2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc

2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc

ID:57774008

大小:841.00 KB

页数:16页

时间:2020-03-27

2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc_第1页
2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc_第2页
2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc_第3页
2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc_第4页
2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc_第5页
资源描述:

《2013考研曹显兵概率论与数理统计讲义.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、概率论(曹显兵)第一讲随机事件与概率考试要求1.了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式.3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概率,掌握计算有关事件概率的方法.一、古典概型与几何概型1.试验,样本空间与事件.2.古典概型:设样本空间为一个有限集,且每个样本点的出现具有等可能性,则3.几何概型:设为

2、欧氏空间中的一个有界区域,样本点的出现具有等可能性,则【例1】一个盒中有4个黄球,5个白球,现按下列三种方式从中任取3个球,试求取出的球中有2个黄球,1个白球的概率.(1)一次取3个;(2)一次取1个,取后不放回;(3)一次取1个,取后放回.【例2】从(0,1)中随机地取两个数,试求下列概率:(1)两数之和小于1.2;(2)两数之和小于1且其积小于.一、事件的关系与概率的性质1.事件之间的关系与运算律(与集合对应),其中特别重要的关系有:(1)A与B互斥(互不相容)(2)A与B互逆(对立事件),(3

3、)A与B相互独立P(AB)=P(A)P(B).P(B

4、A)=P(B)(P(A)>0).(0

5、A)=P(B

6、)(0

7、B)=P(A)(P(B)>0)(0

8、B)=P(A

9、)(0

10、B)=P(

11、)(0

12、=P(A)P(B);P(BC)=P(B)P(C);P(AC)=P(A)P(C);P(ABC)=P(A)P(B)P(C).2.重要公式(1)(2)(3)(4)若A1,A2,…,An两两互斥,则.(5)若A,…,A相互独立,则..(6)条件概率公式:(P(A)>0)【例3】已知(A+)()+=C,且P(C)=,试求P(B).【例4】设两两相互独立的三事件A,B,C满足条件:ABC=Φ,P(A)=P(B)=P(C)<,且已知,则P(A)=.【例5】设三个事件A、B、C满足P(AB)=P(ABC),且0

13、(C)<1,则【】(A)P(AB

14、C)=P(A

15、C)+P(B

16、C).(B)P(AB

17、C)=P(AB).(C)P(AB

18、)=P(A

19、)+P(B

20、).(D)P(AB

21、)=P(AB).【例6】设事件A,B,C满足条件:P(AB)=P(AC)=P(BC),P(ABC)=,则事件A,B,C中至多一个发生的概率为.【例7】设事件A,B满足P(B

22、A)=1则【】(A)A为必然事件.(B)P(B

23、)=0.(C).(D).【例8】设A,B,C为三个相互独立的事件, 且0

24、.(B)与(C)与(D)与【例9】设A,B为任意两个事件,试证P(A)P(B)-P(AB)≤P(A-B)P(B-A)≤.15/16概率论(曹显兵)三、乘法公式,全概率公式,Bayes公式与二项概率公式1.乘法公式:2.全概率公式:3.Bayes公式:4.二项概率公式:, 【例10】10件产品中有4件次品,6件正品,现从中任取2件,若已知其中有一件为次品,试求另一件也为次品的概率.【例11】设10件产品中有3件次品,7件正品,现每次从中任取一件,取后不放回.试求下列事件的概率.(1)第三次取得次品;(

25、2)第三次才取得次品;(3)已知前两次没有取得次品,第三次取得次品;(4)不超过三次取到次品;【例12】甲,乙两人对同一目标进行射击,命中率分别为0.6和0.5,试在下列两种情形下,分别求事件“已知目标被命中,它是甲射中”的概率.(1)在甲,乙两人中随机地挑选一人,由他射击一次;(2)甲,乙两人独立地各射击一次.【例13】设有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份,7份和5份.随机地取一个地区的报名表,从中先后任意抽出两份.(1)求先抽到的一份是女生表的概率p

26、;(2)已知后抽到的一份是男生表,求先抽到的一份是女生表的概率q.第二讲随机变量及其分布考试要求1.理解随机变量及其概率分布的概念.理解分布函数()的概念及性质.会计算与随机变量有关的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,其

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。