7、3<8I/232>W&Y93;019J6$783%4,I25/1638I/21981I9@34；;931<=19;048<40;891I2G；=I9131<=I<34<40;891I2G；89V8<40;891I2G；<40;891I2G摘要检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果J传统的聚类方法由于不能生成有意义的类别标签因此是不适合的，为了改善检索结果层次化聚类的效果，采用了基于标签的聚类算法，提出了将?W、查询日志、查询词上下文特征融合的类别标签抽取算法，并以抽取的标签构造基础

8、类别图，通过LF*U算法构建层次化聚类结果J实验证明了多特征融合模型的有效性；LF*U算法在类别标签抽取和W&Y93;019两个评价指标上都比",*和"23Q98算法有很大的提高J关键词信息检索；检索结果聚类；层次化聚类；文本聚类；聚类中图法分类号,-()$以L//G49、百度为代表的搜索引擎在用户输入由于查询歧义的原因，搜索引擎返回的结果并不都一个查询后，返回一个“相关”结果的列表，然而这个是用户需要的信息，用户需要顺序浏览列表来找到检索结果列表往往并不能让用户感觉满意J一方面真正相关的结果；