我国煤炭上市公司经营绩效的因子分析.pdf

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1、第卷第期河南师范大学学报哲学社会科学版年月,我国煤炭上市公司经营绩效的因子分析刘静西北,工业大学人文与经法学院陕西西安摘要煤炭产,而我国煤炭上市公司的经营绩效又对煤炭产业健康稳定发业对我国经济发展有重要的推动作用展有举足轻重的影响。本文通过对中国煤炭上市公司的经营绩效的因子分析,对家煤炭上市公司的经营绩效作出综合,,口评定发现其中存在的问题并给予提高经营绩效的建议关键词煤炭行业上市公司因子分析中图分类一一一号文献标识码文章编号煤炭的进展。但是这些进行改制的煤炭企业的经营效率工业在我国经济建设和社会发展中占有有,,。非常重要的地位煤炭不仅是燃料动力的主要

2、来是否真正得到提高仍需要进行进一步的实证研究,。源也是重要的化工原料和民用能源在我国能源煤炭上市公司绩效评价就是对主营煤炭业务的上市,,,察赋中煤炭的储量相对丰富占世界储量的公司的经营情况和经营能力作出价值判断并分析,、、,、而石油天然气分别仅占煤炭上市公司的相对竞争优势劣势以及在行业中与石油和天然气相比较煤炭居绝对主体地位。我国的竞争地位。通过煤炭上市公司经营业绩的横向对,的能源察赋决定了我国在能源消费上以煤炭消费为比让上市公司清楚地了解自己在本行业所有上市主。,这样可煤炭行业在整个国民经济中的重要性是不言而公司中所处的位置以对上市公司经营者起,,,

3、。喻的特别是近年来石油等替代能源的进一步紧张到激励和鞭策的作用为上市公司的经营管理服务就更突显了煤炭行业的重要性。煤炭行业作为我国目前,我国对上市公司进行绩效评价时,通常采,。,、的传统行业有悠久的历史和相对的优势但是我用的综合方法有比重分析法嫡值法和综合序数法。,国煤炭产业一直存在诸如效率低下等比较多的问等比重分析法主要是利用主观判断的方法分析,,题这是因为在长期计划经济体制下积累的问题在所得到的评价结果缺乏客观性在一定程度上影响我国市场。了计算结果的科学性、准确性。经济体制建立期间显得尤为突出煤炭企嫡值法主要是从数业机构庞大臃肿、管理方法落后、激励

4、机制落后、效据间的差异出发,在分析过程中通过嫡确定各指标率低下等导致煤炭企业生产、经营效率低下。针对的权数,对所有指标进行加权,从而得到综合评价的,,,,这种情况为提高煤炭产业生产经营效率迎接我国结果嫡值法具有一定的客观性和科学性但这种方,。加人后来自国际煤炭产业的挑战国有煤炭法不能很好地反映相关指标间的关系综合序数法,,,企业采取多种形式进行企业产权制度改革主要是在综合的过程中还是使用了主观定权的办法其结,,,进行了以建立现代企业制度为目标的公司制改革果仍带有主观性另外在使用综合序数法时要受,,部分企业整体改制或主业分拆为上市公司这些举到一定的条件约

5、束即要求使用各种方法得到的结措在一定程度上使得提高煤炭产业绩效取得了积极果具有一致性。一一收稿日期,,。因子分析法通过在多个指标中寻找主成分用又称综合因子为标准化数据的线性组合,、,主成分来充分反映原来的信息并通过因子来确定且与不相关并即任两个因子反映的信息,,,。,,,⋯,,,,⋯,。权数降维作用较明显且所得的结果客观性强含不重复其中,。。义也更为明确更能反映事物的本质故因子分析确定因子个数进行初始因子分析采取的法可提供较为全面、客观、公正的评价信息。本文运是主成分分析法。在代数意义上而言主成分是个变量的,用因子分析法对煤炭上市公司的经营绩效进行评一

6、些特殊的线性组合然后再在几何意义,,,价选取与企业绩效相关的多项指标避免了单指标进行求解而找个变量的主成分就是搜索维空,。,的片面性其分析过程是从数据的内部结构出发最间中椭球体的主轴各个主成分间是不相关即第,终获得公司绩效评价的信息克服了其他多指标法一主成分因子是变量线性组合中具有最大方差的中存在的主观因素。个变量的线性组合第二个主成分因子是与第一个、一墓于因子分析法模型构建不相关且具有第二大方差的个变量的线性组合设有家煤炭,。入,上市公司每个公司都观测个其余依此类推由于的特征值就是的方差。,,,经营业绩指标将原始观测指标变量记为一入就是第个主成分的方

7、差反映第个主成分在,⋯,。‘,一,,,标准化后的变量向量记为描述被评价对象上所起的作用则前个因子的累,,。‘。⋯设经过转化后的公共因子变量记为一凡入,”个计贡献率公式中表示前综合,,⋯,。氢氢则模型,因子所包含信息量占总信息量的比重一般,,。。⋯,可取为以用前个综合因子代替原来,,。。一⋯,。的个指标降低指标的维度综合因子是不相关的线性组合,使得方差尽可能地大。。,,。⋯,求因子载荷阵因子载荷阵不是唯一,。,称为因子模型模型的矩阵形式为十模型,。的用不同的方法可求出不同的由综合因子,,,⋯,,,中的称为公共因子它们是相互独立,的线性组合中的系数构成因子

8、载荷矩阵一般是用。,,。,⋯,。。,的称为特殊因子是对应于向量的。因子载荷矩阵对综合因子进行解

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