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1、2007NO.19科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION学术论坛基于R软件的聚类分析方法在教师绩效考核中的应用熊艺马朝东（天津广播电视大学天津300191）摘要：对教师教学绩效进行评价是每所学校年终需要进行的一个必要的环节，科学、客观、公正、全面的评价对学校的长远发展至关重要。本文利用聚类分析方法对教师教学绩效进行分析，反映了教师间教学质量的差异，对调动教师的教学积极性，促进教师提高教学质量起着很重要的作用。关键词：聚类分析绩效考核R软件中图分类号:G4文献标识码:A文章编号:1672-3791(2007)07(a)-0191-021引言形显示工具的整
2、合包。R可以看作贝尔实验聚类分析，并比较这几种方法聚类结果之间笔者所在学校每年年终都要对每位专职室（BellLaboratories）的RickBecker，的异同。教师进行教学绩效考核，来掌握各位教师的JohnChambers和AllanWilks开发的S具体采用R软件自带统计包cluster中的教学情况，往年一般对德、能、勤、记四语言的一种实现。大多数经典的统计方法和agnes函数进行分层聚类，其原型为：个方面来进行评价，综合得出一个考核总最新的技术都可以在R中直接得到。agnes(x,diss=inherits(x,"dist"),分，然后按照每位教师的得分从高到低排met
3、ric="euclidean",stand=FALSE,序，排在前面者为优秀，这种评价方法不是4实证分析method="average",par.method,keep.很客观，很难体现出教师真正的教学与管理本文根据实际调查所获得的数据来进行diss=n<100,keep.data=!diss)水平。本文采用聚类分析方法，并使用R软聚类分析，数据是对教师教学质量分为12项其中：件对教师进行量化考核,最终区分各教师应归指标（X1代表二级教研管理，X2代表教学x表示样品观测数据矩阵或距离矩阵，属的等级,真实反映教师工作水平,促进教师资源的建设与应用，X3代表网络教学与管取决于diss
4、的值；考核工作的完善。理，X4代表备课充分，X5代表重点突出，metric为项目间距离的计算方法，本题X6代表联系实际，X7代表激励能力，X8采用欧氏距离。2聚类分析方法简介代表信息量，X9代表能力培养，X10代表method为类间距离计算方法，有single聚类分析法(ClusterAnalysis)是在多元课堂管理，X11代表作业批改，X12代表答(单连接，即最小距离法)、complete(完全连统计分析中研究如何对样品（或指标）进行疑态度。前三项指标涉及教学管理，根据教接，即最大距离法)、average(平均连接，即分类的一种统计方法，它直接比较各事物之师实际完成情况进行评
5、分；后九项为课堂教类平均法)和ward法(即ward距离)四种，本间的性质，将性质相近的归为一类，将性质学相关，分别为以班为单位，每个学生对每题对四种都采用，并进行了相互间的差异分差别较大的归入不同的类。这些类不是事先个任课教师的这九项指标进行不计名打分，析。给定的，而是根据数据特征而定的。在一个每项指标满分为10分，以各项指标的综合平(2)采用非分层聚类方法（K均值法）对给定的类里，这些对象在某种意义上倾向于均分进行统计。表1给出了25位教师的指标上述结果进行验证。彼此相似，而在不同类里的这些对象倾向于分数表，现要求将这25位教师分为优、良、采用cluster中的clara函数
6、分析（clara不相似。聚类分析学通常运用于考古学、经中、称职、不称职五类。函数采用的是鲁棒性更强的改进K均值法）,济学、医学、运动学等领域，近年来发展4.1分析过程其原型为：迅速，逐渐向各个学科领域渗透。(1)采用分层聚类方法对统计数据进行聚clara(x,k,metric="euclidean",类分析,分别用单连接(single)、完全连接(co-stand=FALSE,samples=5,sampsize=3统计软件R简介mplet)、平均连接(average)和Ward方法进行min(n,40+2*k),trace=0,keep.data统计软件R是一组数据操作，计算和
7、图=TRUE,keepdata,rngR=FALSE)表2其中k为要划分的聚类数，本题依次取k=3,4,5,6。表1最后用clusplot()函数在二维空间绘制聚类结果。4.2R程序及运行结果分层聚类方法:(1)单连接法agn1=agnes(x,diss=FALSE,metric="euclidean",,method="single")(2)完全连接法agn2=agnes(x,diss=FALSE,metric="euclidean",,method="complete")(3
