控制图的原理及应用说课讲解.ppt

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1、控制图童峰控制图运用得好：控制、诊断、预测运用得差：劳命伤财抽象到具体枯燥到有趣一、什么是控制图按时间或样本号顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。控制图是对过程关键质量特性值进行测量、分析、改进，从而监测过程是否处于控制状态的一种统计工具。控制图示例样本统计量数值时间或样本号CL=164UCL=172LCL=156中心线上控制限下控制限过程活动在一个统计问题中，称研究对象的全体为总体，总体就是某数量指标值X的全体（即一堆数据），这一堆数有个分布，从而总体可用一个分布描述，简单的说总体就是一个分布。统计学的主要任务是：研究总体是什么分布，这个总体的均值、方差

2、或标准差是多少。从总体中抽取部份个体所组成的集合称为样本，人们从总体中抽取样本是为了认识总体，即从样本推断总体。统计宇宙万物和工业产品大部份成常态（正态）分布常态(正态)分布常态分布又称为高斯(Gaussian)分布95.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3当X=μ时常态曲线图直方图常态(正态)分布-6-5-4-3-2-10123456f(x)=EXP(-()2)11x-22(x)=EXP(-Z2)dZ1122k-k=P[-k

3、-4σ+/-5σ+/-6σ68.27%95.45%99.73%99.9973%99.999943%99.9999998%317300ppm45500ppm2700ppm63ppm0.57ppm0.002ppm-7-6-5-4-3-2-101234567σkP[-kz]标准常态分布右边机率值常态(正态)分布...0.0000000010.0000000010.000000001...5.985.9

4、96.00...0.0000000210.000000020...5.485.49...0.0000003180.000000302...4.984.990.0000033980.0000032410.000003092...4.504.514.52...0.0000316710.0000303590.000029099...4.004.014.02...0.0002326290.0002240530.000215773...3.503.513.52...0.0013498980.0013062380.001263873...3.003.013.02...0

5、.0668072010.0655217120.064255488...1.501.511.52...0.5000000000.4960106440.492021686...0.000.010.02...ZZZ--3-2+3+2+UCLB区C区C区B区A区LCLCL规格范围A区常态(正态)分布与控制图UCLLCLCLUSLLSL规格下限规格上限控制下限控制上限中心线控制限与规格限（公差）的区别：控制限用以区分偶然波动和异常波动，规范限用以区分合格与不合格其中：μ为正态总体的均值σ为正态总体的标准差二、控制图由来控制图简史:20世

6、纪20年代美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组，一为过程控制组，学术领导人为休哈特；另一为产品控制组，学术领导人为道奇。其后，休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具——控制图。道奇与罗米格提出了抽样检验理论和抽样检验表。世界上第一张控制图是休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。三、控制图常用术语1、统计资料及其分类2、总体与样本的区别3、不良数与缺点数4、样本中位数5、样本全距（极差）6、样本变异数（方差）7、样本标准偏差1、统计资料的分类统计资料计量资料是指可取任意数值的资料，并可以连续取值的数据。如:长度、容积、重量、化学

7、成分、温度、等。计数资料是指只能用个数、件数或点数等单位来计量的资料。如:合格数量、缺点数、不良数、成功或失败次数等等。2、总体与样本的区别总体参数与样本统计量的区别：总体包括过去、现在和将来所有产品的全体，因此不可能精确知道，只能通过以往的数据加以估计，而样本统计量的数值是已知的。（假设检验）不良数：在生产过程中不符合工艺或工程规格要求的产品数量，也即是含有质量缺陷的产品数量。缺点数：任何不满足特定要求条件的出现缺点数量。不良率：产品所含不良品数量除以产品总数再乘以100。单位缺点：每百件产品中所含缺点的数量，即缺点总数除以产品总数再乘以100。一个不良品

8、中至少有一个缺点，或者说含有一个缺点以上的产品为不良