[精品][论文]价值链论文-移动电子商务价值链竞合策略研究.doc

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1、价值链论文・移动电子商务价值链竞合策略研究内容摘要:为提高通信运营商的监管能力，木文针对移动电了商务价值链通信运营商和服务提供商之间竞争合作问题，将二者看成在知识、分析和判断方面能力有限的决策者,提出使用非对称进化博弈模型求解，从而找出提高监管效果的关键,并针对性地提出相应建议策略。关键词:移动电子商务价值链竞争合作策略非对称进化博弈3G网络技术的出现，催生了以应用为核心的移动增值业务时代的来临。备种应用平台、数据接口都蜂拥而至，承载在移动通信网络上，为各种服务提供商(SP企业)提供了一个资信、空间定位、娱怎、移动电了商务、新媒体等多种移动增值业务繁荣发展的新的广阔市场。在此环境下,电信

2、企业价值链也发生了重大变化，整个价值链上的环节变得更多,各个环节下竞争者也在增长，使得价值链更复杂。对于我国通信运营商来说,需要看清白身价值链模式、管理好价值链、合理适当的处理与其它价值链参与者的关系，才能提高自身竞争力，立足木国，走向世界。目前相关研究文献多以谈判议价模型、委托代理模型和夏普里值法(Shapley)分析价值链参与者之讪为博弈关系,从而提出具有指导性意义的方法。木文针对博弈方有限理性情况下使用进化博弈模型对通信运营商和SP企业两者Z间的监管问题进行分析,从而找出提高监管效果的关键，并针对性地提岀相应建议策略。移动电了商务价值链模型随看3G时代的到来，电信企业信息价值链也较

3、2G时代有着显著的变化，在粥个信息价值链上除了传统的通信运营商、网络基础设备商和终端制造商以外，还增加了内容提供商(CP)、服务提供商(SP)等环节，因此出现了电信企业新的价值链一移动电子商务价值链。如图1所示。图1屮网络基础设备制造商和技术提供商分别提供物理设备和技术支持,以作为通信运营商创建无线网络环境的资源,同时也为服务提供商提供了乞种无线网络接口及服务资源。同时，通信运营商定制终端用以销传;终端软件提供商向用户和终端制造商提供相应软件来实现价值流动。内容提供筒采集或开发各种形式的内容，交由内容整合商进行处理，提供丰富多彩的网络内容。随后服务提供商通过完善、开发系统,为用户提供高效

4、便捷的服务，再利用通信运营商提供的无线网络平台，肓接把价值传递给最终用户。在新的市场需求推动下，电信企业价值链环节增加，各个环节参与者数量也在随Z攀升。就移动电了商务价值链来说，从广度看，它不单单在纵方向得到延伸加长，而且在横方向涉及到更广的行业;从它的深度看，同一环节内的参与者数量大大上升，加剧了行业内企业之间的竞争,在企业碰撞中将产生更多的同行企业Z间、非同行企业Z间的竞争合作机会。最后的结果就是在这柴个价值链上各个环节之间的竞合关系更加复杂和微妙。通信运营商和SP竞合关系在移动电了商务市场大步发展的时候，务种SP企业趋于利益的诱惑，纷纷进入这个新兴市场争抢先机。截止2007年8月全

5、国就有大大小小2万多家经营电信增值业务的企业，它们为整个通信行业做出很大的贡献。但是增值业务发展至今，当屮仍然不乏一些有问题的企业存在不法行为,比如群发不良信息、手机上网“涉黄传黄”、违规多收费和不明码标价等等。这些问题给社会带来了严重的负血效应,一方血侵害了消费者的合法权益，另一方面，也损害了通信运营商的利益，影响了增值业务的发展。相关违规的现彖出现，就需要提出加强对SP企业的管理要求，同时通信运营商作为SP企业的合作伙伴，应该通过有效手段管理SP企业在合作屮是占有违规行为。这样才能尽可能避免SP企业损害消费者及基础运营商的利益来谋求白身发展，才能培育出良好的内容服务市场，进而推动移动

6、增值业务的发展。通信运营商和SP企业非对称进化曲弈模型木文引入通信运营商和SP企业的进化博弈模型并加以讨论。（一）相关假设博弈方1代表通信运营商;博弈方2代表SP企业。博弈方1策略空间是51｛检查，不检杳｝。博弈方2的策略空间是S2｛违规，不违规｝。1•博弈方1£1己的收益长期为一个固定的值V。如果博弈方2没有违规经营（或者是M弈方2没有被检杳出违规经营）,则得到一个较高的WH;如果被检杏出违规经营，博弈方2将在WH的基础上被扣除一部分罚款，最后获得一个较低的WLo2博弈方1主动投入资源开展检查工作，会给它带来一定的负效应C；若不检查则不会出现Co博弈方2违规经营的成木CL;相反如果博弈

7、方2合法经营则必需投入一个较CL高的成木水平CH,即CH>CLo3•博弈方2违规情况下而游弈方1又不检杳则側弈方1会有额外的收益流失M,指客户流失和品牌损失等，假设C4.规定WH-CH>WL-CL,因为博弈方1检查的情况下，博弈方2不违规肯定比违规时，得到的收益要大。（二）求解博•弈这是一个双方利益不对称的非对称博弈。得益矩阵见表1所示。设博弈方1检杳的概率为X,不检杳的概率为1_X;博弈方2违规的概率为丫，不违规的概率为1